＿人人人人人人人人人人人＿ ＞ #月曜日討伐隊# 募集中 ＜ ￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^￣ 💥月曜日討伐隊概要💥 【開催期間】 5/11㈪（フライングや遅刻もOK♪） 【５月のお題】（任意のお題なのでスルーOK🤗） 〜黄金の戦士たち〜（黄色・金色の何かが含まれている） 【参加方法・条件】 ・本文140字以内に #月曜日討伐隊（←コピペ推奨⚠️）️のタグをつけて投稿（表記揺れにご注意ください。※よくある間違い『月曜討伐隊』『月曜日討伐』『月曜日の討伐隊』）# ・ハッシュタグは上記を含め２個までを推奨します ・当ポストの引用は必須ではありませんが、引用いただけると見逃しにくくなり助かります（任意） ・AIイラストまたはAI動画であること 【その他、注意事項など】 ・参加作品には感想をリプさせていただきますが、体調などリアルの状況によりできない場合があります ・センシティブな投稿には反応できません ・枚数の制限はありません（同じ週での２回目以降の参加につきましては、感想を簡略化、または行わない場合があります） ・二次創作での参加もOKですが、一次創作（オリジナルキャラクター）を推奨します（二次創作の場合は作品名とキャラクター名を明記してくださると助かります。また、各作品の二次創作ガイドラインに従ってください） ・毎週月曜日が対象なので、月曜日が祝日や年末年始であっても開催します ・影バンなどで検索に表示されない方は見つけられない可能性があります ・終了後に参加作品をコラージュとしてまとめる予定です 【ネタに困った方向けの週ごとのチャレンジアイデア】（あくまで参考・目安です😉） 一週目：近接武器系（剣、槍、斧など） 二週目：間接武器系（弓、銃、魔法など） 三週目：SF系・ファンタジー系（サイボーグ、エンジェルナイトなど） 四週目：現代兵器系・歴史系（スナイパーライフル、サムライなど） 五週目：後方支援系・回復系（踊り子、プリーストなど） 実は企画告知ポストはこれに沿って作っています🤭 皆さん自由な発想でご参加くださいね🥳 【そもそも月曜日討伐隊って何なの🤔？】 憂鬱な「ブルーマンデー」を打ち倒すための自由参加イベントです✨ 月曜日を勇ましい作品で埋め尽くしましょう(∩´∀｀)∩♪

＿人人人人人人人人人人人＿ ＞ #月曜日討伐隊# 募集中 ＜ ￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^￣ ⚠️概要更新につきご一読ください⚠️ 💥月曜日討伐隊概要💥 【開催期間】 5/4㈪（フライングや遅刻もOK♪） 【５月のお題】（任意のお題なのでスルーOK🤗） 〜黄金の戦士たち〜（黄色・金色の何かが含まれている） 【参加方法・条件】 ・本文140字以内に #月曜日討伐隊（←コピペ推奨⚠️）️のタグをつけて投稿（表記揺れにご注意ください。※よくある間違い『月曜討伐隊』『月曜日討伐』『月曜日の討伐隊』）# ・ハッシュタグは上記を含め２個までを推奨します ・当ポストの引用は必須ではありませんが、引用いただけると見逃しにくくなり助かります（任意） ・AIイラストまたはAI動画であること 【その他、注意事項など】 ・参加作品には感想をリプさせていただきますが、体調などリアルの状況によりできない場合があります ・センシティブな投稿には反応できません ・枚数の制限はありません（同じ週での２回目以降の参加につきましては、感想を簡略化、または行わない場合があります） ・二次創作での参加もOKですが、一次創作（オリジナルキャラクター）を推奨します（二次創作の場合は作品名とキャラクター名を明記してくださると助かります。また、各作品の二次創作ガイドラインに従ってください） ・毎週月曜日が対象なので、月曜日が祝日や年末年始であっても開催します ・影バンなどで検索に表示されない方は見つけられない可能性があります ・終了後に参加作品をコラージュとしてまとめる予定です 【ネタに困った方向けの週ごとのチャレンジアイデア】（あくまで参考・目安です😉） 一週目：近接武器系（剣、槍、斧など） 二週目：間接武器系（弓、銃、魔法など） 三週目：SF系・ファンタジー系（サイボーグ、エンジェルナイトなど） 四週目：現代兵器系・歴史系（スナイパーライフル、サムライなど） 五週目：後方支援系・回復系（踊り子、プリーストなど） 実は企画告知ポストはこれに沿って作っています🤭 皆さん自由な発想でご参加くださいね🥳 【そもそも月曜日討伐隊って何なの🤔？】 憂鬱な「ブルーマンデー」を打ち倒すための自由参加イベントです✨ 月曜日を勇ましい作品で埋め尽くしましょう(∩´∀｀)∩♪

くりえみさん(@kurita__emi ) IPで架空のドキュメンタリー映像のシーンを作ってみました 美の系譜 — AI時代のナビゲーターが巡る、アートの変遷 nanobananaで3面図と絵コンテを作成、 Seedance 2.0 on (@PolloAIJP ) で動画生成 こういう番組があったら見てみたい

