AGM初のアクションカメラ「AGM CAM 1」、10月中旬に登場予定 → 仕様・価格・発売日も10月中旬に順次公開予定 アウトドアや旅行、日常の記録にも使える製品です。

【絵日記🎨お好み焼き粉が余ったのでチヂミの巻😋】 #イラストエッセイ# #グルメイラスト# #日常の記録# #コミックエッセイ# #エッセイ漫画# #イラスト好きな人と繋がりたい# #illustration#

『クリーン ─指のなくなる国─』 この国では、 煙草を吸った者から、 指がなくなる。 ここにあるのは、その歪んだ日常の記録です。 ——きれいな空気を、未来の子どもたちへ。 本編（全14話・完結）｜番外編（公開予定）

アンドリーセン・ホロウィッツ「全てが録音される日」 ■ 録音の常態化と意思決定の不可避な変化 a16zのデビッド・ヘイバーは、ビジネスにおける議論がデフォルトで録音される変化は議論されることなく急速に進んでいると指摘する。この傾向は個人の生産性を高めるボトムアップの利点と、経営層に向けたトップダウンの利点があまりに大きいため逆行することはない。テクノロジーの観点から見れば、日々の会話という生きたコンテキストから新しい記録システムが構築されつつある。我々はこの新たな未来の到来を冷静に受け入れ、迅速に適応していく必要がある。 ■ 会議を通じたAIのエージェント化とオンボーディング AIのオンボーディングは、新入社員を組織に迎え入れるプロセスと全く同じである。既存のCRMやドキュメントをただ読ませるのではなく、実際の会議に同席させて文脈を学習させることが最も効果的である。ブリッジウォーターやOpenAIでは全録音が組織の意思決定プロセスに組み込まれており、会議に参加できないリーダーの代理としてAIが機能している。a16zが投資するGranolaなどのツールは、会議に同席することで組織の文化や投資方針を人間以上に深く理解している。 ■ 音声が生み出す新たなエンタープライズ・ソフトウェア 現在、音声データを核とした新しいエンタープライズ・ソフトウェアのカテゴリーが誕生している。従来の記録システムは顧客関係管理などの構造化データ中心だったが、最も価値あるコンテキストは日常の会話の中に埋もれている。最新のLLMはこれらの非構造化会話データを抽出し、検索や問い合わせが可能な状態へと構造化する能力に長けている。この変化は個人の生産性を劇的に向上させるだけでなく、経営層が会議のアライメントを監視し、意思決定のズレを防ぐための強力な管理手段を提供する。 ■ 口頭文化のスケールとAIネイティブ企業の優位性 企業文化はShopifyやOpenAIに代表される「口頭文化」と、StripeやAnthropicのような「記述文化」の2つに大別される。これまで口頭文化は重要な意思決定やコンテキストが会話とともに蒸発してしまう弱点があったが、AIの登場によってそのデメリットが解消された。AIがすべての会議を要約し文脈を維持することで、従来はスケールしづらかった口頭文化の組織に圧倒的な競争優位性をもたらす。会話型の強みがテクノロジーによって補強されることで、AIネイティブ時代における企業の勢力図は大きく書き換わる。 ■ 録音前提のガバナンスと今後のゲームルール 今後は録音がオプトインからオプトアウトへ、つまり録音されていることが前提のワークスタイルへと完全にシフトする。テキストでのやり取りにおいて「公開されて困ることは書かない」という原則が当たり前であるように、今後は口頭の会話でも全く同じ原則が適用される。この変化は、最初からデフォルトで全録音を受け入れるAIネイティブな新興企業と、コンプライアンスの不確実性を恐れて躊躇するレガシー大企業との間の決定的な差となる。経営者はこの不可避なトレンドを恐れることなく、適切なガバナンスとルールを構築して組織の競争力を最大化すべきである。

定期的に岡崎に来ては子守りを手伝ってくれて、私達の日常をカメラに収めていい感じに編集する人がまた遊びに来てくれました！（2月のことだけど） 【岡崎】4泊5日てつみぃ家族との記録

3名のデータチームに毎週積み上がるリクエスト、事前定義されたダッシュボード以外の分析は全員がデータチームを経由する——それがLangChainのBI時代の日常でした。 🔍 チームは変化を決意しました。求めたのは「ダッシュボード・ノートブック・会話型インターフェースを統合し、ネイティブにAIエージェントを扱える」プラットフォームです。Hexを選び、dbtデータモデル・セマンティックレイヤー・ワークスペースガイド・エンドースメント（信頼シグナル）・GitHub連携という5層のコンテキスト構造を設計しました。移行は6週間で完了し、社員全員が採用するという結果になりました。 変化の核心は技術ではなく「明示性」でした。「account_statusはアカウントのステータスです」という曖昧な定義を、ライフサイクル状態・デフォルトフィルタ・レポート規約を含む詳細な記述に書き換えるだけで、エージェントの回答精度が劇的に変わります。ARR・パイプライン・カスタマーヘルスなど主要指標はセマンティックレイヤーで一元定義し、複数のアセットが同一概念を扱う際にエージェントが混乱しないよう信頼シグナル（エンドースメント）で正規ソースを明示しました。 今、マーケティング・プロダクト・営業・カスタマーエンジニアリングの全部門が、データチームを介さずに自分で分析を進められるようになっています。月間約2,200件のエージェント会話が生まれ、3名のチームが手動で対応できる量の40倍のリクエストをエージェントが処理しています。データチームの仕事は「質問に答える」から「他者が質問に答えられるシステムを設計する」へと変わりました。LangChainの実践記録「How LangChain Built an Agent-First Data Stack」は、エージェント時代のデータチームのあり方を具体的な数字と設計思想で語っています。 #DataStack# #AIエージェント#

【いよいよ明日までの上映◆13:00より最終上映】 『メモリィズ』 監督：坂西未郁 出演：柄本佑、穂志もえか、香椎由宇、イッセー尾形、豊後富士花号(犬) 日々の些細な記憶と記録が、静かに、鮮やかに、家族の人生を浮かび上がらせていく。穏やかな日常の豊かな味わいが胸に染み入る、本年必見の秀作！