【事件／未検証】2026年9月18日頃：東武東上線の急行列車で窓ガラスが割れ、車内に破片が散乱。投石の可能性 → ガラス片が座席に散乱、原因は調査中 駅員の目の前で窓ガラスが粉々になっていました。

新記事『検察庁を解体しなければ、日本は暗黒の独裁国家となる』 強きを助け弱きをくじく司法機関だったはずだが、最近では犯罪組織に衣替えしつつある。 ＝17日、検察庁前　撮影：田中龍作＝

🎪Positive PARIPI CircusTOUR2025-2026🎪 ツアーファイナル in東京キネマ倶楽部◆ SOLD OUTチケットも出てきました‼🌟 座席表💺解禁いたしました✨✨✨ 2026年3月28日(土) @ 東京キネマ倶楽部 [ VIP ] 受付16:00 / リハ見学16:15 / 楽屋訪問16:35 [ 通常 ] OPEN 17:15 / START 18:15 🎫TICKET ▶ 最前立ち不可座席 [15名] ￥6,500【SOLDOUT!!】 ▶ 2列目立ちOK座席 [15名] ￥6,500【残り僅か】 ▶ 前方エリア（前エリア）[80名] ￥5,500 ▶ 撮影エリア（両サイド）[30名] ￥5,500 ▶ 一般エリア [160名] ￥3,500 ◆入場順 最前立ち不可座席 ＞ 2列目立ちOK座席 ＞ 撮影 ＞ 前方 ＞ 一般 ＞ 手売(一般) ___________ 別途スペシャル特別券🎫🔥 ▶ VIP特典券 [10枚] ￥10,000【残り僅か】 【VIP特典】 リハ見学、楽屋招待、非売品ポストカードプレゼント、配信URL ※入場券は別途必要 ▶ Positive PARIPI Premium SPONSOR [10枚] ￥30,000【SOLDOUT!!】 【Premium SPONSOR特典とは💡】 VIP特典 + SPムービー、エンドロール名前掲載、リハ後の円陣に参加、後日打ち上げライブ招待 ※入場券は別途必要 （※追加販売検討中） 入場時・再入場時 +1Drink｜当日+￥1,000 📺配信 ①ツイキャス￥2,000 ②YouTubeメンバーシップ￥1,190/月 ◆生配信視聴 メンバー ￥1,190/月 ※当イベントはiColony YouTube VIPメンバー【非対象】になります。お越しになる方はTiGETでの前売り券、又は当日券のお買い求めをお願い致します。

