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重點解讀台積電的玻璃核心載板投影片 台積電在 6 月 11 日的日本 JPCA Show 2026,進行主題為「AIの進化に不可欠な先端パッケージング技術」的簡報,該份簡報約40頁,當中某張標題為「Glass Substrate Development for CoWoS」的投影片流出,引發廣泛關注。 以下是對該投影片(見附圖)的重點解讀,能網路科普查到的技術細節就不多說了,要注意的是投影片上的 COP 不是 Chip-on-Package 的縮寫,而是 Coplanarity、也就是平整度 / 共面度。 ▌重點結論: 1. 台積電正式宣布與 Ibiden 以及群創合作,開發玻璃核心載板(glass core substrate),結構為玻璃上下各黏合 ABF 的三層結構設計,該技術就是用於 CoPoS 的 oS。 2. 市場低估玻璃核心載板的重要性,該技術對台積電是「must have」,意即 CoPoS 中,oS 的重要性高於 CoP,這也是該技術進行測試時,先搭配既有的 CoW 而非 CoP 的原因。 3. 玻璃核心載板單價較既有 ABF 載板高出數倍,群創加工的玻璃單價非常高,為最核心的材料。除 Nvidia 外,目前已有兩家美系客戶同樣表達高度興趣。 ▌與本投影片相關的產業調查: 1. 本投影片提及的玻璃核心載板由 250x250mm 切割而來,ABF 增層主要採用 Ajinomoto 的 GL107 並混搭 ABF-GCP,以 2027–2028 主流 AI 晶片 ABF 規格的 24-28 層進行測試 2. 台積電實驗時的 CoW 是測試載具(test vehicle),足以驗證採用複合材料時最具挑戰性的機械結構問題。測試結果良好意味著台積電、Ibiden 與群創已合作突破關鍵技術瓶頸。 3. 目前是由 Ibiden 負責切割 250x250mm 的玻璃核心載板。待 2H27 採用 510x515mm 做量產前模擬時,若 Ibiden 仍想降低生產複雜性以維持超高毛利率,可能會改交由更熟悉玻璃特性的群創切割。 ▌流出的投影片內容是將 CoPoS 中的 oS、也就是玻璃核心載板(投影片中的 glass-SBT)與 CoW 搭配的技術驗證結果,這是為解決該投影片前一頁所提到的「Substrate mechanical and electrical Dilemma」,而這顯著凸顯了 CoPoS 中 oS 的重要性。 1. CoPoS 中,CoP 要解決的是生產效率 / 切割經濟性的問題,這與成本與售價有關;而 oS 要解決的是翹曲與耐用性問題,這牽涉到能否做出晶片,以及晶片能否運作。 2. CoP 與 oS 兩者整合相得益彰,但展望未來數年,兩者的技術定位還是有些差異。CoP 是可選的絕佳優化選項(very-nice-to-have),沒有它的代價就是晶片更貴;但 oS 是必需品(must-have), 沒有它可能連能否做出可用晶片都是問題。 3. 比較定位差異不是為了捧 oS 貶 CoP,這牽涉到客戶願意為哪個技術環節付錢的現實問題,細節下面分析。 ▌投影片中含金量最高的是電源完整性(power integrity;PI)改善,這對客戶意義重大,這也代表玻璃核心載板生產穩定後,台積電獲利能力與競爭優勢可望同步提升。 1. 技術說明:玻璃核心載板薄 → TGV(through glass via)垂直導通路徑短 → 導通路徑電阻(R)跟迴路電感(L)同降 → PI 改善 2. 對客戶意義重大原因:PI 改善 → 供電更穩 → 釋出功率餘裕(power headroom)→ 可整合更多電晶體、或拉高運作時脈 → AI 晶片算力提升 3. 對客戶而言,生產效率是台積電的基本責任,客戶不會為此多付錢;但 AI 算力提升能直接轉化為客戶的競爭力與獲利,故客戶願意為此買單。這也是 Nvidia 積極看待玻璃核心載板的原因。 4. 對台積電而言,玻璃核心載板可提升良率並降低成本,同時提高 AI 晶片的算力與售價,既是降本工具,也是漲價籌碼,對獲利與競爭力都是加分。 