ゴールデンウィークAI企画 『不機嫌はかわいいッ』開催します！！🥳🥳 皆でTLをかわいい不機嫌ちゃんたちで埋めつくそう🥰 "AIイラスト" "AI音楽" "AI動画"など‼ 下記のタグをつけてXに作品を投稿 ■ タグ　#AI不機嫌はかわいい# ■ 期間　4/30(木) – 5/5(火) こまかいルールなどは特にありません！ どなたでもお気軽にご参加ください～🥰🥰 We love every grumpy cute girl!! ✨✨

捻くれた見方をすると、Youtubeやポッドキャストに音楽公開すると、AI学習に利用されちゃうよ！って記事にも読めちゃうね。アカンことだけど。 AI音楽生成Suno、ハッキングでYouTube無断クローリングの実態が露見…著作権紛争が激化

本日18時公開！奏の新曲です。 タイトル：自転車は夕焼けを追い越せない 沈んでいく夕焼けに追いつけなくても、その先の「君」のいる明日へ向かって――。 奏の透明感ある歌声と疾走感あふれるサウンドで、夏の河川敷を駆け抜けるような爽快な青春ラブソングをお届けします。 🎧試聴はこちら ▶️ #AI音楽# #奏# #新曲公開# #JPop# #青春ソング# #アニメソング風# #夏の歌# #自転車は夕焼けを追い越せない# #oteranosekai#

□出演： 竹石悟朗@56takeishi56 山本亜依@ai_yamamoto_831 中西真唯@mai_nak910 □監督：乙木勇人@otogi_hayato □助監督：小野田唯@onodayuinokari □音楽：山本千晶@potatopotato_mo □企画：おとぎ組@otogi_gumi #ありがとうね#

【しんゆりエリア】 〖 LOCAL EVENT 〗 クリエイターのための法令実務研修 著作権・契約・起業・フリーランス実務を学ぶ4日間 音楽、映像、ライブ、SNSなどの分野で活動するクリエイターや、将来クリエイターを目指す学生・社会人のための実践講座です。 さらに、研修受講者を対象に、個別の無料法律相談会（後日オンライン開催）が実施されます。 著作権や契約、起業、フリーランス実務など、創作活動やコンテンツビジネスに必要な法務知識を、AIと著作権など近年の法的課題も交えながら、弁護士が実務的な視点からわかりやすく解説します。 《プログラム》 🔸Day１　9月14日(月) ●13:30〜15:00 「クリエイターが知っておきたい著作権の基礎知識－総論編－」 講師：弁護士　小川 慶将 ●15:15〜16:45 「クリエイターが知っておきたい著作権の基礎知識－映像・音楽編－」 講師：弁護士　赤間 晶帆 🔸Day２　9月15日(火) ●13:30〜15:00 「トラブルに巻き込まない/巻き込まれないための、法律の基礎知識～民法・契約～」 講師：弁護士　鈴木 俊也 ●15:15〜16:45 「生成AI時代の創作活動と著作権ー利用・発信・権利保護ー」 講師：弁護士　三輪 幸寛 🔸Day３　9月16日(水) ●13:30〜15:00 「音楽家・クリエイターとして働く前に知っておきたい「雇用」と「業務委託」の基本」 講師：弁護士　紀野 宇永 ●15:15〜16:45 「現場で揉めないための契約・報酬・ハラスメント・契約終了等の実践知識」 講師：弁護士　岩田 周 🔸Day４　9月17日(木) ●13:30〜15:00 「ビジネスの観点から知っておきたい起業・スタートアップの基礎」 講師：弁護士　岡田 周也 ●15:15〜16:45 「ビジネスの観点から知っておきたい会社法の基礎」 講師：弁護士　青木 良太 ※プログラム・講師は変更となる場合があります 《無料法律相談会》 本研修では、講義だけで終わらず、実際の活動に役立つ法的課題について弁護士へ直接相談できる機会が用意されています。 本研修の受講者を対象として、後日オンライン（Zoom）による無料法律相談会が実施されます。 研修で学んだ内容についてさらに理解を深めたい方や、日頃の創作活動・事業活動における法的な疑問や課題について、弁護士へ個別に相談できます。 ・・・・・ 開催日時：2026年9月14日(木)〜17日(木) ①13:30～15:00 ②15:15～16:45 ※各日2講座（各90分） ※1日単位で受講可 会場：昭和音楽大学 南校舎（川崎市麻生区上麻生1-11-1、小田急線・新百合ヶ丘駅南口より徒歩4分） 対象：音楽、映像、ライブ等の分野で活動するクリエイター、クリエイターを目指す学生・社会人、著作権や契約実務に関心のある人 受講料：2,000円／日（事前振込み制） ※昭和音楽大学在学生・大学院生・附属クリエイタースクール生は無料 申込み：申込みフォーム（ 受付締切：2026年9月4日(金) ※各日程定員になり次第早めに締切となる場合があります 主催：昭和音楽大学 助成：文化芸術活動基盤強化基金（クリエイター等支援事業（育成プログラム構築・実践））、独立行政法人日本芸術文化振興会 【お問合せ】 昭和音楽大学 クリエイティブ人材育成推進室 MAIL：creative-project@tosei-showa-music.ac.jp TEL：044-959-5233（平日10:00~17:00） ※事務局休業期間 8月8日(土)～16日(日)に届いた問合せや申込み等については、17日(月)以降に順次対応 ・・・・・ #クリエイターのための法令実務研修# #昭和音街大学# #クリエイター# #セミナー# #新百合ヶ丘#

