「配信率100%、スキーマ有効性100%、エラー0件」の完璧なパイプラインなのに、同じリクエストを投げ直したら判定結果が変わる。そんな衝撃の負の結果を、事前登録＋完全な監査証跡つきで報告した論文です。 タイトル: Clean Engineering, Unstable Measurement: A Preregistered Reliability Failure of Black-Box LLM Observers on Shared Endpoints URL: 🔧 注目ポイント1: エンジニアリングの完璧さは測定の信頼性を保証しない 3,312件の計画済みコールで応答率・スキーマ有効性ともに100%、再試行やエラーも0件という理想的な実行にもかかわらず、繰り返しランキングの一致度（Spearman中央値）はわずか0.400。事前登録した安定性ゲート（閾値0.90）を明確に下回りました。 🎲 注目ポイント2: バイト同一の入力でも出力がドリフトする 同じリクエストを24時間後に再実行しても、全順位の一致率はわずか0.780。しかも面白いことに、同一日内の別ウィンドウ同士でも中央値0.805とほぼ同じ数値になり、これは「翌日ドリフト」ではなく共有エンドポイントの即時的な非決定性であることが判明しました。 📉 注目ポイント3: サンプル数を増やしても解決しない オブザーバー呼び出しを8回から500回（合計74.8万コール）まで増やしても、安定性ゲートの通過率は0/500のまま。候補間のスコア差がノイズフロアより7〜10桁も小さいため、そもそも順位付け不可能なタスクが多いことが根本原因でした。 LLMを評価の「ものさし」として使う前に、そのものさし自体が安定しているかを計測する重要性を教えてくれる一本だと思います。 #LLM評価# #再現性#

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Fantiaの記事なんですが再修正・あるいはその可能性があって再確認すべきファイルが現段階で見積もっても6000点以上あり、物量的にもかなりしんどいので過去記事をすべてを修正して再公開するのは難しそうです… 24日までにすべてを一旦非公開としますのでローカル保存していただけますと幸いです…

突然お店で使用しているIpadが起動しなくなった為ただいま復旧中です このまま再起動を繰り返すようであれば営業ができない為、買い替えの為本日臨時休業する可能性がございます 現時点でも復旧を試みておりますが復旧できない場合は再度ポストさせて頂きます

天下布魔大型更新！限定角色率先亮相！ 這是台灣團隊開發的遊戲，故事是說好色成性的魔王為了想玩遍天下美女所以窮兵黷武，到處找人打架再打炮ー這款遊戲美工超強、配音也是一流，充分展現台灣遊戲的高水準，而為了迎接農曆新年，他們要迎接大型更新惹〜 #天下布魔#

曾和大聯盟球員上床的800人斬！她一日為限挑戰AV界！ 很久沒人拿性經驗來說嘴了，在桜井あゆ(櫻井步)把數字拉高到兩萬人後，也沒再做文章的空間了ー不過這次突然出現一個800人斬，這位月城るな(月城流菜)和大聯盟球員做過，還和某國的總統上過床⋯ #月城るな# #月城流菜#

決勝戦のカードはまだ決まっていません。 でも、座席は“早い者勝ち”です。 現在 #TPC13# はベスト8が決定。今週、準々決勝がおこなわれます。 #tjpw# 準々決勝終了後には再抽選を実施するため、現時点で決勝戦の組み合わせの可能性は24通り。 「決勝カードが決まってから買おう」と考えると、準決勝終了後、大会まで1週間を切るまで待つことになります。その頃には希望の席が残っていないかもしれません。 もちろん、対戦カードを見てから決めたい気持ちはあると思います。 それでも、ここまでトーナメントをご覧いただいた方なら、どの組み合わせになっても最高の決勝戦になることは、きっと感じていただけているはずです。 しかも現在は、指定席Aが6,000円、指定席Bが5,500円。その差はわずか500円。今なら迷わず指定席Aを選べます。 カードはまだ決まっていませんが、良い席を選べるのは今です。 年に一度の”TJPW版・夏の甲子園”のクライマックスを、ぜひ会場で体感してください！ ❇️8月23日(日) 後楽園ホール 11:30 ・指定席A 6,000円 👈おすすめ ・指定席B 5,500円 ・Ladies Seat 2,000円 🎟️ぴあ 🎟️ローソン 🎟️e+ 🎟️公式チケット 🎟️後楽園ホール5階事務所

【魔界都市CHI-BA アップデートのお知らせ】 本日、Android版とPC（Windows版）をアップデートしました。 テキスト修整や、よみがなの追加などを行っています。 PC版はBOOTHで購入された方なら無料で再ダウンロードできますので、お手数ですがBOOTHの購入履歴からご確認ください。 iPhone版は操作性の改善をしました！ 現在Appleにアップデート申請中です。ダウンロード可能になりましたら、あらためてご案内します。 #魔界都市CHIBA# #アップデート情報#

