音声AIがやばい。精度がどんどんあがっていて、誤字がほぼなく、勝手に要約してくれたりもする。1時間もないくらいなのに5万文字くらいかけてしまった。毎日頭の中ごちゃごちゃしているので、それを全部話して書き出して、それをAIにまとめていくと、Xもnoteもこれまでの非にならないくらい出していけそうだ。Xもnoteも頑張りたいんだけど、何投稿しようか思い浮かばないなあって人は、音声AIつかうべき。僕はTypeless使ってます。

[📢] LIVE FILM〈副音声上映〉実施決定！ 🗓️2月11日(水)から 【#JO1# による副音声付き上映】を実施します🗣💭 JO1と一緒にJO1のライブを鑑賞する 不思議な体験をぜひお楽しみください✨ 🎥大ヒット上映中！ 『JO1DER SHOW 2025 ‘WHEREVER WE ARE’ IN TOKYO DOME – LIVE FILM』 #JO1_TOKYODOME_LIVEFILM#

TL;DR 音声LLMのエンコーダを18層から14層まで削っても精度がほぼ落ちない、XPengの圧縮手法「X-AuT」が公開されました。むしろ16層構成では精度が向上しています。 タイトル: X-AuT: Progressive Audio-Encoder Compression for Speech LLMs with Cross-Scale Distillation URL: ポイント ✂️ 音声エンコーダの層を18→16→14と段階的に削減する「プログレッシブプルーニング」を採用しています 🔍 個々の層の削減スコアだけでは最適なペアが分からず、層同士の相互作用まで評価しているのが面白い点です 🎓 0.6Bの学生モデルを1.7Bの大きな教師モデルで蒸留する「クロススケール蒸留」で自己蒸留より大きく精度を改善しています 📈 16層構成ではパラメータ10.35%削減しつつマクロ平均エラー率5.61%→5.27%に改善 📉 14層構成でもパラメータ20.70%削減で精度低下はわずか+0.14ptに抑えられています 🚗 車載チップ上でエンコーダ処理時間を21.4%、全体レイテンシを4.7%削減しています 🔓 コードとモデルはGitHub・Hugging Faceで公開済み（CC BY-NC 4.0） 層を削るだけでなく「どう賢く削って回復させるか」の設計がよく練られていると感じました。 #音声LLM# #モデル圧縮#

テオリア・テクノロジーズとExaMD、音声AIを用いた「脳の健康度セルフチェック」の共同実証実験を開始！ 認知機能の低下リスクに早期に気づける仕組みの構築を目指し、一般参加が可能な実証実験用の特設サイトを公開しています。 #テオリア# #テオリアテクノロジーズ# #ExaMD#

◥◣🎊緊急告知①🎊◢◤ ／ 副音声企画‼️ ＼ 📺7月31日(水)深夜24時 〜 #BSテレ東# 【第5話】 #樋口日奈# さん& #佐伯大地# さん& #芳村宗治郎# さんが副音声を担当🙌✨ ツッコミどころ満載⁉️ぜひ一緒に鑑賞しましょう😆 なんと #DMMTV# では副音声版も本日深夜24時〜先行配信！ ※放送はBSテレ東のみ

【#日経クロストレンド# FORUM 2026】 #梶裕貴# が登壇させていただきます🗣️ 『音声AIで生み出すIP新事業の可能性』 日時：7月29日(水)13:20〜14:30 場所：東京コンベンションホール（京橋）ルームA 受講費：無料(事前登録)

WEST.重岡大毅、主演映画🎬 『5秒で完全犯罪を生成する方法』 ⠀ 緊張感のある本編とは一味違う ＼副音声上映決定❗️／ ⠀ 💬副音声収録を終えコメント到着 こだわりが詰まった撮影秘話明かされる ⠀ #5秒で完全犯罪を生成する方法#