🌙 #AI月下幻想🌙# 現時刻より、月下幻想のスタートとさせていただきます！ どうか皆々様の"月とゴスロリ(gothic可)"の幻想にて、TLをgothicで彩って参りましょう✨ 現時刻～6/1 23:59 JST 今週のお題：月とゴスロリ(gothic可) 🌕🖤皆様の月下幻想をお待ちしています🌕🖤 🌙AI月下幻想運営team🌕

🌙 #AI月下幻想🌙# 現時刻より、月下幻想のスタートとさせていただきます。どうか皆々様の"月と銃・重火器"の幻想にて、TLを撃ち貫いて参りましょう✨ 現時刻～4/20 23:59 JST 今週のお題：月と銃・重火器 🌕🖤皆様の月下幻想をお待ちしています🌕🖤 ➤詳細はALTへ記載

🌊 **#AIスイスイ競水デー#** スタートです！ 🌊 2026年4月29日 日付が変わって水曜日になりました🩱 今週も無事に **#AIスイスイ競水デー#** 開催できました🎀 皆さんの**明るく爽やかな競泳水着イラスト**大募集しています！ スマホ無課金勢も、いろいろなツールを使っている方も、みんな大歓迎✨ もちろんフォロー外の方の参加も大歓迎です **参加方法** このポストを**引用リポスト**して **#AIスイスイ競水デー#** を付けてください♪ （Xルール上全く問題ありません。長く続いている健全企画なので安心してご参加ください！） オリジナル・二次創作どちらもOK、複数投稿も歓迎です！ **大事なルール（一緒に楽しく泳ぎましょう！）** - **明るく清々しい・爽やかな表現**を心がけて - 画像チェンジ（2枚並べてGrokでポーズ・衣装変換など）**禁止** - 小間切れ縦並び（細長い分割画像）**禁止** - 後ろ向き・下アングル・濡れ透け・際どいポーズなどは控えめに - Grok単独生成はOKですが、エロ寄り合成はNG - 全体として**健全でスポーツウェアらしい**競泳水着イラストをお願いします（SFW厳守） ルール分からないことあったら、遠慮なくリプやDMで聞いてね！ アタシ（りぼ〜ん）が喜んでお答えします😊 今日も深夜から元気に泳ぎ始めて、ラストまで一緒に張り切りましょう！ たくさんの方のご参加、心からお待ちしています🩱✨ sfw Illustration 競泳水着はスポーツウェアなので健全です 葬送のフリーレン/フリーレン

1月投稿の再振り返り_29 スカジャン + ジャージ でヤンキーチックな感じ。 hair clips, oversized sukajan, t-shirt, long track pants, socks, athletic shoes ポーズ・構図 model pose, low angle, looking at viewer ローアングルで靴まで写そうとするとかなり下からアングルになる？ #AIイラスト#

AIが自律的に論文を書く時代、「幻引用・メソッドとコードの不整合・再現不可能なスコア」という信頼性の危機が深刻化しています。 タイトル: Science One Framework: A verifiable autonomous research framework via Chain-of-Evidence Google CloudのScience One Frameworkは「検証可能性を後付けではなく設計の第一制約とする」というChain-of-Evidence原則で、AI自律研究の信頼性問題を根本から解決します。 🔍 注目ポイント1 — Chain-of-Evidence（CoE）の2原則 「すべての主張が記録された証拠チェーンを持つ（完全性）」「各チェーンがその主張を真に支持する（正確性）」という2原則を定義します。ベースラインシステムで最大21%あったPhantom Referenceを0%に削減し、論文に記述されたメソッドとコードの整合性も全評価システム中で最高水準を達成しています。後付けで検証するのではなく、主張を生成する段階で証拠チェーンを同時に構築する点が従来手法との根本的な違いです。 🏗 注目ポイント2 — 3モジュールアーキテクチャ Problem Investigator（Semantic Scholar APIで最大100本のPDFから引用グラフを構築し、モデル記憶ではなく取得データに根拠付け）、Discovery Engine（並列ブランチで複数解を探索し全評価器出力を不変記録として保持）、Paper Writer & Claim Verifier（専用エージェントが主張を特定のワークスペース成果物に結びつけ、不整合を削除ではなく保守的に修正）という3つのモジュールが科学的誠実性を構造的に担保します。 🏆 注目ポイント3 — MLE-BenchとParameter-Golfでの実績 医療画像・細粒度認識・3D知覚を含むKaggleコンペ5種で金メダル2個・銀メダル2個を獲得。全ベースラインシステムが失敗した3Dオブジェクト検出タスクで優勝しました。厳格なハードウェア・ファイルサイズ制約下でのParameter-Golf LLMコンペでも2026年4月27日時点のSoTAを達成し、ベースラインはいずれも有効な提出物を生成できませんでした。 厳密性と競争力は両立できます。AI Scientist v2・AutoResearchClaw・DeepScientistなど最先端5システムを上回り、検証可能な自律研究の新しい基準を打ち立てています。 #AIResearch# #科学AI#

