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皆様お疲れ様です! 昼は朝に予告した通り、 1月末にリリースされたものの存在感は控えめながら クオリティはしっかりしている画像生成モデル 👉 「Anima」 を使った作成例と、 あまり馴染みのない自然言語プロンプトをご紹介👍 タグではなく文章で細かく指定することで、 キャラの特徴や関係性までしっかりコントロールできるのがポイントです✨ 今回は『葬送のフリーレン』からフリーレン、フェルン、シュタルクの3人と『時々ボソッとロシア語でデレる隣のアーリャさん』からアーリャとマーシャの2人を題材に 👉 **「特徴をしっかり書く自然言語プロンプト」**の例を作ってみました👇 --- 【プロンプト】 masterpiece, best quality, good quality. A detailed anime-style illustration of three characters from Sousou no Frieren standing together in a fantasy setting. In the center is Frieren, an elf with long silver hair, straight bangs, and distinctive pointed ears. She has calm green eyes and a composed, slightly distant expression. She wears her signature white and black mage outfit with elegant trim, standing quietly with a relaxed posture. On the left is Fern, a young girl with long straight purple hair and neat bangs, with violet eyes. She has a calm and serious expression, reflecting her disciplined personality. She wears a dark cloak over a simple mage outfit, standing close to Frieren in a composed and reserved manner. On the right is Stark, a young warrior with short, slightly messy red hair and red eyes. He has a gentle and somewhat timid expression despite being a fighter. He is wearing a distinctive red jacket with wide sleeves over a black inner shirt fastened with toggle buttons. A strap runs diagonally across his chest. His forearms are wrapped in white bandages, and a cloth is tied around his waist, hanging to one side. He wears loose dark pants and sturdy brown lace-up boots suitable for travel and combat. His posture is slightly forward-leaning and a bit awkward, giving a sense of both nervousness and sincerity. The three characters stand close together with subtle overlap, forming a balanced triangular composition that emphasizes their companionship. The background is a soft fantasy landscape, such as a quiet medieval town street or a grassy field with distant mountains and ancient ruins. The environment feels calm and slightly magical, with natural lighting and a gentle breeze suggested in the atmosphere. The lighting is soft and natural, creating gentle shadows and a warm tone. The colors are harmonious and slightly muted to match the fantasy setting. The lineart is clean and consistent, and the overall mood is peaceful, warm, and quietly adventurous, as if capturing a moment during their journey. --- 💡自然言語プロンプトのポイント 👉 「見た目+性格+立ち位置」をセットで書くこと ・髪色や目の色などの特徴 ・性格や雰囲気 ・構図内でのポジション ここまで明確にすることで キャラ崩れや別人化を大きく防ぐことができます👍 --- まだ触ってる人は少ないと思うので 気になった方はぜひ試してみてください✨ ※アーリャとマーシャの2人のイラスト&プロンプトはリプ欄に続きます👍 ……フォロワー様とGrok君から聞いたとこによると、 後からセンシティブラベルが付いても 👉「リーチに影響を与える可能性がある」と通知が来るタイプ(上位フラグ)でなければ 基本は放置でも問題ないようです。 前は知らず条件反射で消してしまったのでちょっとミスりましたね😂 また、これまで紹介してきた衣装や小ネタ系のプロンプトが増えてきたので、 整理も兼ねて少しずつ記事にまとめていこうと思います✍️ とりあえず記念すべき初衣装の記事を作ってみたので、 良ければぜひ一読してみてください! 👉 より詳細な解説に加えて衣装に合った ・おすすめの追加プロンプト ・構図やポーズのバリエーション ・背景テンプレとして使えるプロンプト なども追加しているので、参考になれば嬉しいです👍
