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金融機関向けのAIエージェント基盤を作る米サンノゼのgeniosAIが、ステルス（非公開で開発を進める期間）を抜け、シードとシリーズAの合計で1,910万米ドルを調達しました（ Catalystも参加しました。資金は、CFO部門（決算や予算を担う財務部門）と、バイサイド・セルサイドの投資担当者に向けた製品の市場投入に使うとしています。シードとシリーズAの内訳や評価額は公表されていません。 金融向けのAIツールの多くは、アナリスト個人の作業を速くするものです。ただ、分析の前提や手法、レビューでの判断が担当者の手元にしか残らないと、人が異動したり案件が終わったりするたびに知見が失われます。数字の根拠をたどれなければ、監査や社内レビューにもそのまま出せません。 geniosAIはここを組織の側から解こうとしています。中核は「AIドメインスタック」と呼ぶ構成で、金融のオントロジー（金融の概念とその関係を整理した知識の体系）、エージェント、追跡できるオーケストレーション（複数の作業の段取りと、その過程の記録）を組み合わせます。エージェントは6つの役割に分かれ、速く範囲の狭い仕事をこなす「System 1」と、時間をかけて深く考える「System 2」の2系統で動きます。作業の各段階はその場で表示され、数字やメモの記述は開いて確かめられる出典に基づきます。空白を埋めるために数字を作らず、人にしか答えられない点では止まって確認を求めるとのこと。 すでにFortune 500に入る世界的な銀行やテクノロジー企業の財務・投資チームが、決算発表の準備に使っています。業績が同業他社やアナリスト予想と比べてどうか、何が目立つか、アナリストがどんな質問をしそうかをまとめる用途です。FactSetとは同社のデータとgeniosAIの基盤を組み合わせ、Zoomとは社内の財務レビューから決算説明会までの会話に分析を持ち込みます。CEOのPrabhdeep Singh氏はMicrosoftやSambaNova Systemsでチームを率いた経歴を持ち、創業チームの金融分野での経験は合計70年を超えるそうです。 個人を速くするAIではなく、判断の履歴を組織に残すAIとして売り出しているので、金融でのAI導入は、答えの速さより「後から根拠をたどれるか」で選ばれるようになっていくのかもしれません。

TL;DR: 検索エージェントへの攻撃を、防御に合わせて自ら進化させると、固定の攻撃より大きく精度を下げられました。静的なベンチマークは、リスクを過小評価しているかもしれません。 The Web Doesn't Sit Still: Adversarial Self-Evolving Attacks on Search Agents ポイント ・🧪 RAGポイズニングの評価を、固定テンプレートではなく「進化する攻撃」で行う枠組み ・🧬 CREO: 成功と失敗の推論トレースを対比し、LLMが戦略を交叉・突然変異させる進化的最適化 ・🔁 防御側は前ラウンドの攻撃パターンをプロンプトに開示して対抗する二階層の設定 ・📉 MuSiQueのGLM-5.1は、基準Acc 82がAuthChainで41、CREOで16に低下 ・⚠️ 平均TASRはCREOが60.5〜74.6%、FactSwapは約20% ・😵 偽情報を信じるだけでなく、矛盾に混乱して回答を拒否する「認知的麻痺」も新指標APRで計測 ・🛡️ キーワードやパープレキシティのフィルタはほぼ無効。有効な防御も残存リスクが大きい 評価はマルチホップQAに限られ、防御は戦略を知った条件です。それでも、検索エージェントの安全性評価は適応型攻撃を前提にすべきだと示しています。 #AIセキュリティ# #検索エージェント#

『Factorio』が「最後の大型アプデ」配信、反転配置や宇宙プラットフォームなどいろいろ便利に。“やり切った”開発チームは新作開発へ注力

「Factorio」の人気MOD「Ultracube」の作者が手がける自動化ゲーム「Substructure」。はぐれ惑星の地下を掘り進んでいく［gamescom］ 畑ごと地下へ運び，環境効果を生産に利用。複数のリフトを自動運行させるなど，工場が立体的に広がっていくのが面白い

#FACTORYTOUR2025# ありがとうございました🎀 わたあめさん15周年 おめでとう御座います🎉 いつも私を予想外のところへ連れ出し 可能性の扉をこじ開けて下さる わたあめさん！大好きです😘 そして来年の2月に再び #わたあめ工場# さんでダブル主演を 務めさせて頂きます！ 2026.2月公演「＝BOX」 #はこならべ# 2026年2月5日〜2月8日 @ラゾーナ川崎プラザソル 応援よろしくお願いします🎀