重點解讀台積電的玻璃核心載板投影片 台積電在 6 月 11 日的日本 JPCA Show 2026，進行主題為「AIの進化に不可欠な先端パッケージング技術」的簡報，該份簡報約40頁，當中某張標題為「Glass Substrate Development for CoWoS」的投影片流出，引發廣泛關注。 以下是對該投影片（見附圖）的重點解讀，能網路科普查到的技術細節就不多說了，要注意的是投影片上的 COP 不是 Chip-on-Package 的縮寫，而是 Coplanarity、也就是平整度 / 共面度。 ▌重點結論： 1. 台積電正式宣布與 Ibiden 以及群創合作，開發玻璃核心載板（glass core substrate），結構為玻璃上下各黏合 ABF 的三層結構設計，該技術就是用於 CoPoS 的 oS。 2. 市場低估玻璃核心載板的重要性，該技術對台積電是「must have」，意即 CoPoS 中，oS 的重要性高於 CoP，這也是該技術進行測試時，先搭配既有的 CoW 而非 CoP 的原因。 3. 玻璃核心載板單價較既有 ABF 載板高出數倍，群創加工的玻璃單價非常高，為最核心的材料。除 Nvidia 外，目前已有兩家美系客戶同樣表達高度興趣。 ▌與本投影片相關的產業調查： 1. 本投影片提及的玻璃核心載板由 250x250mm 切割而來，ABF 增層主要採用 Ajinomoto 的 GL107 並混搭 ABF-GCP，以 2027–2028 主流 AI 晶片 ABF 規格的 24-28 層進行測試 2. 台積電實驗時的 CoW 是測試載具（test vehicle），足以驗證採用複合材料時最具挑戰性的機械結構問題。測試結果良好意味著台積電、Ibiden 與群創已合作突破關鍵技術瓶頸。 3. 目前是由 Ibiden 負責切割 250x250mm 的玻璃核心載板。待 2H27 採用 510x515mm 做量產前模擬時，若 Ibiden 仍想降低生產複雜性以維持超高毛利率，可能會改交由更熟悉玻璃特性的群創切割。 ▌流出的投影片內容是將 CoPoS 中的 oS、也就是玻璃核心載板（投影片中的 glass-SBT）與 CoW 搭配的技術驗證結果，這是為解決該投影片前一頁所提到的「Substrate mechanical and electrical Dilemma」，而這顯著凸顯了 CoPoS 中 oS 的重要性。 1. CoPoS 中，CoP 要解決的是生產效率 / 切割經濟性的問題，這與成本與售價有關；而 oS 要解決的是翹曲與耐用性問題，這牽涉到能否做出晶片，以及晶片能否運作。 2. CoP 與 oS 兩者整合相得益彰，但展望未來數年，兩者的技術定位還是有些差異。CoP 是可選的絕佳優化選項（very-nice-to-have），沒有它的代價就是晶片更貴；但 oS 是必需品（must-have）， 沒有它可能連能否做出可用晶片都是問題。 3. 比較定位差異不是為了捧 oS 貶 CoP，這牽涉到客戶願意為哪個技術環節付錢的現實問題，細節下面分析。 ▌投影片中含金量最高的是電源完整性（power integrity；PI）改善，這對客戶意義重大，這也代表玻璃核心載板生產穩定後，台積電獲利能力與競爭優勢可望同步提升。 1. 技術說明：玻璃核心載板薄 → TGV（through glass via）垂直導通路徑短 → 導通路徑電阻（R）跟迴路電感（L）同降 → PI 改善 2. 對客戶意義重大原因：PI 改善 → 供電更穩 → 釋出功率餘裕（power headroom）→ 可整合更多電晶體、或拉高運作時脈 → AI 晶片算力提升 3. 對客戶而言，生產效率是台積電的基本責任，客戶不會為此多付錢；但 AI 算力提升能直接轉化為客戶的競爭力與獲利，故客戶願意為此買單。這也是 Nvidia 積極看待玻璃核心載板的原因。 4. 對台積電而言，玻璃核心載板可提升良率並降低成本，同時提高 AI 晶片的算力與售價，既是降本工具，也是漲價籌碼，對獲利與競爭力都是加分。 5. 目前載板成本佔 AI 晶片 BOM 約低個位數，封裝良率造成的損失約載板成本的 5-10 倍，故即便未來玻璃核心載板成本高於目前的數倍以上，但佔 BOM 比重仍低，且可改善封裝良率造成的損失，故預期玻璃核心載板的高單價不會影響客戶採用意願。 ▌簡報後的問答環節，有聽眾提問關於玻璃核心載板的 TGV 細節，台積電當場拒絕回答，因為玻璃核心載板的關鍵技術就是 TGV，核心 know-how 目前掌握在台積電與群創手中。相較下，另一個提問者的問題是關於 IVR、eDTC、與 LSI 的整合，台積電就回答了不少。 ▌根據產業調查，若一切順利，台積電的目標是在 4Q28-1Q29 開始量產玻璃核心載板，以符合 Nvidia AI 晶片迭代節奏。順帶一提，許多人在傳的 Ibiden 的法說投影片，上面將玻璃核心載板時程列為 CY30，我對此的解讀是：對外向來保守謹慎的 Ibiden 將玻璃核心載板正式列為發展路線，這更確定了該技術長期趨勢。但從 Ibiden 投影片的其他細節與市場資訊不完全一致來看，例如 reticle 時程與台積電公開宣稱的差約一個世代、Rubin Ultra 載板尺寸明顯大於其在 CY26-27 標示的 90x90 等，這說明了在預測未來時，需隨時多方交叉驗證。

