【EV元年】全固体電池(1,200km/10分充電)世界初搭載LFA&GR-GT、トヨタ急がないと他メーカー来ちゃう！ → 2026年中に量産企業が9社超の可能性 プロロジウムは出荷累計240万個に達したとしています。

BYDが全固体電池EVを2027年投入へ→まず約1000台、高級車ブランドで実証か…全固体電池はなおTRL4、量産水準はレベル9 実用化への一歩だが、材料コストや製造工程など量産の壁はまだ残っています。

【真・EV元年(2027)】ホンダ「全固体電池はシビックTYPE Rに積んでこそ真価！世界最速目指す！」 → 発売直後は受注が生産能力を超え、納期は最大4年に達した 2023年にはニュルでFF車最速の7分44秒881を記録しました。

BYD幹部「ガソリン車に未来はない」→2027年までに全固体電池EV投入、充電コストはガソリン代の20％と主張 BYDは環境面だけでなく、タクシーなどのコスト削減も訴えています。

来るぞ、“AIカー”時代! 日産が『人とくるまのテクノロジー展』で次世代技術を一挙公開、新e-POWER＆全固体電池も! #日産# #人とくるまのテクノロジー展# #パシフィコ横浜# #Aichi# Sky Expo #AIDV# #e-POWER# #全固体電池# #プロパイロット# #EV#

韓国、スパイ罪を北朝鮮限定から「外国」へ拡大…中国を念頭に産業・軍事情報を警戒→刑法制定以来初改定、違反は懲役3年以上　技術流出摘発は21年9件→25年33件、中国が18件　5ch「え？　日本を念頭に置いてるんじゃなく？ｗ」 半導体や全固体電池など、韓国の強みを狙う流出への警戒が背景です。

動画生成AIが物を壁の後ろに隠すと、なぜか別の物になって出てくる。この「物体永続性」の欠陥に真正面から挑んだ研究です。 タイトル: Training Object Permanence in World Models URL: 📝 概要 人間の乳児が生後半年で獲得する「物体永続性」と「物体の固体性」を、動画生成モデルに学習させる取り組みです。150種の合成タスクから150万件の学習データと評価ベンチマークWROPを作り、160億パラメータのモデルPWM-WROPを構築しました。 ❓ 解決する課題 Sora等の動画生成モデルは、物体が遮蔽物の後ろで消えたまま別物として再出現したり、固体の壁を平気で貫通したりします。この欠陥が衝突や因果関係の推論全体を損なっていました。 💡 方法論と提案手法 Blenderで生成した150種のタスクを「遮蔽」「固体性」の6ファミリーに整理し、物体数や軌道などの構造パラメータは体系的に変え、色や照明などの表面パラメータはランダム化することで記憶による解答を防ぎます。これをCosmos3-Nanoにファインチューニングしました。 📊 実験結果 人間による361件のペア比較評価で、PWM-WROPは真の継続生成モデルの中で1位（Elo 1679.5）、次点に224ポイント差をつけました。静的遮蔽タスクでは全モデル中1位を獲得した一方、衝突などの固体性タスクでは苦戦が見られました。 🌍 ユースケース 学習データ・モデル重み・AWS Trainium2向けの学習基盤PWMを公開し、物理的に妥当な世界モデル構築の土台を提供します。 #世界モデル# #動画生成AI#