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木曜の疲れた夜は、好きな上司を選びなッ!💼 …ちなみにgrok君によるタイプ分析はこうです👇 ① 理知的で静かに支配する参謀型上司 ・冷静で分析力が高く、合理主義 ・過干渉しないが、重要な判断はしっかり握る ・穏やかに見えて、裏で全体をコントロール 👉「自由にやらせてくれるけど、全部見抜かれてる」 安心感はあるけど油断はできないタイプ  ---- ② 理想的で尊敬される実力派リーダー型上司 ・部下の成長を重視し「考えさせる」指導 ・常に冷静で公平な判断 ・自らも努力し続ける 👉「この人についていきたい」 かなり理想の上司 ---- ③ 天才だけどクセ強すぎる放任型クリエイター上司 ・興味あることは全力、ないと放置・部下を実験素材にすることも・急な無茶ぶりあり 👉「自由すぎて振り回される」ハマれば最強、合わないと地獄 ---- ④ 絶対君主的なカリスマ独裁型上司 ・完全に自分中心の価値観 ・圧倒的カリスマで結果を出す・気に入られれば厚遇、そうでなければ厳しい 👉「理不尽だけど結果出す」忠誠心があれば天国、なければストレス大 みんなはどの上司がいい? SFW AI illustration メトーデ(葬送のフリーレン) シロナ(ポケットモンスター ダイヤモンド・パール) マダム・ヘルタ (崩壊:スターレイル) プリシラ・バーリエル(Re:ゼロから始める異世界生活)
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サーバー移行による一時的なもの?とは 言われている様ですが (grokの話) 永久じゃないなら通告しても いいと思うけどね
外国人観光客の登山による遭難が止まらないーーもう、救助費用は有料化すべき 26日、姉妹3人で富士登山中の台湾籍57歳女性が、山頂で休憩中に突然意識を失う。 →警察の山岳遭難救助隊が出動、ブルドーザーでふもとへ搬送。 21日、スイス国籍の58歳の男性、同じく県警山岳遭難救助隊にブルドーザーに乗せられ下山。その後死亡。 弾丸登山が、命懸けの救助隊を危険にさらしている。善意頼みの無料救助はもう限界。有料化すべき “The video was generated using AI(Grok)”
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# Elasticsearchの機能と実践的な使い方 🔎 「検索→変換→集計」を1本のパイプで書ける。SQLライクで学習コストが低い新世代のクエリ言語、それがES|QLです。 🏷️ タイトル: ES|QL(パイプ型クエリ言語) 🔗 URL: 📘 概要 ES|QLはElasticsearchのデータを問い合わせ・集計・可視化・アラート化まで一気通貫で扱える新しいクエリ言語です。Unixのパイプのように `|` でコマンドを連結し、データを段階的に絞り込み・変換・集約していきます。JSONの集計DSLを書かずに、アドホック分析を素早く進められます。 ⚙️ 機能の説明 クエリは必ずソースコマンドから始まり、処理コマンドをパイプで連結する構造です。 ・`FROM` でインデックス/データストリームを指定(時系列向けの `TS` もある) ・`WHERE` で行を絞り込み ・`STATS ... BY` で集計とグルーピング ・`EVAL` で派生列を生成、`SORT` で並べ替え、`LIMIT` で件数制限 ・`KEEP`/`DROP`/`RENAME` で出力列を制御 ・`DISSECT`/`GROK` で非構造テキストをパース ・`LOOKUP JOIN` でマスタデータと結合、`ENRICH` でポリシー付与 コマンドや関数名は大文字小文字を区別しません(`FROM` も `from` も同じ)。 🛠️ 実践的な使い方 障害調査では、検索から集計までを次のように1本で書けます。 `FROM logs-* | WHERE status >= 500 | STATS count = COUNT(*) BY BUCKET(@timestamp, 5m) | SORT count DESC` Kibanaのエディタはオートコンプリート、インライン補完、Prettifyボタンによる自動整形を備え、実行後はフッターに処理ドキュメント数などの統計が出ます。同じES|QLがDiscover・ダッシュボードのパネル・アラートルール・Elastic Securityで共通に使えるのが大きな利点です。クエリ履歴やお気に入り(スター)機能で定番クエリの再利用も可能です。 💡 ユースケース ・SREのアドホックなログ分析(エラー率のサービス別・時間バケット別集計) ・ダッシュボードのES|QL可視化パネル ・セキュリティの検知ルールやアラート条件の記述 ・`LOOKUP JOIN` でサービス名→チーム名のようなマスタ結合を行う運用分析 ⚠️ 注意点 ・フィルタなしで多数のインデックスを横断するとレスポンスが肥大化するため、`KEEP`/`DROP` で列を絞ること。 ・Kibana内では `SET time_zone` ではなく `dateFormat:tz` 設定でタイムゾーンを扱う。 ・自然言語からのクエリ生成はEnterpriseライセンスとコネクタ設定が必要です。 ・マッピングされていないフィールド参照は既定で失敗するため注意が必要です。 #Elasticsearch# #ESQL#
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Grokに俺の愛国ポイント聞いたら75点だった🇯🇵
grokに自分のボンネットを評価して貰ったらオーロラ見える言われたwww 言ってる内容が少しおかしいとこは あるけど次から1行程毎にgrokに 見て貰おうかな🤣
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Grokに聞いてみたけどGrok imagineで生成したAI動画はアルゴリズムで推奨されにくいらしい。つまんねーの。