「顔パス」で入れるスタジアムの先にあるもの、W杯を契機に進む顔認証、中国型監視は米国にも広がっていくのか 【生成AI事件簿】入場、決済、公共交通、警備ロボットまで、生体認証が日常化する2026年FIFAワールドカップの現場《小林 啓倫》 その会場に入る際、チケットを取り出す必要はない。顔認証技術によって個人が特定され、チケット購入履歴が確認できれば、「顔パス」で入場できるのだ。会場内の売店も同様で、支払いは顔認証で済ませることができる。会場までの公共交通機関でも顔認証による防犯システムが導入されており、異常が検知された場合には即座に通報される──。 これだけ聞くと、中国の話をしているのか？と感じられたかもしれない。確かに、中国ではテクノロジーによる監視体制が一般化しており、それを支える顔認証などの個人特定技術が日常における決済などの場面にも利用されるようになっている。 だが、これは中国の話ではない。2026年6月に開幕したFIFAワールドカップに沸く米国での話だ。米国でもW杯を契機にこうした監視技術の導入が進んでおり、さながら「中国化」の様相を呈している。テロ対策とファン体験という2つの名の下に、米国社会はどこまで中国的な監視を受け入れるのだろうか。 まずは冒頭の描写が事実であることを解説しておこう。@akihito ▶続きを読む（コメント欄へ）