沢山のファンの方から報告があって知ったのですが、『Kacha』という会社が無断で私の写真をAI動画にして広告に使ってるようです。 (気持ち悪すぎるのでスタンプで隠しました) 出てきたら通報お願いします

🗺️ 最先端のGPT-5でも、現実世界の空間タスクの成功率はわずか14.4%——。静止画を眺めて答えるだけでは測れない、AIエージェントの「能動的な空間推論」の弱さをあぶり出す新しいベンチマークが登場しました。 タイトル: SpatialWorld: Benchmarking Interactive Spatial Reasoning of Multimodal Agents in Real-World Tasks URL: 📝 概要 SpatialWorldは、マルチモーダルLLMが視覚のみの一人称視点で、3D環境を能動的に探索しながらタスクを解けるかを測るベンチマークです。屋内・屋外・デジタルゲームにわたる8つの異なるシミュレータを共通プロトコルで統合し、人手で作った760タスクで15の最先端モデルを評価しました。エージェントは事前に与えられた地図や正解の手順なしに、自分で見て、動いて、判断する必要があります。 ❓ 解決する課題 従来の空間推論ベンチマークは、静的なVQAや録画済み動画による受動的な評価に依存していました。しかしこれでは、エージェントが自ら視点を動かして視覚的な証拠を集め、部分的にしか見えない状況の中でその場で計画を立て直す、という現実世界に必要なインタラクティブな空間理解を測れません。静的なシーンを認識できることと、未知の空間で実際に動いて課題を解けることの間には、大きな隔たりがあったのです。 💡 方法論と提案手法 ・課題を視覚のみのPOMDP（部分観測マルコフ決定過程）として定式化します ・エージェントは自然言語のゴールと、ネイティブ解像度の一人称RGB画像1枚だけを受け取り、深度・地図・意味メタデータは一切与えられません ・行動はナビゲーション、視点制御、物体とのインタラクション、タスク完了を含むテキストベースの高レベルインターフェースで指示します ・屋内（AI2-THOR、ProcTHOR、VirtualHome）、屋外（CARLA、EmbodiedCity）、デジタルゲーム（Block3D、Snake3D、ルービックキューブ）の8バックエンドを統合します ・評価は途中の軌跡の一致ではなく、最終的な終端状態がゴールを満たしたかで判定し、人手で妥当性を確認します ・成功率に加え、人間の参照軌跡と比べたステップ効率も測ることで、効率の悪さも可視化します 🎯 ユースケース 家庭用ロボットや自律エージェントの空間能力を、実環境へ配備する前に統一的かつ公平に評価する基盤になります。ナビゲーションと物体操作を組み合わせた長期タスクのどこでつまずくのかを体系的に診断でき、空間推論モデルの改善に向けた厳密なテストベッドとして活用できます。 📊 実験結果 ・15の最先端モデルを評価し、物理タスクの成功率はGPT-5が14.4%、Qwen-3.5-397Bが12.2%、Gemini-3.1-Proが9.2%、Kimi-K2.5が9.2%にとどまりました ・デジタルゲームではGemini-3.1-Proが39.0%で最高、GPT-5が36.4%と続きました ・複雑さ別に見ると、インタラクションのみのタスクは平均50.2%だったのに対し、ナビゲーションのみは8.6%、両者を組み合わせた複合タスクはわずか4.2%まで急落しました ・成功率が近いモデルどうしでも効率スコアは大きく異なり、多くのモデルが試行錯誤に頼って動いている実態が明らかになりました ・環境ごとにモデルの順位が大きく入れ替わり、全カテゴリを支配する万能なモデルは存在しませんでした #AIエージェント# #SpatialReasoning#

🌐 大規模ネットワークシステムの最前線NSDI 2026に、Microsoftが11本を発表しました。KVキャッシュ再利用で4倍スループット、CXLメモリでRDMA比3.2倍など、AI基盤の具体的な前進が並ぶダイジェストです。 タイトル: Microsoft at NSDI 2026: Advances in large-scale networked systems URL: 📝 概要 NSDIは、クラウド・AI・分散アプリ基盤の設計と運用に関する新しい研究を共有する主要な国際会議です。本記事は、Microsoftが発表したデータセンターネットワーク、広域ネットワーク、AIシステム、クラウドインフラにまたがる11本の採択論文を紹介しています。 ❓ 解決する課題 AIワークロードの急増に伴い、データセンターのネットワーク・メモリ・CPU資源を、信頼性とコスト効率を保ちながらスケールさせることが一層難しくなっています。本記事の研究群は、本番運用と研究の両面からその最前線に取り組んでいます。 💡 主要な研究貢献 ・DroidSpeak：同一アーキの言語モデル変種間でKVキャッシュを再利用し、出力品質への影響を最小限に抑えつつ最大4倍のスループットを実現します ・SONiC DASH SmartSwitch：クラウドのネットワークオフロードを再設計し、Azureで大規模に展開済み。電力と設置スペースの効率を大幅に改善します（コミュニティアワード受賞） ・Octopus：CXLの分離メモリポッドで、3サーバ試作機においてラック内RDMA比3.2倍、CXLスイッチ比2.4倍のRPCを達成します ・HarvestContainers：レイテンシ重視のコンテナから動的にコアを収穫し、テールレイテンシをスタンドアロン比4%以内に保ちながら空きCPUを最大75%活用します 🎯 ユースケース LLMサービングの高速化、メモリ分離（disaggregation）、コンテナのリソース有効活用、ネットワークプロトコルの検証など、クラウド・AI基盤の設計判断に役立ちます。 📊 そのほかの成果 ・Eywa：LLMベースのモデル生成により、ネットワークプロトコル実装で33件のバグ（うち16件は未知）を発見しました ・ForestColl：多項式時間でスケジュールを生成し、理論的に最適な集団通信を達成します ・AVA：10時間超の動画で75.8%の精度を出す動画解析ベンチマークです ・KRAKENGUARD：eBPFを用いた、マルチテナントセキュリティのための細粒度の分離です #NetworkedSystems# #AIInfrastructure#

