眞島秀和、左腓骨頭骨折でドラマ降板 撮影済みの第4話までは出演へ テレ東『ボーダーズ 警視庁特殊事件対策班』 への出演予定していた 「同作アクションシーン撮影中に左膝を負傷し、精密検査の結果、左腓骨頭骨折と診断を受け医師より安静加療が必要と診断されました」

眞島秀和、骨折でドラマ降板 アクションシーン撮影中に負傷 ⠀ 10/16スタートのドラマ『ボーダーズ 警視庁特殊事件対策班』の撮影中に左膝を負傷。左腓骨頭骨折と診断され、第5話以降を降板すると報告した。「ゆっくり歩行できる程度に快復しておりますので、ご安心ください｣ と伝えた。

「1文字ずつ」しか喋れないAIは、もう古いのかもしれません🌀 画像生成で大成功した拡散モデルを、ついに言語生成へ持ち込んだ研究が登場しました。 タイトル: dLLM: Simple Diffusion Language Modeling URL: 🌀 概要 本研究は、画像生成でおなじみの「拡散モデル」の考え方を、言語モデリングに応用したフレームワーク「dLLM」を提案しています。テキストを左から右へ順番に作るのではなく、ノイズ（マスク）まみれの状態から、複数ステップをかけて文章全体を少しずつ整えていく「反復的な精緻化」によって生成します。名前のとおり、複雑な仕掛けを足さずに、できる限りシンプルに実現することを重視しているのが特徴です。 ❓ 解決する課題 現在のLLMの主流は、トークンを1つずつ予測していく「自己回帰（Autoregressive）」方式です。しかしこの方式には弱点があります。 ・逐次生成のため本質的に並列化しにくく、長文ほど生成が遅くなりがちです ・一度書いたトークンを後から推敲・修正する仕組みがなく、全体を見渡して整えるのが苦手です 拡散ベースの生成は、これらの制約を別の角度から解きほぐす可能性を持っています。 💡 方法論と提案手法 dLLMは、言語生成を「離散拡散（Discrete Diffusion）プロセス」として定式化し直します。 ・マスクされた、あるいはノイズの乗ったトークンからスタートします ・複数ステップにわたって段階的にアンマスク（デノイズ）し、クリーンな系列へ復元します ・破損した入力から正しいトークンを予測するよう、ニューラルネットワークを訓練します ・複数トークンを同時に生成できる「並列デコーディング」に対応します 新規の特殊なネットワークを設計するのではなく、既存のTransformerにそのまま載せられる点が実装上の大きな利点です。 🌍 ユースケース / 実験結果 複数のモデル規模・系統で有効性が確認されました。 ・エンコーダ系：ModernBERTを拡散方式で訓練し、分類ベンチマークで競争力ある結果を達成 ・デコーダ系：QwenやLlamaをベースにした拡散モデルでも、言語理解タスクで実用的な性能を確認 ・並列デコーディングにより、標準的な自己回帰方式より高速な推論を実現 ・0.6Bから、より大きなパラメータ領域まで一貫して有効性を確認 高速応答が求められるチャットや、推論コストを抑えたい大規模サービスでの活用が期待されます。 #拡散モデル# #LLM#

インナーやTシャツ、上着を着るとき、前後や向きに迷ったら、 内側にある洗濯表示ラベルやブランドプリントを、自分の左側にしてから着る。 これだけで、かなりの確率で正しい向きになります。 多くの衣類では、洗濯方法や素材、製造国などが書かれた品質表示ラベルが、着用したときの左脇付近に縫い付けられています。 つまり、服を手に取った段階でラベルを左側へ持ってくれば、自然に前身頃が前、背中側が後ろになるという仕組みです。 首元のタグが廃止され、文字を直接印刷した「タグレス仕様」の肌着やTシャツでも考え方は同じです。背中側の首元にあるサイズやブランドのプリントを確認し、その面を後ろにすれば迷いません。 特に便利なのは、 ・前後の形が似ているインナー ・無地のTシャツ ・ヒート系肌着 ・子どもの服 ・暗い部屋で急いで着替えるとき ・眼鏡やコンタクトを着ける前 です。 毎回、襟の高さや縫い目をじっくり見比べる必要がありません。服を広げてラベルの位置を確認し、左側に置いて頭を通すだけです。 もちろん、すべての衣類がこの配置とは限りません。海外製品、リバーシブル、前後兼用、特殊なデザインでは、右側や中央に表示がある場合もあります。 そのため「絶対のルール」ではなく、迷ったときに最初に試す判断基準として使うのが正解です。 最初の一度だけ、その服の正しい向きとラベルの位置を確認しておけば、次回からは考えずに着られます。 服を着るという毎日の小さな動作でも、判断を一つ減らせば朝は少し楽になります。 内側のラベルは左。首元のプリントは後ろ。 地味ですが、知っていると一生使える着替えのハックです。

【特殊詐欺】「ニセ警察官」被害、上半期500億円超 札幌市の男性に警視庁を名乗る人物から電話があり、「マネーロンダリングに関与している」と説明。その後「兵庫県警」に転送されましたが、男性が「何課ですか？」と尋ねると相手は答えられず電話を切りました。警察を名乗る電話にも注意が必要です。

特殊詐欺の被害金や密輸された不正薬物の送付先に空き家（空き部屋）が利用されています。 例えば、 ・空き家に頻繁に荷物が届けられている ・受取人が部屋の前等で待っている など不審な利用を把握した場合は、警察又は税関へご連絡ください。 #空き家# #空き部屋#