【反ワクチンの旗振るトランプ政権　ケネディ・ジュニア保健福祉長官】米ではしか（麻疹）急増、日本に影響も・・・感染者のうち95%は未接種か接種歴がわからない人だった 接種率9割未満の州が18州に増えました。

反移民感情高まる中、日本の在留外国人数、428万人で最多更新　中国ベトナム韓国で約半数 → 2040年代には1000万人、10人に1人との予測も 政府は永住許可で年収と日本語能力を審査します。

「反響領域」｜育成素材 期間限定2倍イベント 海蝕によってソノラの崩壊はより激しくなっているが、ぶつかり合う反響エナジーにより、多くの貴重な物質も生成されている…… 結晶波長板を使って豪華な報酬を獲得しよう。 ✦開催期間✦ 2026年10月15日05:00 ~ 2026年10月22日04:59（日本標準時） ✦開放条件✦ ユニオンレベル≧14 ✦説明✦ - イベント期間中、「仮想訓練」と「凝素領域」をクリア時、【結晶波長板】を消費して報酬を2倍獲得できます。 - 「仮想訓練」と「凝素領域」の報酬2倍の受取回数は共通でカウントされます。 - 「反響領域」イベント期間中、1日3回まで2倍報酬を受け取れます。残り回数は「反響領域」のイベント画面にてご確認ください。 - 「反響領域」イベント期間中、報酬2倍回数は毎日04:00（サーバー時間）にリセットされます。 #鳴潮#

『反米自立論』(あけび書房・昨年6月）を共著で刊行した慶應義塾大学名誉教授の大西広氏が、ご自身のFacebookで、古希祝賀会のエッセンスを纏めてくださっていた。 曰く。 昨夜は一水会木村代表の古希記念パーティーが慶應三田の「山食」という伝統ある食堂で開催され、参加と共に、中締めの主催者ご挨拶をしました。慶應の人間なもので・・・。 で、だいたい次のようなことを述べました。①木村さんとは年齢も同じ慶應というのも同じだ。②慶應のこの部屋は「慶應民族主義」の典型のような場で6大学で優勝したような際にはすごいデコレーションが張り巡らされる。が、このナショナリズムは排外的なナショナリズムではなく、他のパトリオティズムも互いに認め合う、そういう種類のものだ。一水会と木村さんのパトリオティズムと同じだ。③少し木村さんと違うのは民族主義に接近したルートだ。木村さんは「右翼」ないし「新右翼」という立場から民族主義に純化されていったが、私はマルクス主義から民族主義になっていった。最近は人口問題の研究もしているが、日本民族はこのままいけばいずれ消滅する。これは若者がひどい目にあっているからで、貧困の問題である。マルクス主義者もこうして民族主義になる。④この違いをここで言えるのは、木村さんと一水会が「民族主義」で純化しているからだ。そのような場を与えてくださっている木村さんと一水会にこの場を借りて感謝したい。一水会と木村さんには、青年を包容し活動の場を与えるというすばらしいところもある。このことも特筆しておきたい。 以上、ご報告まで。

「反省しています」を何度も言う人ほど、何も変わっていない。 トヨタ自動車の豊田章男会長が「反省」という言葉をNGワードにした話が、なかなか厳しい。 「次から気をつけます」 「二度と繰り返しません」 「本当に申し訳ありません」 言葉だけなら、誰でも言える。 遅刻して謝るのに、翌朝もギリギリに起きる。ミスをして反省するのに、確認方法は変えない。人を傷つけて謝るのに、また同じことを繰り返す。 厄介なのは、本人が本気で反省したつもりになっていること。 謝ったことで、自分の中ではもう終わった話になっている。 でも、周りはそうじゃない。 反省は気持ち。改善は行動。 本当に信用できる人は、何度も頭を下げる人ではない。同じ失敗を繰り返さないために、行動を変えられる人。 「反省しています」は、免罪符じゃない。

反省させたりルールを抽出させたり、凝った自己改善の仕組みを積めば積むほどエージェントは賢くなる。本当にそうでしょうか。 タイトル: Learn2Play Bench: How Well Do LLM Agents Learn from Experience in Unfamiliar Environments? URL: 直感に反するルールを持つ20種のテキストゲームで、LLMエージェントが「本当にインタラクションから学習できているか」を測るベンチマークです。事前学習の知識では太刀打ちできない新規ルールを使っているのがポイントです。注目ポイントを3つ紹介します。 🧠 生の履歴が凝った処理手法を上回る 反省やルール抽出、ワークフロー誘導といった洗練された自己改善手法は、不完全なルールを生み出して後の探索を狭めてしまいます。生のインタラクション履歴をそのまま使う方が、あらゆる指標で優れた結果を出しました。 🛠️ 専用ハーネスが汎用ハーネスを大きく上回る 同じバックボーンモデルでも、専用に訓練されたハーネス（Claude CodeやCodex）は汎用のOpenCodeを全指標で上回りました。モデルとハーネスの相性が学習効果を左右します。 👤 人間はまだエージェントより上 最も優れた人間プレイヤーのピーク性能（84.3）は、最良のエージェント構成（81.8）をわずかに上回りました。人間は挫折後の回復率も33%対22%で優位で、より多様な戦略を試す傾向がありました。 洗練された記憶の仕組みを積むより、証拠をそのまま残しておく方が強いという指摘が印象的です。 #AIエージェント# #ベンチマーク#