TVアニメ #ぽんのみち# 第8話 放送です🌙 先週は声優として登場した花奈さん。チェックしてくださいましたか？私は5回見ました！笑 第8話も #見るしかなしこちゃん# 🐤💗 放送時間は引用元をご確認ください。 2/28はOPテーマ #ポンポポポン# CDシングル発売です！！こちらもお楽しみに！ （staff）

結局さ、日韓ワールドカップの買収や脳天キックにしても、WBCのマウンド国旗立てにしてもさ、なんのお咎めもなしに許しちゃうから、いつまで経っても気づかずにファンタジー脳継続しちゃうんよ あんなもん国際大会3年間出場停止とかしたらいいんだよ。そうでもしなきゃ変わらないよ、この国は。それしても変わらないかもね。韓国の政治家が日本の政治家に泣きついて、取り消してもらうようお願いするのが目に見える。 今回の大統領の無能発言もそうだけど、世界がどう見るかとか全く考えていない。せまーいせまーい世界でしか生きていない。あと、彼らの世界中は日本だけです。日本しか見てないです。なんなんでしょうね。 日本、日本、日本って・・・

🗺️ 最先端のGPT-5でも、現実世界の空間タスクの成功率はわずか14.4%——。静止画を眺めて答えるだけでは測れない、AIエージェントの「能動的な空間推論」の弱さをあぶり出す新しいベンチマークが登場しました。 タイトル: SpatialWorld: Benchmarking Interactive Spatial Reasoning of Multimodal Agents in Real-World Tasks URL: 📝 概要 SpatialWorldは、マルチモーダルLLMが視覚のみの一人称視点で、3D環境を能動的に探索しながらタスクを解けるかを測るベンチマークです。屋内・屋外・デジタルゲームにわたる8つの異なるシミュレータを共通プロトコルで統合し、人手で作った760タスクで15の最先端モデルを評価しました。エージェントは事前に与えられた地図や正解の手順なしに、自分で見て、動いて、判断する必要があります。 ❓ 解決する課題 従来の空間推論ベンチマークは、静的なVQAや録画済み動画による受動的な評価に依存していました。しかしこれでは、エージェントが自ら視点を動かして視覚的な証拠を集め、部分的にしか見えない状況の中でその場で計画を立て直す、という現実世界に必要なインタラクティブな空間理解を測れません。静的なシーンを認識できることと、未知の空間で実際に動いて課題を解けることの間には、大きな隔たりがあったのです。 💡 方法論と提案手法 ・課題を視覚のみのPOMDP（部分観測マルコフ決定過程）として定式化します ・エージェントは自然言語のゴールと、ネイティブ解像度の一人称RGB画像1枚だけを受け取り、深度・地図・意味メタデータは一切与えられません ・行動はナビゲーション、視点制御、物体とのインタラクション、タスク完了を含むテキストベースの高レベルインターフェースで指示します ・屋内（AI2-THOR、ProcTHOR、VirtualHome）、屋外（CARLA、EmbodiedCity）、デジタルゲーム（Block3D、Snake3D、ルービックキューブ）の8バックエンドを統合します ・評価は途中の軌跡の一致ではなく、最終的な終端状態がゴールを満たしたかで判定し、人手で妥当性を確認します ・成功率に加え、人間の参照軌跡と比べたステップ効率も測ることで、効率の悪さも可視化します 🎯 ユースケース 家庭用ロボットや自律エージェントの空間能力を、実環境へ配備する前に統一的かつ公平に評価する基盤になります。ナビゲーションと物体操作を組み合わせた長期タスクのどこでつまずくのかを体系的に診断でき、空間推論モデルの改善に向けた厳密なテストベッドとして活用できます。 📊 実験結果 ・15の最先端モデルを評価し、物理タスクの成功率はGPT-5が14.4%、Qwen-3.5-397Bが12.2%、Gemini-3.1-Proが9.2%、Kimi-K2.5が9.2%にとどまりました ・デジタルゲームではGemini-3.1-Proが39.0%で最高、GPT-5が36.4%と続きました ・複雑さ別に見ると、インタラクションのみのタスクは平均50.2%だったのに対し、ナビゲーションのみは8.6%、両者を組み合わせた複合タスクはわずか4.2%まで急落しました ・成功率が近いモデルどうしでも効率スコアは大きく異なり、多くのモデルが試行錯誤に頼って動いている実態が明らかになりました ・環境ごとにモデルの順位が大きく入れ替わり、全カテゴリを支配する万能なモデルは存在しませんでした #AIエージェント# #SpatialReasoning#

