新年会のくるるfantia先行入場、ミニイベントに関してTIGETに追記いたしました！ スクショも載せておきます⬇️ #0105新年会#

▼REPORT UP▼ 本島純政 出演 『オーファンズ』 ゲネプロフォトギャラリー …━━━━━━━━━━… ▼フォトギャラリーはこちら📷 @junjunmj_0105

【いよいよ本日 20:00より📺】 #モンギル：STAR# DIVE 公式生放送 vol.1 アップデートコンテンツを先行プレイでお届けします✨ ぜひ、お見逃しなく！ ▼出演者 MC 田口尚平 @shohei_taguchi 浅見香月（ナギ役）@kzk_asami_0105 yunocy @mizuyuno_ Youtube： #モンギル公式生放送#

🧊 1枚の画像から3Dを作るとき、「見えている面は正確だが裏側は作れない」か「完全だが入力とズレる」かの二択でした。World Tracingは、ピクセルごとに3D点を層状に積み上げて、見える面と隠れた面を同時に手に入れます。 タイトル: World Tracing: Generative Pixel-Aligned Geometry Beyond the Visible URL: 🔍 概要 World Tracingは、各ピクセルに対しカメラ空間の3D点を順序付きでL個積層する表現です。第0層が見える表面、深い層が前景の裏に隠れた面との前後交差を記録し、忠実な再構成と生成的な補完を1つの層状問題として統合します。 ❓ 解決する課題 従来のimage-to-3Dには根本的なトレードオフがありました。 ・深度推定器はピクセルに正確だが、見える表面で止まる ・生成3Dモデルは完全だが、正準座標で動くため入力とズレる World Tracingは「見える面を正確に再構成しつつ見えない面をもっともらしく生成する」忠実な生成として定式化します。 💡 方法論と提案手法 中核は17億パラメータの拡散トランスフォーマWT-DiTです。 ・層内・レイ方向・グローバルの3方向に因子化したアテンションで、深度順序と前後の整合を保つ ・第0層は画像に制約される再構成的、深い層は生成的という非対称性に対し、層ごとにノイズ量を変える混合ノイズスケジュールを導入 ・多層（3Dアセット）と単層（RGBD写真）の教師を同時に使える混合学習 🎯 ユースケース ・テキスト駆動の3Dシーン編集（ピクセル整列なので再学習なしのクローズドフォーム合成） ・完全な裏側形状をメモリに使う、ジオメトリ条件付きの新視点ビデオ生成 ・TRELLISと組み合わせ、入力に正しく再投影される忠実なメッシュ生成 📊 実験結果 オブジェクト・シーン・動的の各ベンチで既存手法を上回りました。 ・オブジェクト可視深度MAE 0.0149（VGGT 0.0257） ・完全形状F-score@0.05 0.549（TRELLIS 0.204） ・シーンMAE 0.0102、動的クリップChamfer L2 0.0105で最良 #3D生成# #CV#

🍩8th Anniversary party🌈 ⁡ 2026/01/05にデビュー8周年を迎えます🥨 記念してオフ会を開催します🧁🫖 ※現在販売した分は完売してます ⁡ 追加募集して頂けることになりました💝 1月頭（仮）詳細をチェックしてね🍪 ⁡ ⁡会場はなかよしさもあり監督のbarで🍿🥂 ⁡今回はグッズ販売もあります🍬

MUSIC SMILE PROJECT LIVE マジカルツアーVOL.9 12/15 まで受付しております✨ 参加も発表も受付始まってからで急でしたが、、歌わせて頂いたり、2部のみ司会させて頂きますので、皆様のご参加お待ちしております✨！ 日程2025/01/05 芦屋市民会館大ホール 🎟️