今日は #プログラミング教育の日# 小学校での発表会はちょっと恥ずかしい… でも自分の考えを伝える力を身につけたい！ その時はぜひ 「プロクラ Supported by au」を ご活用ください！ 将来に役立つスキルが学べるプログラミング教室🎮 全国のauショップで開催中✨ 🔻予約など詳細 ※本製品はMinecraft公式製品ではありません。Mojang Studios から承認されておらず、Mojang Studios とは関係ありません。 ※NOT OFFICIAL MINECRAFT PRODUCT. NOT APPROVED BY OR ASSOCIATED WITH MOJANG.

# ADKの便利で実践的な使い方 🔧 標準ワークフローでは実現できない独自のオーケストレーションロジックが必要な場面、ありますよね。ADKのCustom Agentsなら、`BaseAgent`を継承して自由自在に制御フローを組み立てられます！ 📌 タイトル：Custom Agents — BaseAgent継承による自由な制御フロー設計 🔗 URL： 🧩 概要 Custom Agentsは、`google.adk.agents.BaseAgent`を継承し、`_run_async_impl`メソッドを実装することで、任意のオーケストレーションロジックを構築できる仕組みです。SequentialAgentやParallelAgentなどの定型パターンでは対応できない、条件分岐・ループ・外部状態同期といった高度なワークフローを実現します。サブエージェントの呼び出し、セッション状態の共有、イベントの伝播がフレームワーク標準で管理されます。 🛠 使い方 Custom Agentの基本構造は以下のとおりです。 `google.adk.agents.BaseAgent` を継承して `MyCustomAgent` クラスを定義します。フィールドとして `story_generator`、`critic_agent`、`tone_checker` の3つの `LlmAgent` を宣言します。`_run_async_impl` メソッド内で、まず `self.story_generator.run_async(ctx)` でストーリーを生成し、次に `self.critic_agent.run_async(ctx)` を `for i in range(2)` で最大2回ループして批評・修正を行います。最後に `self.tone_checker.run_async(ctx)` でトーンを確認し、`ctx.session.state.get("tone_result")` が `"negative"` の場合は `self.story_generator.run_async(ctx)` で再生成する条件分岐を行います。各サブエージェントの実行は `async for event in ... yield event` パターンでイベントを伝播します。 サブエージェント間のデータ共有には`ctx.session.state`を使います。 エージェントAが `ctx.session.state["analysis_result"] = result` で結果を書き込み、エージェントBが `ctx.session.state.get("analysis_result")` でそれを読み取ります。 🏗 実践的な使い方 **レガシーステートマシンの再現**: 既存の状態遷移ロジックをCustom Agentに移植できます。`_run_async_impl`内でPythonの標準的な制御構文（if/elif/while/try-except）を使い、状態ごとに異なるサブエージェントを呼び分けます。 `_run_async_impl` 内で `state = "INIT"` から開始し、`while state != "DONE"` でステートマシンを実装します。`"INIT"` 状態では `self.init_agent.run_async(ctx)` を実行し、`ctx.session.state.get("next_state", "PROCESS")` で次の状態を決定します。`"PROCESS"` 状態では `self.process_agent.run_async(ctx)` を実行後 `"REVIEW"` に遷移します。`"REVIEW"` 状態では ` を実行し、`ctx.session.state.get("approved")` が真なら `"DONE"` に、偽なら `"PROCESS"` に戻ります。 **外部状態との同期**: データベースやAPIから取得した状態に基づいて実行パスを動的に切り替えられます。例えば、外部システムのステータスを確認してから次のエージェントを選択するパターンが実現可能です。 💡 ユースケース 🔄 レガシーシステムの状態遷移ロジックをAIエージェントとして再実装 🔀 中間結果に基づく条件分岐ワークフロー（品質チェック → 不合格なら再生成） 🔗 外部API/DBの状態に応じたエージェント選択 🔁 批評・修正の反復ループ（最大N回で打ち切り） ⚠️ 注意点 - `sub_agents`リストには、`_run_async_impl`内で直接呼び出すすべてのサブエージェントを含める必要があります。含めないとフレームワークのライフサイクル管理が正しく動作しません。 - `ctx.session.state`は全サブエージェント間で共有されるため、キー名の衝突に注意してください。プレフィックスをつけるなどの規約を決めておくと安全です。 - 無限ループを防ぐため、ループ処理には必ず最大回数や終了条件を設けてください。 ✨ Custom Agentsは、定型パターンでは収まらない独自のビジネスロジックをエージェントに組み込むための最も柔軟な手段です。ステートマシンの移行や複雑な条件分岐が必要な場面で、ぜひ活用してみてください！ #ADK# #AIAgent#

# Learning Palantir Foundry 🚀 Action Types are what decisively separate Foundry from read-only BI. Approvals and assignments become safe, validated, structured writes. 📌 Title and Feature URL Title: アクションタイプ URL: 📝 Overview An Action Type defines a set of changes a user can apply to ontology objects, properties, and links in a single transaction. It encapsulates both the data modifications and any side effects triggered on submission, letting users think in terms of overall goals rather than individual property edits. 🔧 How It Works - Write-back to the ontology: when an action runs, all changes are committed to the ontology and reflected across every app. The latest object data, including user edits, is captured in the object type's write-back dataset. - Parameters and defaults: parameters standardize input, supporting default values, filtered dropdown results, and overrides. - Rules: define when and how an action executes, including object relationships and property constraints. - Submission criteria and validation: validation rules control execution eligibility and error handling before changes persist. - Action logs: a full audit trail of every executed action supports accountability and compliance. 🛠 Practical Usage - Run an "Assign Employee" style action that changes a role property, auto-creates a manager-employee link, and notifies stakeholders in one transaction. - Embed submission criteria like "only a director may submit amounts over 1M yen" as validation, replacing Excel-plus-email approvals with structured operations. - Reuse the same validation logic and workflow consistently across every user-facing app. 🎯 Use Cases - Standardize status changes, approvals, and assignments as permissioned, criteria-bound operations. - Let non-technical users safely execute multi-step changes spanning several objects. - Use the action log of every operation as an audit trail for internal controls. ⚠️ Caveats - Actions execute only after passing their validation rules, so submission-criteria design drives the quality of your controls. - Changes propagate immediately across the ontology and all apps, so do not leave rule and parameter design ambiguous. #PalantirFoundry# #Ontology#