【未検査／神奈川県警本部でボヤ！？】屋上から火の手が上がっているのが見え、緊急車両が多数出動してる 数年前にも魚を炙り部屋が火事になりました。

# AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込む意思決定ポイント # 事前 vs 事後検証｜Pre-verification vs Post-verification 🎯 ポイント エージェントの出力を「実行前にチェックする」か「実行後にチェックする」か、すべてに同じ方針を適用していませんか？ 不可逆な操作は事前検証が必須ですが、情報提供のみの操作にまで事前検証を課すとスループットが崩壊します。この分岐を副作用の可逆性と影響度で正しく設計しないと、安全性か速度のどちらかを不必要に犠牲にします🔑 📋 概要 事前検証は、エージェントの操作に不可逆な副作用がある場合に選びます。決済実行、契約締結、データ削除、本番デプロイなど、誤操作が金銭的損害・法的責任・ブランド毀損に直結するケースです。Workdayでの給与変更、Salesforceでの契約金額変更、Shopifyでの一括価格改定が典型例です。規制・コンプライアンスにより実行前承認が義務付けられている場合や、医療・金融・法律助言のように誤情報が許容されない場面でも事前検証は必須です。事後検証は、出力が情報提供のみで副作用がない場合、または副作用が可逆で取り消しが容易な場合に選びます。Slackでの情報要約、Notionでのドキュメント下書き生成、Jiraチケットの分類提案などが該当します📊 🔍 意思決定のポイント 判断フローは以下の通りです： 操作に副作用はあるか？ → なし（情報提供のみ）なら事後検証で十分 副作用は可逆か？ → 可逆なら事後検証＋自動ロールバックで対応可能 副作用は不可逆か？ → 不可逆なら事前検証が必須 影響範囲は？ → 1ユーザーに限定か全顧客に波及するかで事前検証の強度を調整 規制要件で事前承認が必須か？ → 金融取引・人事変更・医療関連は事前検証が義務 信頼度スコアを活用できるか？ → 閾値未満は事前検証、閾値以上は事後検証にルーティング⚡ 💡 要点と詳細 実務では事前と事後を組み合わせた二重トラック構成が標準的です： リスクレベルによる振り分け：操作のリスクを事前に分類し、高リスク操作（不可逆・高影響）は事前検証トラック、低リスク操作（情報提供・可逆）は事後検証トラックに自動ルーティングします。 段階的緩和：初期はすべての操作を事前検証し、信頼度が蓄積されたカテゴリから段階的に事後検証に移行します。品質を計測しながら閾値を調整するのがポイントです。 信頼度スコアの活用：エージェントの出力に信頼度スコアを付与し、閾値ベースで検証トラックを自動振り分けします。閾値は初期値を保守的に設定し、実測データで調整してください。 Zendeskの顧客対応を例にすると、回答ドラフトの生成は事後検証（サンプリングレビュー）、返金処理の実行は事前検証（人間の承認必須）という使い分けが合理的です🔄 ⚖️ トレードオフ 不可逆な操作を事後検証にするのは最も危険な設計ミスです。Shopifyで商品を一括削除した後に検証しても、復旧不能な事態からは戻れません😰 すべてを事前検証にするのも同様に問題です。情報検索の結果表示にまで人間の承認を求めると、エージェントの応答速度が数分に低下し、ユーザーが使わなくなります。 事後検証の仕組みが存在しないのも見落としがちです。事後検証トラックに振り分けたものの、実際にはレビューが行われず品質劣化に気づかないケース。サンプリング率と品質指標の閾値を必ず定義してください。 リスク分類が更新されないのも危険です。新たに追加された操作のリスクレベルが未定義のまま、デフォルト（事後検証）で動作してしまいます。新規ツール追加時にリスク分類を必須プロセスとしましょう⚠️ 🛠️ ユースケース カスタマーサポート（Zendesk）：顧客への回答ドラフト生成は事後検証（10%のサンプリングレビューで品質監視）。返金・クレジット処理は事前検証（金額に応じて承認者レベルを変動）。商品交換手配は事前検証（在庫確認→承認→実行の決定論ワークフロー）📚 人事システム（Workday）：従業員情報の検索・表示は事後検証（副作用なし）。給与変更・異動手続きは事前検証（規制要件により承認必須）。組織図変更は事前検証＋二重承認（影響範囲が広い）🛒 EC運営（Shopify）：商品情報の検索・分析は事後検証。在庫数量の微調整は事前検証（可逆だが即時影響あり）。一括価格変更・商品削除は事前検証＋ドライラン＋二重承認（不可逆・高影響）🔧 実践のコツ：「新しいツールやAPIを追加するたびにリスク分類を更新する」をチームの必須プロセスにしてください。分類されていない操作がデフォルトで事後検証に流れるのは、意図した設計ではなく単なる見落としです💪 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#

📢今週の #潟ちゅーぶ# ＼万代編 NGT48劇場 探検🧐／ NSTまつりへ万代の楽しみ方案内 杉山アナ不在‼️ 代打 #大塚七海# 再び アイドルになりたい🤔#JOY# さんの 自己紹介を #NGT48# と考える 🎤県外民の本音 新潟の印象は 🔰#高濱優生乃# アナ新潟駅街録 📺土曜 AM11:20 前回👉

