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医療DX を含む検索結果
Arcserve Japan、『医療DX EXPO』でランサムウェア攻撃から病院システムを守るデータバックアップ・復旧対策をご紹介
ジンベイ、「第9回 メディカルジャパン 東京(第2回 医療DX EXPO)」へ出展
厚労省のヘルスケアAX・DX推進本部が動き出しました。 資料を読んで気になったのは、医療の例示の先頭に「看護記録等の文書作成」が来ていること。成果を導入件数だけで測らないために、何を見るかを整理しました。 #医療AI# #医療AX# #医療DX ##厚生労働省#
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\ #イチバン研究所# 見逃し配信中!/ #伊藤かりん# ちゃん、 #上村ひなの# ちゃんが #GMOヘルステック# さんを研究してきました! 医療DXを支えるプラットフォームでイチバンを目指す💊🏥 フル視聴はこちらから👇 #カンニング竹山# #中田花奈# #竹内希来里# #日向坂46# #ABEMA#
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【必読】給水不要の在宅人工透析へ🏥 北里大学発スタートアップ「フィジオロガス・テクノロジーズ」が 水を必要としない在宅用血液透析装置を開発。 患者のQOL向上や就労継続、医療アクセス改善にも期待が集まる。 ▼ 大学発スタートアップがつくる未来を知る ▼ #医療DX#
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☝🏻次回の #イチバン研究所# ✩︎⡱ #伊藤かりん# 研究員(元乃木坂46) と #上村ひなの# 研究員(日向坂46)が研究👏👏 医療DXを支えるプラットフォームでイチバンを目指す! 『 #GMOヘルステック# 』さんを研究してきました🏥💊 次回の7月17日(金)放送をお楽しみに✨ #カンニング竹山# #中田花奈# #竹内希来里# #日向坂46# #ABEMA#
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カンニング竹山の #イチバン研究所# 💎 ABEMAで7/17 21時から放送! どんな研究に行ったのかお楽しみに〜!👍🏻 #伊藤かりん# ちゃん、 #上村ひなの# ちゃん二人がこちらを研究してくれました! オンライン金融サービスでいくつものイチバンを獲得する企業を研究‼️ 医療DXを支えるプラットフォームでイチバンを目指す企業を研究‼️ 複数サービスを1つのIDでイチバンを目指す新規サービスを研究⁉️ YouTubeの見逃し配信も忘れずに🫡 是非ご覧ください✨ #カンニング竹山# #中田花奈# #竹内希来里# #GMOクリック証券# #GMOヘルステック# #GMOOneaccount#
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\次回の #イチバン研究所# ☝🏻 ̖́- / 7月17日(金)よる9時からABEMAで放送!📺 今回のインターン研究員は... 「きらりん」こと#日向坂46の# #竹内希来里# ちゃんです! #伊藤かりん# ちゃん、#上村ひなの# ちゃんがこちらを研究してくれました! オンライン金融サービスでいくつものイチバンを獲得する企業を研究‼️ 医療DXを支えるプラットフォームでイチバンを目指す企業を研究‼️ 複数サービスを1つのIDでイチバンを目指す新規サービスを研究⁉️ YouTubeの見逃し配信も忘れずに🫡 是非ご覧ください✨ #カンニング竹山# #中田花奈# #GMOクリック証券# #GMOヘルステック# #GMOOneaccount#
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加藤先生 @HiroakiKato の骨太解説、ありがたい!気になったポイント ・医療機関DX/AI加算は来年以降進むのか? ・創薬・先端医療への成長産業としての期待・後押しは明確 ・攻めの予防医療は政策の中心へ
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🏥 医療・ライフサイエンス領域でのエージェント導入は、製品の質だけでなく監査証跡や患者安全まで問われる特殊な世界です。3社の実例から見えてきた共通点を紹介します。 タイトル: Scaling Agents in Healthcare & Life Sciences: Lessons from Madrigal Pharmaceuticals, Abridge, and Vizient URL: LangChainが医療・ライフサイエンス業界を分析し、可観測性と評価をエージェント本体と同時に作り込む企業が先を行くと報告しています。3つの事例が象徴的です。 注目ポイント①💊 Madrigal Pharmaceuticals バラバラな形式のデータをウェアハウスに正規化し、Deep Agentsでオーケストレーター+モジュール型スキルの構成に再構築。新ユースケースの開発が数週間から数時間に短縮し、デプロイも数ヶ月から数週間へ短縮しました。 注目ポイント②🩺 Abridge 臨床記録エージェントが250以上の医療機関へ拡大する中、品質の柱ごとにLLM判定器を整備し段階的リリースを構築。判定器作成が数日から数時間に、リリースサイクルが1〜2ヶ月から数日に短縮し、精度17%・完全性19%改善を達成しました。 注目ポイント③🏢 Vizient サイロ化したマルチエージェントを、スーパーバイザーが束ねる階層構造に再編。プロンプトをコードから分離したことで、エラーのリアルタイム診断や新データソースの高速オンボーディングが可能になりました。 信頼を後付けせず最初から組み込む姿勢が、結局は自律性拡大の近道になっているという学びだと思います。 #AIエージェント# #ヘルスケアDX#
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