＃タイツの日 はだけYシャツ完成！！！ あられもない半脱ぎの格好で中年教師の視姦に耐える秋葉様とホムラです！　じっくりねっぷり品定めした後は勿論......？ 1＞ちっぱいから楽しむ 2＞きょぬーから楽しむ

おはようございます🌱 今日は #教師の日# みなさまの中で印象的な先生はいますか？ 小学校の時の担任先生の言葉で 「沈黙はYESだ」がじわじわ効いてます 本日もご機嫌に活力〜！

おはようございます🌱 今日は #教師の日# 5/10(日) 鶴の恩返し 5/24(日) ミニカーアゴーゴー 5/30(土) トレカ発売andイベント 12:00〜 📍ソフマップAKIBA アミューズメント館8F（秋葉原） 本日もご機嫌に活力〜！

おはようございます🌸 今日は #教師の日# 東京モーターサイクルショー 岡田商事株式会社【西3-04】 3/28(土) 12:00〜 / 15:00〜 本日もご機嫌に活力〜！

『人生について:日記抄』 【トルストイをして「生命、知恵、教訓、慰安」にみちた最上の書物のひとつと言わしめ、ペソアをはじめ後年の作家たちにも深い影響を与えた『アミエルの日記』。凡庸な哲学教師の日記は、なぜこれほどの共感を呼びえたのか。その精髄を贈る。】

本日6月21日は村岡花子の誕生日🍰 山梨県甲府市生まれ。翻訳家・評論家。東洋英和女学校卒業。山梨英和女学校の教師、教文館の編集者を経て、児童文学の創作や英米文学の翻訳の道に進む。赤毛のアンの日本への紹介者として有名📚

【悲報】北区の小学校火災、女性の音楽教師が起こした火事だった 東京北区で起きた小学校の火事で火元となった音楽準備室で女性教師が「洗濯物を乾かしていた」という主旨の話をしていることがわかった。19日の火事では200平方メートルほどが焼け11人が怪我をしたが、 音楽を担当している女性教師が火元である音楽準備室で「サーキュレーターを使って洗濯物を乾かしていた」という主旨の話をしていることがわかった。 出火場所の近くにあった電気ストーブは当時電源とつながった状態で、焼けたストーブには繊維の一部のようなものが付着していた。また出火場所の近くにはストーブの他に少なくとも三口以上ある焼けたテーブルタップも見つかっている。警視庁は重要参考人として女性教師から当時の状況 テーブルタップを任意で詳しく聞き、失火容疑事件として捜査を進める。 まさか子ども達を助けた女性教師のことじゃないよな？だとしたら子どもを守る英雄どころかとんでもねえ教師だわ。結果的に死人が出なかったから良かったものの火元が教師で子ども達を死の危機に晒したなんて洒落にならない。しっかりと重い罰を科してほしい。

【日教組が嫌われる理由】 立憲民主党古賀千景議員に「豊かな子どもたちは自衛隊”なんか”行かない」発言が大炎上 支持母体である日教組に改めて注目が集まる なぜここまで日教組が嫌われるのか？ それは多くの国民に実体験があるからだった 「拉致動画を上映させないように止めるのは日教組」 「左翼教師のひどい奴らを見てきているんです」 「みんな根っこで深く納得するわけですよ」 「そういう背景があるんだろうなと思うんですね」 古賀議員の発言が炎上したのは 単なる失言だからではない 多くの人が “またこの類いか”と感じたのは 過去の自分の体験と結びついているからではないか

🤖 高価なロボット実演データの不足を、私たちの「一人称視点の日常動画」で補う。人間の手の動きをロボットの行動に変換してVLAを学習させる研究です。 📰 タイトル: ACE-Ego-0: Unifying Egocentric Human and Robotic Data for VLA Pretraining 🔗 URL: 💡 概要 ロボットの実演データと、Ego4DやEPIC-KITCHENSのような一人称視点の人間動画を統一して、Vision-Language-Action（VLA）モデルを事前学習する枠組み「ACE-Ego-0」の提案です。合計6,000時間超のデータで学習しています。 🔍 解決する課題 ロボット実演の収集は高コストですが、人間動画は安価で豊富です。ただし両者は行動空間・身体構造・時間の進み方・教師信号の品質がバラバラで、素朴に混ぜると学習が壊れてしまう点が課題でした。 🛠 方法論と提案手法 ・行動を頭部カメラ座標系の6D回転で統一表現し、人間の手もエンドエフェクタとして扱う ・ロボットのURDFをGNNでモルフォロジートークン化し構造差を吸収 ・固定ステップでなく一定の物理時間でチャンク分割して時間を整列 ・ノイジーな人間動画には信頼性重み付け損失を適用し、信頼できる位置情報に集中 📊 ユースケース / 実験結果 シミュレーションのRoboCasaで平均72.8%（GR00T-N1.6の47.6%を大きく上回る）、RoboTwin 2.0で約91%を達成。実機の両腕ロボットでも平均78.3%（π0.5は71.7%）。特にロボット実演34件しかないタスクで、人間動画419本を足すと成功率が10%→40%へと4倍に改善しました。 #ロボット学習# #VLA#

#月曜日の教師たち　観劇しました！# 皆で脚本演出して、演じる。 どんな舞台になるんだろう、と楽しみにしていた舞台！アフタートークで制作時のお話も聞けて。学校の先生達の職員室での裏の一面？を覗き見するような感覚も楽しかったです！　 熟年団で共演した千葉さんにも会えました☺️✨