リソース管理、freeeの見積もりと請求書からチームへの比率降るわけから人日つかっていい分の算出をして見える化するみたいなのをClaudeとがんばってる。過去がでてもこれからどれだけ仕事をいれて大丈夫なのか？とるべきなのか数字にするのも難しい。とりあえずfreee mcp便利だ。ありがたい。

／ 65歳以上の方は無料で観戦！ 8/22(土) G大阪戦・8/29(土) 岡山戦 『シニア観戦ご招待』受付中📢 ＼ 対象で2試合で『シニア観戦スタンプカード』を発行いただくと、なんと【リーグ戦ホーム12試合】が無料で観戦可能に！🆓 さらに、同伴者の方も特別価格でチケットをご購入いただけます🎫 ぜひご家族・ご友人とスタジアムへお越しください！ 詳細はこちら🔻 #grampus# #グランパス#

本日の熊本県を震源とする地震により被災された皆さまに、心よりお見舞い申し上げます。 報道で被害の様子を知り、心を痛めています。その後も強い揺れが続いているので、くれぐれもお気をつけてお過ごしください。 お一人でも多くの方のご無事を、心よりお祈りしています。

7月21日付経済財政諮問会議・日本成長戦略会議合同会議にて、「戦略17分野における『主要な製品・技術等』の官民投資ロードマップ」が決定され、「バーティカルAI（領域特化型AI）」が注力分野として掲げられました。2040年度までに官民合計23.1兆円をこの分野に投資していくことが想定されています。 中でも注目していただきたいのが、その17ページに「弁護士業務や医師による画像読影等におけるAI活用の促進」が明記された点です。 弁護士ドットコムは、2023年よりあらゆるリーガルデータを学習させたリーガル領域特化型バーティカルLLM「LegalBrain（リーガルブレイン）」の構想を提唱し、2025年にはこれをプロダクトとして具現化した法務AIエージェント「LegalBrain エージェント」をリリース、本年6月には機能を大幅に強化するなど、「リーガル×AI」に早期からコミットし続けてきました。 バーティカルAIを注力分野とするこの度の政府方針決定を受け、弁護士ドットコム社はその実行部隊として、日本の法務・司法におけるAI活用をさらに強力に支援していきます。

弁護士ドットコムのコーポレートサイトを大幅リニューアルしました。制作はバスキュール。日本を代表するクリエイティブデザインスタジオです。 弁護士ドットコムのテクノロジー企業らしさを表現したいと考え、クリエイティブのスペシャリストの力を結集しています。 大きく更新したのはトップページです。クラウドサインの自治体シェアは約70%、登録している弁護士は国内の約70%、みんなの法律相談に寄せられた相談は累計で約148万件。LegalBrainが持つリーガルデータは約25.6億文字。各指標に更新月を添えて、いつ時点のデータかもわかるようにしています。 リーガル＆プロフェッショナル、テクノロジーだけでなく、クリエイティブも大事にする弁護士ドットコムとしてこれからも進化していきます。

7/26、母校・湘南高校サッカー部同窓会「夏の集い」で現役生に向けて講演をしてきました。1921年開校、創立105年になる湘南高校。私は1994年卒、69回生です。 後輩たちに伝えたかったのは、唯一無二の存在になれ、ということです。 一つの道を極めるのも一つの答えです。ただ、両立できないと言われてきた組み合わせほど、掛け合わせたときの力は大きくなります。「二足の草鞋」という言葉がありますが、私が話したのはそれを「n足」まで広げた「n足の草鞋」理論です。その掛け算をどこまで本気で続けられるかの差です。弁護士になり、起業家になり、国会議員を経験した自分の歩みを、そのままの例として話しました。 弁護士は47,103人、上場企業社長会長は3,900人、国会議員は713人。日本の人口の1.2億人を母数にすると、それぞれ一つの顔を持つだけでもひと握りで、3つを重ねられる人は0.0000000000007%しかいません。この数字を見せながら、誰にでも自分にしかない掛け算がある、と伝えました。 唯一無二の存在は、人から必要とされます。社会の役に立てます。世の中をもっとよくできます。だから自分にしかない掛け算で、No.1かオンリーワンを目指してほしい。まずは夢を見て、どんどん挑戦してほしい。そう話してきました。 湘南高校には「三兎を追う」という有名な言葉があります。勉強、部活、行事の3つすべてを全力でやり抜く、という意味です。「n足の草鞋」の原点は「三兎を追う」にあると改めて気づきました。 可能性無限大の若い現役生を見ているとパワーが漲ります。良い一日でした。母校に、感謝します。

将棋AIがプロ棋士と指している時も、記者さんから「今この瞬間も賢くなっているですか？」と聞かれたくらいなので、専門性が無ければ、学習と推論をわけて考えるのは直感的にはかなり難しそうと思っている。