5. 目前載板成本佔 AI 晶片 BOM 約低個位數,封裝良率造成的損失約載板成本的 5-10 倍,故即便未來玻璃核心載板成本高於目前的數倍以上,但佔 BOM 比重仍低,且可改善封裝良率造成的損失,故預期玻璃核心載板的高單價不會影響客戶採用意願。 ▌簡報後的問答環節,有聽眾提問關於玻璃核心載板的 TGV 細節,台積電當場拒絕回答,因為玻璃核心載板的關鍵技術就是 TGV,核心 know-how 目前掌握在台積電與群創手中。相較下,另一個提問者的問題是關於 IVR、eDTC、與 LSI 的整合,台積電就回答了不少。 ▌根據產業調查,若一切順利,台積電的目標是在 4Q28-1Q29 開始量產玻璃核心載板,以符合 Nvidia AI 晶片迭代節奏。順帶一提,許多人在傳的 Ibiden 的法說投影片,上面將玻璃核心載板時程列為 CY30,我對此的解讀是:對外向來保守謹慎的 Ibiden 將玻璃核心載板正式列為發展路線,這更確定了該技術長期趨勢。但從 Ibiden 投影片的其他細節與市場資訊不完全一致來看,例如 reticle 時程與台積電公開宣稱的差約一個世代、Rubin Ultra 載板尺寸明顯大於其在 CY26-27 標示的 90x90 等,這說明了在預測未來時,需隨時多方交叉驗證。
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海光信息發布首款面向端側的算力晶片 CPU1000 系列 海光信息發布 CPU1000 系列,這是其首款面向低功耗、嵌入式和端側算力場景的輕量級處理器。該系列採用 C86 架構,主要面向邊緣終端、工業設備、物聯網節點以及機器人、機器視覺、智能製造等「物理世界」場景,標誌著海光算力版圖從雲側(數據中心)進一步延伸至邊緣與端側,補齊「雲—邊—端」算力布局。 海光信息總裁沙超群表示,CPU1000 系列並非單一晶片,而是一個面向端側算力的產品系列,後續將根據不同場景需求調配 CPU、GPU、NPU 等算力能力,持續豐富嵌入式產品矩陣。 產品定位:補齊「雲—邊—端」版圖 此前,海光信息已形成較清晰的 CPU 產品梯隊: HYGON 7000 系列 — 面向資料中心的旗艦級高效能處理器 - 集成 16–32 核心,支援 128 路 PCIe 通道、8 個 DDR4 記憶體通道;單顆 CPU 最大支援 2TB 記憶體容量;針對資料中心、雲計算中心等進行了功耗優化,從而為用戶提供更具能耗比的解決方案; - 主要應用於對計算能力、擴展能力、吞吐量有高要求的領域,包括雲計算、大數據、資料庫、分散式儲存、人工智慧等。 HYGON 5000 系列 — 面向行業客戶的主流中端處理器 - 集成 8–16 核心,支援 64 路 PCIe 通道、4 個 DDR4 記憶體通道,單顆 CPU 最大支援 1TB 記憶體容量; - 適用雲計算、邊緣計算、分散式儲存等應用場景,能夠滿足互聯網、金融、電信、交通、能源等多行業和企業的運營需求。 HYGON 3000 系列 — 面向多場景的高性價比處理器 - 集成 4–8 核心,支援 32 路 PCIe 通道、2 個 DDR4 記憶體通道,最高加速頻率達到 3.3GHz; - 主要應用於入門級伺服器、工作站、工業控制等市場,為中小企業客戶和專業人員,提供高效解決方案。 HYGON 1000 系列—補齊低功耗端側算力環節 與伺服器晶片不同,端側和工業場景更強調即時響應、低功耗、安全可靠、寬溫運行和生態兼容。CPU1000 系列的目標是讓算力更靠近感測器、攝影機、機械臂和執行機構,在本地完成推理、控制與資料處理,減少雲端往返帶來的延遲和頻寬成本。 主要應用場景 CPU1000 系列重點面向以下方向: 機器人:包括工業機器人、人形機器人及邊緣智能終端 機器視覺:用於產線檢測、視覺識別、影片分析等 智能製造:面向工廠控制器、工控機、邊緣閘道等設備 物聯網節點:為交通、電力、能源、醫療等場景提供基礎算力
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