【心臓病×生成AI④】 チラシ作成、実はChatGPTにかなり任せられます！ 私が最近使っているコツは、 「AI感を出さないで」と伝えること。 内容を伝えて画像を作ってもらい、気になる部分だけ修正。 デザインに使う時間も、AIで減らせます😊 #心臓病と生成AI#

【締切迫る💦】 NGT48劇場8周年記念グッズ 受付はことあと13時まで⏰ 🛒 現場で使えるうちわケースやおうちや車で使えるアイテムも！ チェックしてね👀

「最後なんて言わんといてやー」 紀ノ国屋 × Suicaのペンギン 最後のコラボグッズはマスコットバッグ🐧 ⠀ 背中からエコバッグを取り出せる全3色 販売価格は税込3300円 ⠀ 11/5(木)20時からオンラインストアで販売 10/6(金)から紀ノ国屋 全店舗で販売

「南田南弁護士は天才肌」初回🐳 自閉スペクトラム症の弁護士・南田南役 芦田愛菜に称賛の声✨️ 視聴者からは、「演技うますぎて鳥肌」「手まで見事に再現してる」「視線の動かし方が丁寧」と反響が寄せられている。

🧩 AIエージェントに足りないのはモデルの賢さではなく「現場のノウハウ」だった、という論文です。 タイトル: Repo-To-Skill: Distilling GitHub Repositories Into AI4AI Skills URL: ❓ 自律型研究エージェントには何が欠けているのですか 💡 「モデル」と「実行ハーネス」の2層だけでは、適切な手法の選び方やAPIの使い方、実装の落とし穴といった運用知識が抜け落ちています。この論文はこれを第三の層として明示的に扱います。 ❓ その知識をどうやって手に入れるのですか 💡 GitHubリポジトリや論文を「Scope→Ground→Construct→Verify」の4段階で処理し、検証済みの「スキル」として蒸留します。1,000リポジトリと153論文から5,353個のスキルを構築しました。 ❓ スキルを使うと実際どれくらい変わるのですか 💡 同じGPT-5.5・同じハーネスのまま、スキルを追加するだけでMLE-benchは31.11%から72.89%へ、PaperBench・FrontierCS・PassNetでも軒並み改善しました。高難度タスクでは4倍以上のスコア向上も見られます。 ❓ 単にリソースを増やしただけではないのですか 💡 トークン数やツール呼び出し回数と改善幅の相関はほぼゼロで、Claude Opus 4.8構成より少ないトークンで高いスコアを出しています。知識そのものが効いているといえます。 #AIエージェント# #機械学習#