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モンスト #6周年カウントダウン# 「30連以上確定!アゲインガチャ」にチャレンジした結果、「40連」達成したよ! 10/5 AM3:59まで開催中!10月の6周年まであと少し!みんなも参加しよう! #モンストプリズン# #30連以上確定# #アゲインガチャ#
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9月12日19時~ ENJINさんの番組「ENJIN Flavor Fes」の配信が決定🎉🙌 出演はHYUGAさん・A.rikさん・KYOさん✨ NATSLIVEアプリをDLしてご覧ください👇 🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜 この配信はライブ観覧の対象配信です 抽選の申込期間は以下です 【プラチナ会員先行】 申込期間:8月30日〜9月1日 当選連絡:9月2日 【一般申込】 申込期間:9月2日15時〜9月8日 当選連絡:9月9日 🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜🥜 プラチナ会員の入会はこちらから👇 先行抽選期間の終了後にご入会いただいた場合は、先行抽選には参加できません🙇‍♀️ 【観覧配信にご来店されるお客様へ】 転売対策のためご来店時に本人確認を行います。予約時にご登録いただいた電話番号で繋がる携帯電話・スマートフォンと身分証原本(運転免許証、パスポート、マイナンバーカード、在留カード、特別永住者証明書、障害者手帳)をお持ちください。学生証は不可です。 またクレジットカードの情報による本人確認も実施することがありますので、事前決済時に使用した本人名義のクレジットカードをご持参ください。 ※以上の事項をお守りいただけない場合はご退店をお願いすることがございますので、ご了承ください。
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【新年アップデート特典一覧】 本日の放送開始後、 コミュニティイベントへの参加や新年のご挨拶メールの受け取りに加えて、 12月30日のメンテナンス後にゲーム内イベントをクリアすると… なんと、合計100連以上の募集チャンスを獲得できますよ✨ 指揮官の皆さま、ぜひ続報をお楽しみに🍑 #NIKKE# #ニケ# #メガニケ# #NIKKE2026NewYear# #NIKKE2026新年#
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めちゃくちゃすり抜けて130連もしてたよ…13000個以上石貯めといて良かった(˘•̥⧿•̥˘ )
✨アップデートのお知らせ✨ 親愛なる教主様: 快適なゲーム体験をお届けするため、2026年10月8日(木)11:00(UTC+9) よりメンテナンスを実施いたします。以下はアップデートおよび補償の詳細です。 ★補償内容 メンテナンス補償:エリーフ×600 補償はメンテナンス終了後5時間以内に、ゲーム内メールにて配布いたします。メールの有効期限は7日間ですので、お早めにお受け取りください。 ★補償受取期間:10月8日~10月15日 10:59(UTC+9) ★アップデート日時 2026/10/8 11:00(UTC+9)から約6時間を予定。 ★アップデート方法 今回のアップデートではアプリの再インストールやパッケージの再ダウンロードは不要です。 【推奨動作環境】 ゲームの正常なインストールおよび快適なプレイ体験に必要な推奨動作環境は以下の通りです。 Android 推奨OS:Android OS 13.0 以上 推奨CPU:Snapdragon 865 以上CPU 推奨メモリ:8GB RAM 以上(10GB ROM以上) iOS 最低OS:iOS 15.0以上 最低CPU:3GB RAM 以上(6GB ROM以上) 推奨メモリ:8GB RAM 以上(10GB ROM以上) #トリッカル# #Trickcal# —— ★ダウンロードして130連ガチャをゲットしよう! ≡公式サイト≡ ≡ダウンロード≡ ≡ 公式Discord≡
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【『地平』11月号】new!! [ポテトチップスが危ない] 国産ジャガイモの危機――米国産輸入解禁の問題点 天笠啓祐(日本消費者連盟顧問) == 米国トランプ政権が、日本政府に対してジャガイモの全面輸入解禁を迫っており、高市政権もそれを受け入れようとしている。 これまでも米国政府の圧力で、少しずつ輸入の枠が広がってきていたが、まだ一部の輸入にとどまり、用途もポテトチップスに限定されてきた。それを店頭に並ぶ生のジャガイモまで含め、あらゆる用途に使うよう圧力が強まり、すでに農水省も解禁に向けて、植物防疫法省令の改正手続きを進めている。いま、国産ジャガイモが崩壊の危機を迎えるとともに、ポテトチップスの表示から国産の文字が消え、スーパーの店頭で並ぶ生のジャガイモ、ファストフード店やファミリーレストランのフライドポテトが米国産に置き変わろうとしているのである。 ●危険な害虫が侵入する この間、日本政府は米国政府の意向に沿った規制緩和を次々と進めている。その一つとして、今年4月30日に食品安全委員会による狂牛病(BSE)での危険部位の見直し容認を受けて、6月に消費者庁が正式に見直しを行なったことがあげられる。この動きも米国産牛肉のBSEを理由とした輸入規制の緩和が目的である。 そして今回のジャガイモの規制撤廃による輸入拡大である。安い米国産ジャガイモの流入によって国産ジャガイモが打撃を受けることは避けられず、北海道などの生産地のダメージは大きい。問題はそれだけではない。米国産ジャガイモにはシストセンチュウという、始末の悪い害虫が広がっている。 ジャガイモにつくのは「ジャガイモシストセンチュウ」と「ジャガイモシロシストセンチュウ」の2種類あるが、いずれもシストと呼ばれる覆いを持ち、過酷な環境でも生き延び、どんな農薬でも死なない。シストセンチュウのメスは200~500個という大量の卵を生み、死んでもその体が硬化して球形の包み(シスト)になり、卵がその中で長く生存し、それが孵化するとまたジャガイモの根に寄生し、卵を生むというサイクルを繰り返す。シスト内で卵は15年以上生存が可能である。寄生により根が傷ついて水分や養分を吸い上げられなくなり、生育不良を起こして収穫量が激減する。米国でこの害虫が流行しているため、長い間、日本への輸入が禁止されていた。 しかし、米国政府の圧力に屈し、2006年以来、徐々に輸入が部分的に解禁されつづけ、いまやポテトチップスに「アメリカ産」という表示が増えるまでになってしまった。それでもまだ、この害虫の流行地帯で収穫されたジャガイモは入り込ませない体制にある。いまその体制を全面的に崩すことが要求され、日本政府もそれを受け入れようとしているのである。(続く)
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💡 Nutanix, Inc. $NTNX Q4 FY2026決算 2026-08-26 💰 今四半期業績 - 🟢 EPS:$0.60 (予想$0.49) - 🟢 売上高:$757.1M (予想$738.27M) 📊 重要指標 - 🟢 ARR(年間経常収益):$2.55B (YoY+16%) - 🟢 Non-GAAP営業利益率:26.2% (YoY+790bps) - 🟢 Non-GAAP営業利益:$198.0M (YoY+66%) - 🟢 フリーキャッシュフロー:$277.6M (Est. $198M) (YoY+34%) - 🟢 サブスクリプション売上高:$719.1M (YoY+17%) - 🟢 残存パフォーマンス義務(RPO):$3.44B (YoY+28%) - ⚫️ 平均契約期間:3.3年 (前年同期3.2年) 📊 次四半期ガイダンス - 🟢 売上高:$760M (予想$755.97M) 📊 通年ガイダンス - 🟢 売上高:$3.21B (予想$3.2B) 📍決算内容の注目ポイント - FY2026通年でARRが前年比16%成長の$2.55Bに到達し、3,000社以上の新規顧客を獲得 - Non-GAAP営業利益率が26.2%と前年同期比790bps改善し、収益性が大幅に向上 - FY2027通年のFCFガイダンスを$850M-$950Mと提示し、キャッシュ創出力の持続的強化を示唆 - AMD、Lenovo、NetApp、NVIDIAとの新規・拡大パートナーシップ契約を締結し、AIインフラ基盤を強化 - MCP Server for NCP、Nutanix Enterprise AI (NAI) 2.8、Dell PowerStore対応など、AIおよびハイブリッドクラウド関連の製品イノベーションを加速 🤵‍♂️CEO (Rajiv Ramaswami) コメント 「第4四半期はFY2026の力強い締めくくりとなり、トップラインとボトムラインの両面で堅調な業績を達成し、3,000社以上の新規顧客を獲得しました。FY2026ではパートナーシップにおいて良好な進展があり、AMD、Lenovo、NetApp、NVIDIAとの新規または強化された契約を締結しました。また、特にAIと外部ストレージサポートの拡充に関して、クラウドプラットフォーム全体でイノベーションを推進しました。」 🤵‍♂️CFO (Rukmini Sivaraman) コメント 「FY2026の業績は、前年比16%のARR成長と強力なフリーキャッシュフロー創出により、トップラインとボトムラインのバランスの取れたパフォーマンスを実証しました。持続可能な成長と収益性の改善に引き続き注力してまいります。」 🔍 主要ファンダメンタルズ指標 - 時価総額: 17.68B - PER: 64.11 - Forward PER: 29.66 - PEG: 0.03 🎯市場評価 - 株価 (発表前): 📉$65.41 (-1.55%) - 株価 (発表後): 📈$68 (3.96%) - 決算前アナリスト目標株価: $66.22 ($84 ~ $47) C+ - 決算総合サプライズ率 (AI推定): 😊12.83% - 決算後目標株価 (AI推定): $70.88 🤖 決算まとめるくん(AI)コメント 「Nutanixの2026年度Q4決算は、EPSおよび売上高の双方でアナリスト予想を上回り、全ガイダンス指標でも予想を超過する好決算となりました。 