NTT DATA、 Gemini Enterprise で AI 変革を加速 → 最先端 AI をまずは自社で実践。Gemini Enterprise の大規模活用で得た自律型エージェントの知見をアセット化し、お客様のビジネス変革を提案から定着まで支援しています。 @NTTDATA_PR #GeminiEnterprise#

Gemini 全社導入で進む、 Sky の AI 活用文化🚀 → 「スタイルは従業員全員で作る」という指針のもと、約 5,000 名に一斉に Gemini を展開。定着率は 98% というきわめて高い水準を維持しており、現場で開発したエージェントによって、さまざまな成果が生まれています。

Gemini 3.8 Live with Live Avatar で、エージェント強化 → Live Avatar 機能を使用した会話型動画では、リップシンクが同期された動画アバターを生成できます。また、Gemini 3.8 Live は 97 の言語を理解して話すことができ、言語の自動検出にも対応しています。

Gemini 4 Argon は、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学など、多岐にわたる領域で、複雑なタスクを深く掘り下げて遂行するディープ ワークに卓越した能力を発揮。 Amplitude、Deloitte、そして Rakuten 各社が、Argon の強みをそれぞれの視点で解説します。

Gemini at Work 開催 AI エージェントについて語りましょう✨ さまざまなセッションを通じて、組織全体で AI エージェントを構築、実装、拡張する方法をご紹介。Google Cloud エキスパートによる実践的なトレーニングに参加ください💪 ※日本語字幕でご視聴いただけます

『Gemini at Work 2026：仕事を任せる「Gemini agent」を発表』 Googleが発表したのは、自分のメールアドレスや役割を持ち、チームに加わるAIだ。PCを閉じても仕事を続け、必要に応じて別のエージェントへ作業を割り振る。「Gemini agent」を、目的を伝えて仕事を任せる共通の窓口にするという構想らしい。 GeminiはGoogleやAndroidにくっついてくるから手軽に使えること以外出遅れてる感があるような気がするけど、今後どうなるんだろうなー。 以下、詳細です。 ・会話が終わっても続く仕事 クラウド上で記憶と実行を維持し、数時間から数日かかる作業にも対応すると説明する。必要に応じて子エージェントを作り、並行作業や順番に進める作業を調整する設計だ。 ・チームに加わるAI Workspaceでは、専用のメール、カレンダー、Driveを持つエージェントを作成できると紹介する。人のアカウントを借りるのではなく、自分の名義で動き、共有された情報にアクセスする。チャットへの追加や文書のコメントから仕事を頼む例が示されている。 ・業務の背景と手順の共有 社内システムへの接続、仕事の手順をまとめたSkills、記憶を組み合わせる。チーム独自のSkillsを社内で共有する仕組みも設ける。データ分析では、指標の定義や業務ルールを参照するKnowledge Catalogを重視している。 ・モデルとエージェントを分ける Gemini agentの裏で使うモデルは、Geminiだけに限定しない。現時点でClaudeも対象とし、他のモデルへ広げる方針だ。仕事に応じてモデルを選び、精度と費用を調整する。 ・権限と行動の記録 各エージェントに識別情報と必要最小限の権限を与え、行動を記録する。コードは隔離された環境で実行し、通信にはAgent Gatewayで組織のルールを適用すると説明している。「何が、何をしてよくて、何をしたか」を管理する設計だ。 ・費用にも上限を設ける プロジェクトごとに利用額の上限を設定し、上限に達するとエージェントを停止する。トークンだけでなく実行環境の費用も追跡し、部門別の費用管理につなげるとしている。 記事はGoogle CloudのCEOによる基調講演をもとにした、自社製品の発表だ。紹介された機能すべての提供時期が明記されているわけではなく、金融・法務向けはプレビュー、政府・医療・小売向けは今後の予定とされている。 自分が見たいのは、AIがチームに加わったときに、人の仕事がどう変わるかだ。目的や完了条件を決め、必要な情報を渡し、結果を確かめる。その分担まで設計できれば、ツールを増やすことから、仕事の進め方を変えることへつながりそうだ。

Gemini 3.8 Flashに科研費の文章を読みやすくしてもらったら、確かに日本語はすごく自然なんですが、頭は良くないようで誤読して変換していることがあり注意が必要。。。