ついに！ 上原亜衣（Ai‑ue）の Virtual Idol デビュー曲がついに Spotify で公開されました💿✨ これはただの曲じゃない。 これは 私の物語。夢、欲望、孤独、そして希望が詰まっています。 聴いて、感じて、私と一緒に育ててください🥺💖 ▶️ 今すぐ聴く → 👂 もし聴いてくれたらどのジャンルが合うと思うかぜひ教えてね。 👇 🔥 Hot Hits Asia -いまアジアで最も熱いサウンド- 💔 Broken Hearts & Soft Synths -やさしく胸にしみる、切ないシンセポップ- 🌌 Night Drive Tokyo -都会の夜を駆けるようなクールな一曲- 🧬 Future Ballads -静かに心を揺さぶる、未来型バラード- どのジャンルに合うかどうか絵文字でコメントしてね🔥💔🌃 🧬 「いいね！」と思ったら、シェアもよろしくお願いします🙏 #AiUehara# #バーチャルアイドル# #新曲リリース# #AIDOL# #ai-ue# 上原亞衣（Ai‑ue）的Virtual Idol出道曲終於在Spotify上公開了💿✨ 這不是一般的曲子。 這是我的故事。 充滿了夢想、慾望、孤獨和希望。 請聽一聽，感受，和我一起成長吧🥺💖 ▶️ 現在就聽 → 👂 如果你聽的話，一定要告訴我你覺得哪個體裁合適。 👇 🔥 Hot Hits Asia -現在亞洲最火爆的聲音- 💔 Broken Hearts & Soft Synths -溫柔地沁人心脾，哀切地電子流行音樂- 🌌 Night Drive Tokyo -一首酷酷的曲子,彷彿穿越了城市的夜晚.- 🧬 Future Ballads -靜靜地打動人心的未來型敘事曲- 請用表情包留言，看看適合哪種類型🔥💔🌃 🧬 如果覺得"不錯"的話，也請多多關照佔有率🙏 #AiUehara# #虛擬空閒# #發佈新歌#