💡 Salesforce, Inc. $CRM Q2 FY2027決算 2026-08-26 💰 今四半期業績 - 🟢 EPS：$5.90 (予想$3.27) - 🟢 売上高：$11.35B (予想$11.33B) 📊 重要指標 - 🟢 cRPO（現在残存履行義務）：$33.5B (YoY+14% CC) - 🟢 Agentforce & Data 360 ARR：約$3.9B (YoY+210%超) - 🟢 Non-GAAP営業利益率：34.1% - 🟢 営業キャッシュフロー：$1.3B (YoY+71%) - 🟢 フリーキャッシュフロー：$1.1B (YoY+81%) - 🟢 サブスクリプション&サポート売上高：$10.8B (YoY+12%) - 🟢 RPO（残存履行義務合計）：$66.3B (YoY+11%) 📊 次四半期ガイダンス - 🟢 EPS：$3.43 (予想$3.37) - 🟢 売上高：$11.46B (予想$11.41B) 📊 通年ガイダンス - 🟢 EPS：$16.69 (予想$14.16) - 🟢 売上高：$46.25B (予想$46.11B) 📍決算内容の注目ポイント - Agentforce ARRが$1.5Bを超え、YoY+240%超の急成長。Agentic Work Units（AWU）は累計70億件に到達し、Q2単独で32億件（QoQ+97%）を処理 - Anthropicとの戦略的パートナーシップを拡大し、「Claudeforce」を発表。Salesforceが他社製品に「force」サフィックスを付与するのは初の事例 - Anthropic株式の評価益を含む戦略投資で$2.6Bの利益を計上し、GAAP EPSが前年同期比+119%の$4.29に急伸 - FY27通年売上高ガイダンスを$200M引き上げ（CC基準で$300M引き上げ）。うち$100Mがオーガニック成長、$200MがContentfulおよびFinの買収寄与 - $25BのASR（加速型自社株買い）の最終決済を2026年10月に予定。Q2では$364Mの配当を実施 🤵‍♂️CEO (Marc Benioff) コメント 「過去最高の四半期の一つを達成し、すべての主要指標で予想を上回りました。AIはプラットフォームの全レイヤーで価値を提供しており、AIおよびデータ製品への需要は驚異的で、ARRは間もなく$4Bを突破します。AIforce（当社の信頼性の高いエンタープライズハーネス）を通じて、Salesforce内のデータ、ワークフロー、ビジネスロジック、アクション、ガバナンスを解放し、あらゆるエージェント、モデル、インターフェースに提供しています。これが、前例のない規模でAIを顧客の成功に変換する方法です。」 🤵‍♂️CFO (Robin Washington) コメント 「AIがプラットフォームのパワー、リーチ、価値を増幅しています。NNAOV（純新規年間受注額）の成長率は過去4年間で最も強く、下半期のオーガニック売上再加速に向けて順調に推移しています。」 🔍 主要ファンダメンタルズ指標 - 時価総額: 168.55B - PER: 23.74 - Forward PER: 14.54 - PEG: 0.70 🎯市場評価 - 株価 (発表前): 📈$205.8 (0.05%) - 株価 (発表後): 📈$229.52 (11.53%) - 決算前アナリスト目標株価: $269.5 ($325 ~ $215) B+ - 決算総合サプライズ率 (AI推定): 🤩28.52% - 決算後目標株価 (AI推定): $246.91 🤖 決算まとめるくん(AI)コメント 「Salesforceの FY27 Q2決算は、主要指標が全面的に予想を上回る極めて強い内容でした。 Non-GAAP EPSは$5.90と予想の$3.27を大幅に超過しましたが、この乖離の大部分はAnthropic株式を含む戦略投資の$2.6B評価益に起因しており、営業ベースの実力を過大評価すべきではありません。一方、この評価益を除いても営業利益率34.1%を維持し、売上高も$11.35Bと予想を小幅に上回っています。 とりわけ注目すべきはAI関連事業の急成長です。Agentforce & Data 360のARRが約$3.9B（YoY+210%超）に到達し、Agentforce単体でも$1.5B超（YoY+240%超）と、AI収益化が本格化しています。AWUが四半期で32億件（QoQ+97%）処理されたことは、実際の利用拡大を裏付けています。 cRPOが14%成長（CC基準）に加速した点は、将来の売上パイプラインの健全性を示しています。Informatica買収による$456Mの売上寄与を含め、M&A戦略も着実に実行されています。 ガイダンスでは、FY27通年売上高を$200M引き上げ、Non-GAAP EPSガイダンスも$16.67〜$16.71と従来の$14.06〜$14.12から大幅に引き上げました。ただし、EPS引き上げの大部分は戦略投資益の反映であり、営業利益率ガイダンスは34.3%で据え置きです。 Anthropicとの「Claudeforce」発表は、エンタープライズAI市場における差別化戦略として注目に値します。$25BのASR最終決済が10月に予定されており、株主還元も継続しています。 Altman Zスコア2.36はInformatica買収に伴う債務増加を反映しており、財務健全性の観点では注視が必要です。総合的に、AI収益化の加速と堅調な売上成長が確認された好決算であり、決算後の株価上昇は市場の評価と整合的です。 評価は📈ポヨ」 🏢 Salesforce, Inc. 概要 - セクター: 情報技術 - 特徴: 世界最大のCRM（顧客関係管理）プラットフォームプロバイダー。エンタープライズ向けクラウドソフトウェアおよびAIソリューションを提供 🤘情報提供 Stock Slayer :

AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込むプラクティス 【エージェント・ハブ / 体験トポロジー（Agent Hub）】 💡 ポイント 「"AIエージェントを導入したのに使われない"最大の理由は、ユーザーが存在を知らない・どれを使えばいいか分からないことです。」 どれだけ優秀なエージェントを作っても、ユーザーに届かなければ価値はゼロです。体験トポロジー（ハブ型と埋め込み型）の選択が、AI投資のROIを決定づけます。 🔥 解決する課題 - 「どのツール/エージェントを使えばいいか分からない」問題（発見性の欠如） - 複数システムにまたがる横断業務での画面遷移・コンテキストスイッチの負荷 - AI機能が散在し、利用率が上がらない問題 - 埋め込み型では既存アプリの権限モデルを再構築するコスト 🏗️ 提案パターン ハブ型は社内の単一AI窓口（Slackボットや専用Webポータル）として全業務にルーティングします。ユーザーが自然言語で依頼するだけで、意図分類によって適切なドメインエージェント（営業/IT/人事等）に委譲されます。埋め込み型（コパイロット）は既存システムのUI内（Salesforceのサイドパネル、Slack内ボット等）にエージェントを配置し、現画面のコンテキストを活用して高精度な提案を行います。実務では両方式を併用し、ハブを正面玄関として全社に提供しつつ、高滞在アプリには個別に埋め込み、同じオーケストレーション層を共有する構成が現実的です。 ✅ 選定条件 - ハブ型を採用する場合：横断業務が多い。ツールの発見性が課題。入口の一本化が価値をもたらす。 - 埋め込み型を採用する場合：作業が単一システム内で完結する。その画面に滞在時間が長い職種がいる。 - 実務では併用が最も効果的です。 ⚠️ 落とし穴 - ハブ型の意図分類精度が低いと、ユーザーが毎回たらい回しにされ、信頼を失います。曖昧な依頼には聞き返しを行い、意図を確定してから委譲する設計が重要です。 - 埋め込み型を「全アプリに一律導入」しようとすると、滞在時間が短いアプリでは投資対効果が合いません。高滞在アプリから優先的に導入してください。 - ハブと埋め込みでオーケストレーション層を別々に構築すると、二重投資と品質のばらつきが発生します。 🛠️ 実装方針 - ハブ型の入口として Slack Bolt / Microsoft Teams アプリを構築します。全社向けの単一AIボットとして展開し、ユーザーが自然言語で業務を依頼できるインターフェースを用意します。 - 意図分類エンジン（P16 スーパーバイザ/ルーター）を実装します。ユーザーの入力を解析し、適切なドメインエージェント（営業/IT/人事/開発等）に委譲する仕組みを構築します。曖昧な依頼には聞き返しを行う設計にします。 - 埋め込み型（コパイロット）を高滞在アプリから優先的に導入します。Salesforce LWC（Lightning Web Components）でサイドパネル型コパイロットを、Slack Bolt でチャネル内アシスタントを構築し、現画面のコンテキストをエージェントに渡す設計にします。 - トークン交換（P08 OAuth Token Exchange / OBO）を実装し、ハブ・埋め込みの両方でユーザー権限を各バックエンドシステムに伝播させます。社内IdPでSSO認証後、各SaaSへの操作はユーザー本人の権限で実行されるようにします。 - ハブと埋め込みで共通のオーケストレーション層を共有する構成にします。ドメインエージェントのロジックを一箇所に集約し、フロントエンド（Slack / Salesforce / Web等）の違いはアダプタ層で吸収します。 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#