『株式会社名探偵コナン』として組織を考えました。 7つの役職に、最も適性の高い人財を配置しています。 長文です。読みづらい方は動画でご覧ください。 1．代表取締役社長（CEO）：工藤新一 まず、課題解決能力が図抜けている。 ベテラン刑事が迷宮入りさせる密室殺人を、 現場のわずかな矛盾ひとつから解いてしまう。 そしてもう一つが、人を巻き込む力。 FBIの赤井秀一、公安の安室透、西の高校生探偵・服部平次。本来交わらない凄腕たちを、組織を追うという一点でひとつのチームにまとめてしまう。 見た目は子供、頭脳は大人。 これ以上の適任はいない。 2．専務取締役（COO）：灰原哀 コナン社長は自ら危険に飛び込むタイプ。 背後でリスクを見る参謀が要る。 灰原は元々、黒ずくめの組織の天才科学者「シェリー」。 コナン社長を子供の姿に変えた薬、 アポトキシン4869を生み出した本人である。 組織の手口を内側から知り尽くし、近づくメンバーを匂いで嗅ぎ分けるほど、危険への嗅覚が鋭い。 前に出る社長と、その背中を守る灰原。 この二人で経営は盤石である。 3．営業本部長（CSO）：安室透 営業は、相手の信頼を勝ち取って案件をものにする仕事。 その点で安室は規格外、3つの顔を持っている。 公安警察ゼロの降谷零、喫茶ポアロの店員「安室透」、 黒ずくめの組織のスパイ「バーボン」。 喫茶店では客の心をつかみ、毛利小五郎には弟子入りして懐に入り、組織の中枢にまで潜り込んで機密を引き出す。 これだけ人の心をつかめる営業本部長がいれば、落とせない取引先はまずいない。 4．経理・財務部長（CFO）：妃英理 財務を預けるなら、論理で詰めて一切妥協しない人が理想。 妃は法廷で無敗、「法曹界の女王」と呼ばれる敏腕弁護士で、自分の事務所も構える経営者である。 法律にもコンプライアンスにも明るく、数字のごまかしは一切効かない。 1円でも不透明な支出があれば、その場で却下。 営業の安室が怪しい接待交際費を上げてきても、論理で詰めて突っぱねる。 会社の資産を守る、最後の砦である。 5．技術・開発部長（CTO）：阿笠博士 博士がいなければ、競合との技術競争に勝てない。 東都大学工学部の博士課程まで修めた天才で、時計型麻酔銃、キック力増強シューズ、蝶ネクタイ型変声機、追跡装置つきの少年探偵団バッジ。 時代を何十年も先取りした発明を、 自宅の地下研究室で独力で開発・保守している。 他社が資本をいくら積んでも、技術では追いつけない。 現場の要望に合わせ、その場でデバイスを作れる、 最高峰の技術責任者である。 6．人事・総務部長（CHRO）：毛利蘭 人事・総務は、組織の日常を回しつつ社員をまとめる役。 蘭は、それを地でいっている。 だらしない父・小五郎に代わり、事務所も兼ねた家を実質一人で切り盛り。 素性もわからない居候のコナンまで、本当の弟のように世話している。 しかも空手は、都大会も関東大会も制した実力者。 社内で不正やハラスメントがあれば、にらみを利かせる抑止力にもなる。 7．監査役：赤井秀一 監査役は、社内の不正も外からの脅威も、絶対に見逃せない役。 赤井はFBI屈指の狙撃手で、700ヤード先の的すら撃ち抜く。 黒ずくめの組織のボスからは、組織を壊滅させる「銀の弾丸」として恐れられた存在である。 正体を隠して組織に潜り込み、内側から手の内まで知り尽くしている。 コナン社長が真実を急いで危ない橋を渡ろうとしても、 感情も立場も関係なく止められる。誰にも忖度しない。 監査役は、赤井しかいない。 ●総評 課題解決力なら、文句なしの最強チームである。 ただ、一つだけ大きな問題がある。 事件の遭遇率である。 このメンバーで商談や視察に出ると、行く先々で、なぜか必ず事件が起きる。 せっかく安室が大型の取引先を開拓してきても、その商談の最中に、決まって不可解な事件が舞い込んでくる。 もっとも、起きた事件は全部コナン社長が解決するので、 業績の心配はいらない。 私は株主として出資だけ行い、現場への同行は控えさせていただく。