🔴『#VIVANT』##TVer# で配信中⚫️ 「別班の真の恐ろしさを見せてやろう」 タイに逃亡していた新庄を拘束し、尋問するF。 何も語らない新庄に見せたものとは… 「V_Log#13」では「ハヤト部屋」撮影の裏側も👀# 本編と合わせてチェック👇 ▶️ #堺雅人# #竜星涼# @TBS_VIVANT

おはようございます☀️ 今日はヴィクトリアマイル🐴 ◎⑩ナミュール！！！ ナミュール単勝と 馬単⑩-②④⑥⑦⑬で行きます！ そして今日は母の日ですね💐 お友達の様な存在の母が大好きです♥ いつもありがとう🥰 では素敵な日曜日を！ #ヴィクトリアマイル#

おはようございます☀ フェブラリーS🐎 ◎④ドゥラエレーデ 馬連④-⑤⑩⑪⑬でいきます♥ みんなの予想も聞かせて下さい❤️‍🔥 では今日も素敵な1日を😍 #競馬#

まもなく21時からの『薄井友里・川村玲奈のすーぱーかわちぃ☆ゆりれいしょん＜生放送＞#13# 』ではゲストに湊みやさんをお迎えします。ぜひご覧ください！ 7/5(日)のレク4〜たにゃばた〜チケット受付中! ニコニコ YouTube #すーかわ#

本日6月25日(木)21時からの『薄井友里・川村玲奈のすーぱーかわちぃ☆ゆりれいしょん＜生放送＞#13# 』ではゲストに湊みやさんをお迎えします。ぜひご覧ください！ 7/5(日)のレク4〜たにゃばた〜チケット受付中! ニコニコ YouTube #すーかわ#

おはようございます☀ 今日は宝塚記念🐴 ◎⑨ヨーホーレイク 馬連⑨-①②⑤⑬⑮で！ みんなは予想決まったかな？ そして昨日は父の誕生日であり、 今日は父の日ですね！ お父さん、いつもありがとう👨❤️‍🔥 では今日も素敵な1日を。 #当たれいな予想# #宝塚記念#

おはようございます☀️ いよいよ有馬記念🐎 三連複⑤-④⑧⑩⑬⑯で行きます！ いよいよアナウンサーさんとの 予想対決も今回で決着。 藤江の逆転劇に期待です♥ サンタさん、、 私に馬券のプレゼントを🎁🙏 では素敵な日曜日を！ #私を競馬につれてって# #有馬記念#

プロデュースのスキンケアブランド 「rall.+(ラルプラス)」が発表されました！ 私は幼い頃から、美しいと思える人やモノに興味がありました。13 歳で芸能界デビューしてからは、想像以 上にたくさんの方に自分を見ていただく機会が増えました。そして初めて肌荒れを経験したのもこの頃で す。メイクや間違ったスキンケアによって、知らず知らずのうちに肌に負担をかけてしまっていたんです。 年齢とともに肌悩みは変わっていきますが、「キレイと思える肌になりたい」という気持ちは、いくつにな っても変わらないものですよね。若いうちにこれをやっておけば...これをやらなければ...など、肌と向き合 う中で生まれる気づきこそが、美肌へのステップにつながるのだと、自分の経験からも実感しています。 私の肌目標は「スローエイジング」。この目標をもとに、今回スキンケアアイテムをつくらせていただきま した。スキンケアは“コツコツ続けること”が大事で、その場限りのものではなく、いかに習慣化できるかで 肌は変わっていくと思っています。水光肌と呼べるような肌を目指して、ラルプラスで私と一緒に自分の肌 と向き合ってみませんか。 ________________________ daily care, future confidence. 基礎肌力※1 に着目し、 「今」の積み重ねから「未来」の自信を育てる 「水光肌育※2 スキンケア」 毎日のケアで基礎から整え、 すっぴん偏差値※3、あげていこう。 ※1 うるおいを保つ力 ※2 肌育とは、うるおいを与え、肌を整える日々のケアのこと ※3 うるおいによる肌印象 ________________________ #ラルプラス# #後藤真希#

🧠 「もう画面に映っていない情報」を覚えて行動できますか？ 最新のマルチモーダルLLMでも、神経衰弱や3D迷路でボロボロに崩れることが分かりました。 📰 タイトル: Beyond the Current Observation: Evaluating Multimodal Large Language Models in Controllable Non-Markov Games 🔗 URL: 💡 概要 MLLMが「過去の見えない観測」を内部に保持して行動できるかを測る新ベンチマーク「RNG-Bench」の提案です。神経衰弱（Matching Pairs）と一人称視点の3D迷路という2つのゲームで、文脈内の信念状態トラッキングだけを切り出して評価します。 🔍 解決する課題 既存ベンチは状態を全部見せたり、エピソード後に「思い出して答える」だけを測りがちでした。本研究は記憶ミスがその後の観測を変えてしまう「思い出して行動する」閉ループ設定に踏み込み、より現実のエージェントに近い難しさを測ります。 🛠 方法論と提案手法 ・ゲームをPOMDP（部分観測マルコフ決定過程）として定式化し、履歴から信念状態を維持する力を要求 ・グリッドサイズ、視覚パターン、テキスト/画像モダリティで難易度を細かく制御 ・2モデルが同一盤面で戦うDuel、真の隠れ状態を注入するOracleを用意 ・通常時とOracle時を比べる「Memory Gap」指標で、忘却と判断ミスを切り分け 📊 ユースケース / 実験結果 10×10神経衰弱でGPT-5.4が62.3%、Gemini-3.1-Proが50.0%、Qwen3.5-397Bが25.3%。13×13迷路ではGemini-3.1-ProがSR50%で首位。Qwen3.5-397Bは4×4で90.6%→12×12で0.7%へ崩壊。行動履歴のテキストを消すとGPT-5.4は約75%性能低下し、履歴の長さより視覚認識が壁になると判明しました。 #マルチモーダルLLM# #AIエージェント#