便利だけど知られていないGemini APIの機能 🔎 RAGを自前で構築する前に、マネージドで試してみませんか？ Geminiの「ファイル検索（File Search）」は、ファイルをアップロードするだけでチャンク化・埋め込み・検索まで全部やってくれるマネージドRAGです。自前でベクトルDBを立てる必要がありません。 📌 タイトル：ファイル検索（File Search） 🔗 URL： 🧩 概要 RAG（検索拡張生成）を構築するには、通常はドキュメントのチャンク化、埋め込みモデルの選定、ベクトルDBの構築・運用が必要です。File Searchはその全てをGoogle側が管理。ファイルをアップロードするだけで、Geminiがそのファイル内の関連箇所を検索し、回答に利用します。 🛠 使い方 ファイルをFiles APIでアップロードし、File Searchツールを有効にしてリクエストを送るだけ。Geminiが質問に関連するチャンクを自動で検索し、回答に組み込みます。PDF、テキスト、コードなど様々な形式に対応。複数ファイルをまとめて検索させることも可能です。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・社内ドキュメントQ&A：規約集、マニュアル、議事録をアップして、社員がチャットで質問できるシステムに。ベクトルDB不要で即構築。 ・カスタマーサポート：製品ドキュメントをアップし、顧客の質問に対して正確な情報を自動で返す。 ・法務/コンプライアンス：契約書や法令文書をアップし、条項に関する質問に回答。出典の特定も容易。 ・技術文書検索：APIドキュメントや設計書を検索して、開発者の質問に即答するアシスタント。 💡 ユースケース 📚 社内ナレッジベースのQ&Aシステム 🎧 製品ドキュメントに基づくサポートbot ⚖️ 法務文書の条項検索・解釈 🧑‍💻 技術文書に基づく開発者アシスタント ⚠️ 注意点 マネージドのためチャンク化戦略やembeddingモデルのカスタマイズは限定的です。精度を細かくチューニングしたい場合は自前RAGの方が柔軟。また、ファイルサイズや数に制限があるため、大規模なドキュメント群には事前に制限を確認してください。 ✨ 「RAGを試したいけどインフラ構築が重い」という声に応える機能です。まずは小さなドキュメントセットでFile Searchを試して、マネージドの手軽さを体感してみてください。 #Gemini# #LLM#

AIとの壁打ちで「レッドチーム」を招集すると議論が深まります。 ・AI会議室（5人） 　→アイデアを広げる（発散） ・商品化・サービス化審査会 　→価値・市場・ターゲットを整理する（収束） ・レッドチーム会議 　→前提を壊し、弱点を見つける（検証） いま目の前ではこんな感じで議論してくれています。 ・（私）これ、良いと思うんだよね？ ・それならこういうのはどう？ ・それは商品化できる？ターゲットはそこで良いの？ ・ちょっと待て、そもそも ・（私）気がついたんだけど この繰り返しです。やるぞ！

俺が法律だ西田将仁ポンコツ検事は、女性との不適切な関係を認めたらしい。最高検は懲戒免職か停職も視野に処分を検討しているんだと😮あのな、 最高検、捜査中または処分決定前から関係を持ち、立場を利用して性的服従を迫り、捜査対象の女性から金品を要求受領し、公費のホテルを私的利用し、上司へ虚偽説明をして、調査開始後に証拠を削除したってことが判明すれば、西田を懲戒免職にしても、それは行政上の処分にすぎない。西田に犯罪の疑いがあれば、一般人と同様に捜査して、証拠があれば起訴するのが筋だろ。畝本が辞職したから終わり、西田を免職にしたから説明しないは許されないからな🤬違うか？最高検

前から言っとるけど、60歳で定年と設計された時代は平均寿命が65歳あたりで、30-40代でこういう風貌になるほど苦労する社会だったんよねえ。(昭和アニメのお父さんだいたい老けてる) 40でもツヤツヤぷくぷくしてて85まで生きる社会なら、働く年歴も延長すんのが当たり前と思うよ 現役世代が保たない