BitcoinとEthereumの次に選ばれたのが、 SOL・AVAX・LINK。 これ、ちょっと気になりました。 米大手金融会社Charles Schwabが、 今後数か月以内に ・Solana（SOL） ・Avalanche（AVAX） ・Chainlink（LINK） を暗号資産サービスに追加する計画を発表。 Schwabは約13兆ドルの顧客資産を抱える大手です。 ここで大事なのは、 「採用された＝価格が上がる」ではないこと。 今回まず変わるのは、 Schwabの利用者がこの3銘柄を直接売買できるようになること。 つまり“投資しやすさ”は上がる。 でも、 SOLが実際に使われるのか。 AVAXのネットワーク利用が増えるのか。 LINKの需要につながるのか。 これは別の話です。 ただ、BTC・ETHの次にこの3つが選ばれた。 これは今後を追う理由として、かなり面白いと思います。

「強い力士」は勝ち星の数では測れません。グラフアルゴリズムを連鎖させて“真の支配力”を炙り出す分析が面白いです🥋 タイトル: SumoDB in Neo4j: Chaining Multiple Graph Algorithms in Snowflake — Part 3 URL: 🥋 概要 Neo4j Graph AnalyticsとSnowflake SQLを組み合わせ、大相撲データから「勝利数では見えない支配力」を測る記事です。複数のグラフアルゴリズムを連鎖させ、合成指標「Chaos Score」を構築します。 ❓ 解決する課題 勝ち星の数だけで強さを測ると、弱い相手に勝っただけの力士を過大評価してしまいます。どちらか一方のツールでは見えない競争構造を、Neo4jとSnowflakeの組み合わせで浮かび上がらせます。 💡 方法論と提案手法 「勝者→敗者」の重み付き有向エッジを作り、3つのアルゴリズムを連鎖させます。 ・PageRank：強い相手に勝つほど高評価し、勝利の質を測る ・媒介中心性：上位陣と中位陣をつなぐ橋渡し力士を特定 ・3サイクル検出：A→B→C→Aのような三すくみを可視化 減衰係数0.85、エッジ逆転で威信を勝者に向け、20反復で収束させます。 🌍 ユースケース ・才能評価：水増し勝利と本物の支配力を区別 ・構造分析：取り除くと階層が分断される重要人物を発見 ・競争バランス：三すくみの密度でエコシステムの健全さを測定 #GraphDataScience# #Neo4j#