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カンテレ「千原ジュニアの座王」 【ダブルス(後半戦)】2人1組で挑む新ステージ!! 細身センスメガネ vs DB芸人 vs 戦国軍 vs 大声変態侍 vs ドゥリオ vs チームマブダチ! #TVer# #座王# @ktv_zaou
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【DBユーザーの作成・権限管理を、VaultとSSO連携でSREの運用負荷から解放】 #Vault# #findy_tools# 🔗
DB InterCity🇩🇪 実車は先週引退したけれど、模型でならいつでも会える… #リカラー# #Re_Color# #国境なき運転会#
【「DB超ビルス」10月から放送開始】
DBのインデックスの知られざる機能や意外な落とし穴について解説した記事。入門向けかもだけど勉強になった。 ・インデックスを張るとデータの読み取りは高速になる ・ただ、引き換えにデータの書き込みは遅くなる ・データの追加や更新のたびに、インデックス側の更新処理も発生するため ・複数のカラムを使う複合インデックスは、カラムを指定する順番が重要になる ・例えば(A, B)の順だと、B単体での検索ではインデックスが使われない ・また、検索条件でカラムを関数で包んでしまうケースもよくある罠 ・lower(name) = 'pikachu'のような検索は、そのままではフルスキャンになる ・こうした落とし穴を避けるため、推測ではなくEXPLAINで実行計画を確認するべき ・記事ではあまり知られていない強力なインデックスの活用方法も紹介されている ・例えば、関数を適用した結果に対してインデックスを張る、関数インデックス ・そのほかに、特定の条件に合う行だけを対象にしてサイズを抑える、部分インデックスなど
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DBをアプリケーションから利用する方法の歴史シリーズの第1巻。Embedded SQLは見るからに使うのが大変そうだ……。RDBの革命性とか、MicrosoftによるODBC標準化のモチベーションとかの話も面白いです。 mconfjp | 人類が滅んでも使えるORM ①: ORM前史 #技術書典#
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DBアニメほぼ未視聴、原作漫画しか触れてないのでけっこう良いかもしれない ぺこらありがとう!!!
手動のDBマイグレーションを自動化したGitHub Actions。運用負荷を低減し開発者だけで実行可能な体制を構築したウェルスナビ株式会社のGitHub Actions活用事例をご紹介 #GitHubActions# #findy_tools#
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「防災DB」、拠点に応じたBCPのひな形作成機能を無料提供。総務の負担を減らし、企業のBCP策定を支援