🗨️本日(11/7)開催💬 THE ORAL CIGARETTES／AFTERVOID THE ORAL CIGARETTES presents "WANDER ABOUT 放浪 TOUR 2026 関東 編" 📍F.A.D YOKOHAMA 🎟️Thank you！Sold out！ ※当日券の販売はございません。 #THEORALCIGARETTES# #AFTERVOID#

【仙台】 2027.01.17(日) 仙台 ROCKATERIA Graupel presents. EXHALE RELEASE TOUR 2027 w/ Graupel @GraupelJapan AFTERVOID @AFTERVOID_jp 🎫3次先行

【Interview】KTRが語る、REDLINEの先で始めた「GOAT」　無料イベントからつくるロックの未来 🔗 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ■REDLINEを終えて、なぜ「無料ライブ」を始めたのか ■シークレットゲストより新人をバズらせたい　GOATの次なる一手 ■「今の若い子たちが10年後の中心になる」KTRが描くロックの未来 ■次回は9月1日開催　AFTERVOID、JUBEE & DA RAP ROCKERS、SATOHが出演 @kkktttrrr @AFTERVOID_jp @JUBEE_CDS @SATOH_INFO

【Collection AfterWords】 glamb最新コレクション “DIRECTOR OF LIFE” ブランドスタッフが綴る 秋のワードローブの物語 #glamb#

アニマーシブライブ『竜とそばかすの姫』 以下のクリエイティブチームで制作します。 脚本：小御門優一郎 映像監督：篠田利隆 舞台演出：山崎彬 CG監督：緒方達郎 音楽監督：TeddyLoid（Altervoice） キャラクターデザイン：Mika Pikazo / しまぐちニケ アニメ、音楽、映像、演劇、バーチャル。 本来まじわらないジャンルをひとつの舞台に 集結させたら、新しい舞台芸術が生まれるのだろうか？ そんな問いから、おひとりずつお声がけしました。 この挑戦を快諾してくださったことが、 まず何より嬉しいです。 「面白いは、まだ発明できる」ことを信じて、 新たな『竜とそばかすの姫』の世界を 楽しんでいただけるよう、鋭意制作中。 楽しみに、お待ちください！ アニマーシブライブ ―竜とそばかすの姫― 2026.10.10-11.15 / MoN Takanawa

# ADK 2.0の便利だけど知られていない機能 🌍 エージェントの動作をピンポイントで制御したい場合、コールバックの種類と使い分けを理解していますか？ ADK 2.0は、エージェントのライフサイクル、LLM呼び出し、ツール実行の3層にわたるコールバックを提供しています。各コールバックのBefore/Afterパターンを活用することで、バリデーション、ガードレール、ログ記録などを柔軟に組み込めます。 📌 タイトル：コールバックの種類とパターン 🔗 URL： 🧩 概要 ADK 2.0のコールバックは3つのカテゴリに分かれています。エージェントライフサイクルコールバック（`BeforeAgentCallback` / `AfterAgentCallback`）は、エージェントの実行前後に処理を挿入します。LLMコールバック（`BeforeModelCallback` / `AfterModelCallback`）は、モデル呼び出しの前後で入力の修正やガードレールの適用を行います。ツールコールバック（`BeforeToolCallback` / `AfterToolCallback`）は、ツール実行の前後でバリデーションや結果の加工を行います。 🛠 使い方 各コールバックはエージェントの定義時に指定します。Pythonでは正確なパラメータ名（`callback_context`、`llm_request`、`tool_context`）を使用する必要があります。 ```python from adk import Agent async def before_agent(callback_context) -> None: """エージェント実行前のバリデーション""" print(f"Agent starting: {callback_context.agent_name}") # Noneを返すと通常実行、値を返すとスキップ async def before_model(callback_context, llm_request): """モデル呼び出し前のガードレール""" # リクエストの検証や修正が可能 if contains_sensitive_info(llm_request): return block_response() # 値を返すとモデル呼び出しをスキップ return None # 通常のモデル呼び出しを続行 async def after_tool(callback_context, tool_context, tool_response): """ツール実行後のログ記録""" log_tool_usage(tool_context.tool_name, tool_response) return None agent = Agent( name="my_agent", model="gemini-3.5-flash", before_agent_callback=before_agent, before_model_callback=before_model, after_tool_callback=after_tool, ) ``` Beforeコールバックで値を返すとその後の処理がスキップされ、Noneを返すと通常の処理が続行されます。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・`BeforeAgentCallback` で入力のバリデーションや認証チェックを実装し、不正なリクエストを早期に拒否する ・`BeforeModelCallback` でガードレール（PII検出、有害コンテンツフィルタ等）を適用する ・`AfterModelCallback` でモデルの出力を検証し、フォーマットやポリシーへの準拠を確認する ・`AfterToolCallback` でツールの実行結果をログに記録し、監査証跡を残す 💡 ユースケース 🛡 `BeforeModelCallback` で個人情報を含むプロンプトをブロックする 📝 `AfterAgentCallback` でエージェントの実行結果をデータベースに記録する ✅ `BeforeToolCallback` でツール呼び出しパラメータのバリデーションを行う 🔍 `AfterModelCallback` でモデル出力のJSON形式を検証して再試行を促す ⚠️ 注意点 Pythonではコールバック関数のパラメータ名が正確である必要があります。`callback_context`、`llm_request`、`tool_context` などの名前が一致しないと正しく動作しません。また、Beforeコールバックで意図せず値を返してしまうと、モデル呼び出しやツール実行がスキップされてしまうため注意してください。コールバックはプラグインの後に実行される点も考慮が必要です。 ✨ コールバックを適切に使い分けることで、エージェントの振る舞いをきめ細かく制御できます。セキュリティ、品質保証、監査の要件に応じて、各レイヤーのコールバックを組み合わせてください。 #ADK# #AIAgent#