Non-GAAP EPS $0.60はコンセンサス$0.49を約22%上回り、売上高$757.1Mも予想$738.27Mを2.6%上回りました。特筆すべきは、Non-GAAP営業利益率が26.2%と前年同期比790bps改善した点であり、SBC(株式報酬)やリストラ費用を除いた実質的な収益性の大幅な向上を示しています。 ARRは$2.55Bに達し前年比16%成長を維持、サブスクリプションモデルへの移行が着実に進展しています。RPO(残存パフォーマンス義務)が$3.44Bと前年比28%増加しており、将来の売上可視性も高まっています。FCFは$277.6Mと予想$198Mを大幅に上回り、キャッシュ創出力の強さが際立ちます。 FY2027ガイダンスでは、売上高$3.18B-$3.23B(コンセンサス$3.2B付近)、FCF $850M-$950Mと堅実な見通しを提示。Q1ガイダンスの売上高$755M-$765Mもコンセンサスを上回っています。 AMD、NVIDIA等との戦略的パートナーシップ強化やAI関連製品(NAI 2.8、MCP Server)の展開は、エンタープライズAIインフラ市場での競争力を高める要素です。一方、Altman Zスコア2.06やPiotroskiスコア6は財務健全性が改善途上であることを示唆しており、転換社債$1.35Bの負債も留意すべき点です。 決算発表後の時間外取引での株価上昇は、市場がこの好決算を素直に評価したものと考えられます。 評価は📈ポヨ」 🏢 Nutanix, Inc. 概要 - セクター: テクノロジー - 特徴: ハイブリッドクラウドおよびAIインフラストラクチャソフトウェアを提供するエンタープライズ向けプラットフォーム企業 🤘情報提供 Stock Slayer :
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AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込むプラクティス 【MCPゲートウェイ / ツール・フェデレーション(MCP Gateway)】 💡 「エージェント5つ × SaaS 10種 = 50本の個別統合。この掛け算地獄を解消するのがMCPゲートウェイです。」 エージェントが増え、接続先SaaSが増えるたびに統合コストが爆発します。ツール定義の乱立、スキーマの不整合、そしてSaaSのサイレント仕様変更による暗黙の破綻。これらをアーキテクチャレベルで解決します。 🔥 解決する課題 - N(エージェント)×M(SaaS)の統合コスト爆発 - 各エージェントが独自にツール定義を持つことによる重複・不整合 - ツール経由の間接プロンプトインジェクション - エージェントに見えるツールが多すぎることによる選択精度の劣化 - SaaSのサイレント仕様変更(APIレスポンス形式変更等)による暗黙の破綻 🏗️ 提案パターン 各SaaSコネクタをMCP(Model Context Protocol)サーバとして束ね、ゲートウェイがツールの発見・認可・呼び出し監査・スコープ制御を一元管理します。ツール許可リストを主体(部署×エージェント種別)で動的に絞り、エージェントに見えるツールを必要最小限にします。危険ツール(削除・送金・外部送信など不可逆操作)には承認フックを設置します。さらに、ツール定義/APIスキーマを「契約」としてバージョン管理し、定期的に実APIと突合してドリフト(乖離)を検知します。後方互換のないドリフトを検出した場合は、アラート+該当ツールの一時無効化で安全側に倒します。 ✅ 選定条件 - 採用する場合:連携SaaSが10種以上。複数エージェントが共通ツールを使う。N×M統合の複雑さに困っている。 - 採用しない場合:ツールが2〜3個固定の単機能エージェント(直結のほうが堅牢でシンプル)。依存APIが安定していて変更頻度が極めて低い環境。 ⚠️ 落とし穴 - エージェントに露出するツールが20〜30を超えると選択精度が低下します。tool RAGで意図に応じて動的に絞るか、役割別サブエージェントに分割してください。 - 契約テスト(ドリフト検知)を導入しないと、SaaS側の仕様変更に気づかず、エージェントが誤ったデータを処理し続けます。Salesforce APIのフィールド変更などは実際に起きる頻度が高いです。 - MCPサーバの認可設計を後回しにすると、全エージェントが全ツールにアクセスできる状態が放置されます。 🛠️ 実装方針 - 各SaaS(Salesforce / ServiceNow / Jira / Slack / Box 等)のMCPサーバを構築します。公式MCPサーバがあればそれを採用し、なければOpenAPI定義からツールを自動生成して自作MCPサーバとして用意します。 - MCPゲートウェイを配置し、ツールレジストリ(カタログ)を構築します。