# AIエージェント開発の意思決定ポイント # トレース・サンプリング率｜Trace Sampling Rate 🎯 ポイント エージェントのトレース、全量記録していますか？それとも全く記録していませんか？ 「全量か無か」ではなく「何を全量にするか」が正しい問いです。AIエージェントの1リクエストは数千〜数万トークンのトレースデータを生成します。全量記録すると観測コストが爆発し、記録しなければ障害時に原因究明が不可能。条件付きサンプリングがこのジレンマを解決します。 📋 概要 トレース・サンプリング率は、エージェントの実行トレース（各LLM呼び出し、ツール実行、意思決定のステップごとの記録）をどの割合で収集・保存するかを制御するパラメータです。100%ならすべてのリクエストのトレースを記録し、1%なら100リクエストに1件だけ記録します。 AIエージェントのトレースは従来のWebサービスのログとは質的に異なります。プロンプト全文、出力全文、ツール引数・戻り値、中間的な推論ステップなどを含めると、1リクエストで数十KB〜数百KBのデータが生成されます。さらにLLMの出力は確率的なため、「同じ入力を再投入すれば再現できる」という前提が成り立ちません。 🔍 意思決定のポイント サンプリング率はaccountability（説明責任）とcost_sensitivity（コスト感度）のバランスで決まりますが、最も重要なのは条件付きサンプリングの設計です 🎯 一律の確率ではなく、リクエストの属性に応じて率を変えます。 判定基準の優先順位: 1. エラー/例外が発生したリクエスト → 100%記録（必須） 2. HITL（人間介在）が発生したリクエスト → 100%記録 3. 高リスク操作（副作用あり、不可逆）を含むリクエスト → 100%記録 4. レイテンシがP95を超えたリクエスト → 100%記録 5. コストが閾値を超えたリクエスト → 100%記録 6. 成功したリクエスト → 標本率で記録（1〜10%） 💡 要点と詳細 目安値 📊 - エラー/例外発生 → 100%。再現性のない障害のデバッグに不可欠 - HITL発生（人間承認/エスカレーション） → 100%。承認判断の妥当性を事後検証 - 高リスク操作（送金、データ削除等） → 100%。不可逆操作の監査に必須 - レイテンシP95超過 → 100%。性能劣化の根本原因分析に必要 - 成功かつ低リスク → 1〜10%。品質の統計的モニタリングに十分 - 開発・ステージング環境 → 100%。コストが問題にならない範囲で全量記録 トレースの粒度をサンプリング率とは別に制御するのも重要です 📦 全量記録するリクエストでも、プロンプト全文はコールド層に、メタデータ（モデル名、トークン数、レイテンシ、ステータス）はホット層に分離します。 ⚖️ トレードオフ サンプリング率が低すぎると、障害の再現が不可能になります 🔍 LLMの出力は確率的なため、同じプロンプトを再投入しても同じエラーが再現するとは限りません。品質劣化の見逃し、監査要件の不達成、コスト異常の遅延検知も深刻なリスクです。 サンプリング率が高すぎると、観測コストが本番のLLM呼び出しコストに匹敵するか上回ることがあります 💸 パフォーマンスへの影響、PII（個人情報）の拡散リスク、大量データ中の信号がノイズに埋もれる問題も発生します。 サンプリング率は運用開始後に段階的に下げてください。最初は高い率（50〜100%）で始め、安定性を確認してから成功リクエストの率を徐々に下げます。 🛠️ ユースケース サンプリング判定はリクエストの終了時に行うことも検討してください 🔄 head-based sampling（開始時に決定）は実装が簡単ですが、エラーが発生するかどうかは事前に分かりません。tail-based sampling（完了後に決定）なら結果に基づいて判定できます。ただし中間データを一時的にバッファする必要があります。 correlation ID（trace ID）の伝播を確実にしてください 🔗 マルチステップのエージェント実行では、最初のリクエストから最後のツール呼び出しまで一貫したtrace IDが紐づいていないと、部分的なトレースしか得られません。非同期処理やキューを介する場合にIDが途切れやすいので要注意です。 ホット/コールド分離と組み合わせるのが効率的です。サンプリングされたトレースはコールド層に全文を、それ以外はホット層にメタデータのみを記録する構成が実用的です。 #AIエージェント# #ソフトウェアアーキテクチャ#