# ADKの便利で実践的な使い方 エージェントの「今の状態」を管理するState機能。動的プロンプトやスコープ付きデータ管理で、賢い対話を実現します🎯 📌 **タイトル**: State 🔗 **URL**: ## 🧩 概要 Stateは `session.state` としてアクセスできる、会話中の作業メモリです。ショッピングカートの中身や、予約フローで段階的に集めた情報など、「今この会話で必要なデータ」を保持します。 Stateの大きな特徴は**プレフィックスによるスコープ管理**です。 - `app:` - アプリ全体で共有されるデータ（全ユーザー共通設定など） - `user:` - ユーザー単位で共有されるデータ（ユーザーの好み設定など、セッションをまたいで保持） - `temp:` - 現在のセッション内でのみ有効な一時データ - プレフィックスなし - 通常のセッションスコープ さらに、`{state_var}` の形式でエージェントのインストラクションに埋め込むことで、動的プロンプトを実現できます。 ## 🛠 使い方 `session.state` に辞書形式で値を設定します。例えば `session.state["booking_date"] = "2026-07-15"`、`session.state["party_size"] = 4`、`session.state["seat_type"] = "window"` のように通常のセッションスコープで保存します。スコープ付きステートとして、`"user:preferred_language"` のように `user:` プレフィックスでユーザー単位の永続データを、`"temp:search_results"` のように `temp:` プレフィックスでセッション終了時に消える一時データを、`"app:maintenance_mode"` のように `app:` プレフィックスで全ユーザー共通のデータを設定できます。さらに、`Agent` の `instruction` に `{booking_date}` や `{party_size}`、`{user:preferred_language}` のようにプレースホルダーを埋め込むことで、ステートの値を動的にインストラクションへ反映できます。 ## 🏗 実践的な使い方 **レストラン予約フローでの活用:** 会話の中で段階的に情報を収集し、Stateに蓄積していきます。 1. 「明日の夜、4人で予約したいです」→ `booking_date`, `party_size` をStateに保存 2. 「窓際がいいです」→ `seat_type` を追加 3. 「アレルギーはナッツです」→ `allergies` を追加 4. 最終確認時、Stateから全情報を取り出して確認メッセージを生成 インストラクションに `{booking_date}` を埋め込んでおけば、エージェントは常に最新の予約状況を把握した上で応答できます。 **ユーザー設定の永続化:** `user:` プレフィックスを使えば、セッションが変わっても「この人は日本語を好む」「この人はベジタリアン」といった情報を引き継げます。 ## 💡 ユースケース - 🛒 ECサイト: カートの中身をStateで管理。`temp:` で検索フィルタ、`user:` で配送先住所 - ✈️ 旅行予約: 日程・人数・座席タイプを段階的にState蓄積 - 🤖 パーソナライズ: `user:` スコープでユーザーの好みを学習・永続化 - 📊 ダッシュボード: `app:` でシステム全体のステータスを共有 ## ⚠️ 注意点 - Stateに大量のデータを保存するとパフォーマンスが低下します。大きなデータはArtifactsの利用を検討してください - `app:` スコープの変更は全ユーザーに影響します。慎重に使いましょう - `{state_var}` でインストラクションに埋め込む場合、値が未設定だとプレースホルダーがそのまま表示されることがあります。デフォルト値を用意してください - Stateのキー名は衝突しないよう、命名規則を決めておくことをお勧めします ✨ Stateのスコープ管理と動的プロンプトを活用すれば、文脈を理解した賢いエージェントが構築できます。予約フローやパーソナライズに最適です！ #ADK# #AIAgent#

発売中の #小説幻冬# 8月号「言葉の海をさまよう」では、辞書の印刷についてお話を伺うため、#三省堂印刷# さんでの印刷工場見学を行いました✨興味津々のお顔で説明を聞く絢音さん📚お目目がくりくりですね☺️ #鈴木絢音# #乃木坂46#

#ジジネネ　本日も放送ありがとうございました😌# 布団の圧縮は上手くできないのに、辞書のコーナーは今回に限り圧縮(?)してしまいました... 今週の放送はradikoで、これまでの放送はPodcastでも聞けます！ぜひ！

GoogleによるSKILL.stateとかいうテクでLLMの入力トークン量が94%減らせるとかいう研究。普通はLLMはチャット履歴とかを全部コンテキストとして持ち続けるけどSKILL.stateではコンテキスト履歴を捨てて現在の状態(state)だけを持つという。状態ってのはゲームで言うとセーブデータみたいなもん。ドラクエとかでゲームプレイ操作履歴を全部保存しなくても現在のHPやレベルとかの状態だけ保存すりゃ再開できる。じゃけんSKILL.stateでも全履歴を持たずに現在の状態だけ保持する。具体的にはLLMは応答するたびについでにJSON辞書の状態を追加、変更、削除して次の応答ができるような最新状態にアプデする。次の応答ではコンテキストの代わりにこの状態だけが入力されるという寸法らしい。へ～、コンテキストは削減できるだろうけどKVキャッシュは効かなくなるね

本日、#小説幻冬# 9月号発売です🔖今回の「#言葉の海をさまよう」では、辞書の外側を作る方々にお話を伺いました📚ぜひお読みください✨# #鈴木絢音# #乃木坂46# #三省堂#

【川島明の辞書で呑む】 【そ】粗服？断金の交わり？次回【た】呑みは8月のイベント ニシダは粗に引っかかる。中川は村夫子ディレク…… #テレビ東京# #辞書で呑む# #川島明# #麒麟# #八嶋智人# #中川安奈# #新山# #さや香# #山口誠# #零士# #カナメストーン# #ニシダ# #ラランド# #TVer#