各MCPサーバが提供するツールを一覧化し、部署×エージェント種別でアクセス可能なツールを動的にフィルタリングする許可リストを設定します。 - OAuth 2.1 ベースの認可と承認フックを設定します。不可逆操作(削除・送金・外部送信)を行うツールにはP09(動的認可PDP)と連携した承認ゲートを設置し、人間の承認なしに実行されない構成にします。 - 契約テスト(Pact等)とスキーマレジストリでドリフト検知パイプラインを構築します。週次でツール定義と実APIスキーマを突合し、後方互換のない変更を検出した場合はアラート+該当ツールの自動無効化を行います。 - tool RAG または役割別サブエージェント分割で、各エージェントに露出するツール数を20以下に制御します。意図に応じて動的にツールを絞り込み、選択精度を維持します。 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#
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AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込むプラクティス 【MCPゲートウェイ / ツール・フェデレーション(MCP Gateway)】 💡 ポイント 「エージェント5つ × SaaS 10種 = 50本の個別統合。この掛け算地獄を解消するのがMCPゲートウェイです。」 エージェントが増え、接続先SaaSが増えるたびに統合コストが爆発します。ツール定義の乱立、スキーマの不整合、そしてSaaSのサイレント仕様変更による暗黙の破綻。これらをアーキテクチャレベルで解決します。 🔥 解決する課題 - N(エージェント)×M(SaaS)の統合コスト爆発 - 各エージェントが独自にツール定義を持つことによる重複・不整合 - ツール経由の間接プロンプトインジェクション - エージェントに見えるツールが多すぎることによる選択精度の劣化 - SaaSのサイレント仕様変更(APIレスポンス形式変更等)による暗黙の破綻 🏗️ 提案パターン 各SaaSコネクタをMCP(Model Context Protocol)サーバとして束ね、ゲートウェイがツールの発見・認可・呼び出し監査・スコープ制御を一元管理します。ツール許可リストを主体(部署×エージェント種別)で動的に絞り、エージェントに見えるツールを必要最小限にします。危険ツール(削除・送金・外部送信など不可逆操作)には承認フックを設置します。さらに、ツール定義/APIスキーマを「契約」としてバージョン管理し、定期的に実APIと突合してドリフト(乖離)を検知します。後方互換のないドリフトを検出した場合は、アラート+該当ツールの一時無効化で安全側に倒します。 ✅ 選定条件 - 採用する場合:連携SaaSが10種以上。複数エージェントが共通ツールを使う。N×M統合の複雑さに困っている。 - 採用しない場合:ツールが2〜3個固定の単機能エージェント(直結のほうが堅牢でシンプル)。依存APIが安定していて変更頻度が極めて低い環境。 ⚠️ 落とし穴 - エージェントに露出するツールが20〜30を超えると選択精度が低下します。tool RAGで意図に応じて動的に絞るか、役割別サブエージェントに分割してください。 - 契約テスト(ドリフト検知)を導入しないと、SaaS側の仕様変更に気づかず、エージェントが誤ったデータを処理し続けます。Salesforce APIのフィールド変更などは実際に起きる頻度が高いです。 - MCPサーバの認可設計を後回しにすると、全エージェントが全ツールにアクセスできる状態が放置されます。 🛠️ 実装方針 - 各SaaS(Salesforce / ServiceNow / Jira / Slack / Box 等)のMCPサーバを構築します。公式MCPサーバがあればそれを採用し、なければOpenAPI定義からツールを自動生成して自作MCPサーバとして用意します。 - MCPゲートウェイを配置し、ツールレジストリ(カタログ)を構築します。各MCPサーバが提供するツールを一覧化し、部署×エージェント種別でアクセス可能なツールを動的にフィルタリングする許可リストを設定します。 - OAuth 2.1 ベースの認可と承認フックを設定します。不可逆操作(削除・送金・外部送信)を行うツールにはP09(動的認可PDP)と連携した承認ゲートを設置し、人間の承認なしに実行されない構成にします。 - 契約テスト(Pact等)とスキーマレジストリでドリフト検知パイプラインを構築します。週次でツール定義と実APIスキーマを突合し、後方互換のない変更を検出した場合はアラート+該当ツールの自動無効化を行います。 - tool RAG または役割別サブエージェント分割で、各エージェントに露出するツール数を20以下に制御します。意図に応じて動的にツールを絞り込み、選択精度を維持します。 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#
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