マンガ『天体戦士サンレッド 完全版』Kindle版が92%オフの各巻33円セール中。全20巻まとめても「660円」。乱暴でだらしない“正義の味方”と礼儀正しい“悪の組織”の逆転した関係を描くギャグコメディ @denfaminicogameより

TVアニメ『#ふつつかな悪女ではございますが# ～雛宮蝶鼠とりかえ伝～』 #FODプレミアム# で第3話を配信開始！ ✼••┈┈┈┈••✼••┈┈┈┈••✼ 正反対の少女が繰り広げる 後宮〝入れ替わり〟逆転劇🦋 ✼••┈┈┈┈••✼••┈┈┈┈••✼ 第3話「胸を広げ、視線は前に」 #石見舞菜香# #川井田夏海# #古川慎# #梅原裕一郎# #ふつつかな悪女# @futsutsuka_PR #FOD#

ほうき星が輝く夜に、 二人の運命は入れ替わった―― TVアニメ『ふつつかな悪女ではございますが ～雛宮蝶鼠とりかえ伝～』 7月13日(月) より プライムビデオで見放題配信決定💫 後宮を舞台に正反対の少女が繰り広げる “入れ替わり”逆転劇が開幕！

この言説は安全保障の現実と論理の組み立てにおいて、致命的な自己矛盾を抱えています。 最大の論理的破綻は、前提と結論が完全に逆転している点にあります。 もしmimi氏が指摘するように「アメリカが日本を守ってくれない」、あるいは「いざという時にアメリカ軍に依存できない」のが事実であるならば、日本は独力で領土と国民を防衛しなければならないという厳しい現実を突きつけられることになります。 他国の強力な保護が期待できない以上、日本は自前での防衛力を劇的に引き上げる必要に迫られます。 それはすなわち、フルスペックの #集団的自衛権# の行使を可能にし、それを制限している憲法9条を改正しなければならないという結論に直結します。 つまり、「アメリカが守ってくれないから憲法を改正すべきではない」という主張は論理的に成立せず、むしろ憲法を改正して自主防衛力を極限まで高めなければならないという、正反対の主張を強力に裏付ける根拠になってしまっています。 また、「西太平洋でのいかなる有事においても日本は最前線に立つことになる」というヘグセス国防長官の発言を、アメリカの利己的な陰謀としてのみ解釈している点も不適切です。 台湾海峡や朝鮮半島など、西太平洋で有事が発生した場合、その地理的条件からして日本が必然的に最前線となるのは冷徹な地政学的現実です。 これはアメリカが意図的に日本を盾にしているからではなく、単に有事の火種が日本のすぐ隣にあるからです。 国土防衛とは違うという指摘についても、現代の安全保障において周辺地域の有事は日本の存立危機事態に直結し得るものであり、シーレーン防衛も含め、両者を完全に切り離して語ることは極めて非現実的です。 総じてmimi氏の言説は、アメリカの軍事的支援が期待できないという危機感を煽りながら、その危機に対処するための現実的手段である自国防衛力の強化（憲法改正）を否定するという、完全に破綻した論理構造を持っています。 もし #憲法9条# を守ることを世論に訴えたいのであれば、むしろ「強固な日米同盟がありアメリカが確実に日本を守ってくれるからこそ、日本は現状の憲法のままでも安全である」と主張しなければ筋が通りません。 現在の氏の主張は、結果的に自主防衛体制の抜本的強化や #核武装# をも辞さないとする対立陣営のロジックを、自ら補強し後押ししてしまっています。

🦋『ふつつかな悪女ではございますが ～雛宮蝶鼠とりかえ伝～』🦋 ／ 7/12(日)より配信決定🎉 ▶︎ ＼ 最新話を放送直後から無料で見放題なのはABEMAだけ！ さらに！ 放送期間中は、最新話まで全話無料！ 正反対の少女が繰り広げる 後宮“入れ替わり”逆転劇、 堂々の開幕！ 毎週日曜24時15分はアベマで #ふつつかな悪女❣️# @futsutsuka_PR #アベマの新作夏アニメ#

アノテーションをRLの訓練シグナルとして使ったとき、なぜか優秀な行動に負の勾配がかかる —— OraRLはその仕組みを解明し、解決しました。 Annotations as Rollouts: Efficient and Scalable Reinforcement Learning for Video MLLMs ❓ アノテーションをrolloutとして使うと何が起きる？ 💡 「Advantage Inversion（有利性の反転）」が起きます。GRPOの標準正規化では、グループ内rolloutの有利性を平均と分散で計算します。ここに高報酬のoracle rolloutを追加するとグループ平均が上昇し、ポリシー平均を超えているはずの良い行動が負の有利性を受ける逆転現象が発生します。92,024件の計測で、Naive oracle mixingでは42.5%のグループで反転が起きていました。 ❓ OraRLはどう解決する？ 💡 5つのコンポーネントで有利性推定を分離します。まずoracle-freeなon-policyベースラインを構築し（分散正規化なしで定義上inversion不可）、oracle-policy gapから方向性ゲインを計算してポリシー平均超えrolloutを増幅します。oracle自体の有利性は最強のon-policyシグナルでスケール調整し、ポリシー全体を支配しないよう設計。符号均衡Pruning（正・負を等分保持）により反転率を最終0.3%まで圧縮し、1.48倍の速度向上も実現しています。 ❓ どれくらい強い？ 💡 Video-ORA-9BはVSI-Benchで73.1を達成し、GPT-5（55.0）とGemini-3-Pro（55.1）を18ポイント以上上回りました。ReasonVOSセグメンテーションはバックボーン比+42.2、VideoHolmesは+15.2と大幅改善。訓練コストはSFTの2.2倍で済み、GRPO+CoT（4.9倍）の半分以下です。 ❓ 推論の効率は？ 💡 CoTが不要なためP90推論レイテンシは25.15秒で、CoT付きバックボーンの62.67秒と比べて大幅に短縮。データ効率でもOraRLは100kプロンプトで+5.2pt、GRPOの+2.8ptを上回ります。 #VideoMLLM# #ReinforcementLearning#

『逆転裁判5 VR』がMeta Quest向けに発売決定。2027年発売予定 シリーズ第5作がまさかのVRで登場。証拠を手に取って突きつけたり、主観視点で「意義あり！」できる