🎯相場の福の神・藤本誠之の「株で勝つ！」7月5日号 がっつり“キオクシアホールディングス（285A）”の行方を語る回 ＼まずは無料で途中までチェック！／ まいど、藤本です！ 7月に入り、相場の流れがガラッと変わってきましたね。 AI・半導体一強から“循環物色”の流れへ。 日経平均は7万円台に戻すも、トヨタやJR東海など“出遅れ株”への資金シフトが始まっています。 今回の動画では、 📈「いまの相場は何を見ればいいのか」 💹「キオクシア（285A）のリアルな現状と分岐点」 💬「ここから注目したい“半歩先”の銘柄たち」 を藤本がズバリ本音トークで解説しています。 🎥 無料配信（冒頭部分）はコチラ👇 👉 【無料で見られる内容（前半ダイジェスト）】 ・日経平均のPER・EPSから見た“相場の健康診断” ・AI一辺倒相場の次にくる循環テーマとは？ ・出遅れ銘柄が上がり始めた理由 ・「キオクシア」の現状と、7月31日の決算に向けた注目ポイント ・分割発表が与えるインパクトとは？ ・キオクシア関連で注目すべきオリックス（8591）とRSテクノロジーズ（3445） ここまでは無料でご覧いただけます！ 🎥 この先（完全版）では…… 後半では、 ・グロースETFの底入れサイン など、“相場の福の神”ならではの半歩先読みをたっぷりお届け！ 完全版を見たい方は、 件名「特別プレゼント希望」 本文に「特別プレゼントください」と書いて 📩 kent@tea.ocn.ne.jp までメールをお送りください。 藤本本人が確認して、順次最新号をお届けします。 💡「相場の福の神　藤本誠之の株で勝つ！」とは ・価格：月額 9,900円（税込） ・配信：週3回（水・金・日） ・内容：年間300社超の経営者取材をもとにした“足で稼ぐ生情報” AI、半導体、人手不足、富裕層ビジネス、教育関連…… 次の主役を“半歩先”に捉える情報満載。 まずは無料配信から、ぜひご覧ください👇 👉 それでは、皆さんに“相場の福”が授かりますように。 ほな、さいなら！

🕶️ 自分の体の動きで一人称の世界を歩き回り、しかも「特定の場所に何があるか」を画像とポーズで指定して時間変化まで作れる——身体性のある一人称世界モデルAnchorWorldです。 タイトル: AnchorWorld: Embodied Egocentric World Simulation with View-based Evolution Customization URL: 📝 概要 AnchorWorldは、人間の全身モーションで操作する一人称動画を生成する世界モデルです。さらに「アンカービュー」で、特定の3D位置に何が存在し、どう時間変化するかを明示的に指定できます。 ❓ 解決する課題 既存の世界モデルは、一人称動画だけでは全身モーションの教師付けが難しく、環境も暗黙的にしか定義できませんでした。「自然な身体操作」と「局所的な世界カスタマイズ」の両方が欠けていたのです。 💡 方法論と提案手法 ・一人称では体の多くが見えないため、三人称動画を補助教師に使い、全身と環境の位置関係を学習します ・アンカーはRGB画像・6-DoF視点ポーズ・進化プロンプトの3要素で、特定位置の見た目と時間変化を指定します ・3D RoPEで複数アンカーを空間的に区別し、masked cross-attentionでアンカーごとのテキスト制御を実現します ・三人称→一人称→静的アンカー→動的進化、の4段階で段階的に学習します（Wan 2.2 TI2V 5B上に構築） 🎯 ユースケース VRの身体性アプリ、一人称ゲームの環境設計、身体性AIの学習シナリオ、局所制御つきのインタラクティブ動画生成などに使えます。 📊 実験結果 ・一人称静的シーンでCLIP-V 0.885、カメラ精度ATE 0.112mとPlayerOneなどを上回りました ・一人称動的シーンのテキスト整合（VideoAlign-TA）は0.717で、CaM-Egoの0.385を大きく超えました ・分布外のUEシーンや実世界でも、初期ビューとアンカーの重なりが少ない条件で強い汎化を示しました #WorldModel# #EmbodiedAI#