📚 ReActもRAGもTree of Thoughtsも、論文ごとにバラバラだったエージェント設計を、同じAPIで動かして比較できたら最高だと思いませんか？それを実現した「35パターン全部入り」のリポジトリです。 タイトル: FareedKhan-dev/all-agentic-architectures URL: 📦 概要 本リポジトリは、プロダクション品質のエージェントAIパターンを35種類実装したPythonライブラリ兼「生きた教科書」です。すべてのアーキテクチャが同じ.run(task)メソッドを持ち、同一形式の結果を返すため、下流のコードを変えずにパターンを差し替えられます。 ❓ 解決する課題 エージェントの設計パターンは論文ごとに散らばっていて、実装も様式もバラバラでした。これを統一インターフェースの下に集約し、横並びで試せるようにしたのが最大の価値です。 💡 中核の工夫と提案手法 中心にあるのが「決定論的ピッカーの規律」です。 ・LLMのスコアリングに丸投げせず、まずLLMに真偽値や列挙型などカテゴリ的な特徴をコミットさせる ・最終判断はPythonのロジックで合成する これにより、スコアが平坦に潰れる「LLM-as-Scorer」の病理を緩和します。35アーキテクチャ中13で採用されています。 🎯 カバー範囲とユースケース 推論・内省（Reflection、Self-Discover）、探索（Tree of Thoughts、LATS）、RAG（Corrective/Self/Adaptive/GraphRAG）、メモリ（MemGPT、Voyager）、ツール・行動（ReAct、SWE-Agent）、マルチエージェント（Debate、STORM）など8系統を網羅。各パターンに実行済みのJupyterノートブックが付き、本物のLLM出力に基づく再現可能なリファレンスになっています。 📊 注目ポイント ・コアはLangGraph。NebiusやOpenAI、Anthropic、Ollamaなど主要プロバイダーに対応し、切り替えは環境変数1つ ・pytestで283件のテストがパス ・17タスクのベンチマークで直近42問中33問正解（成功率78%）。ReflectionやSelf-Consistencyが好成績でした #AIエージェント# #LangGraph#

「なぜその判断をしたのか？」にAIエージェントが答えるには、フラットなチャットログではなく“つながった記憶”が必要でした🕸️ それを1コマンドで丸ごと立ち上げるツールの登場です。 タイトル: Introducing Create Context Graph URL: 🕸️ 概要 Create Context Graphは、グラフベースのメモリを備えたフルスタックのAIエージェントアプリを、たった1コマンドで生成するNeo4j LabsのCLIスキャフォールディングツールです。生成されるアプリには、FastAPIバックエンド、Next.jsフロントエンド、AIエージェントフレームワーク、Neo4jグラフデータベースが一式含まれます。 ❓ 解決する課題 AIエージェントは作りやすくなりましたが、関係性や因果を理解するのは依然として苦手です。 ・フラットなチャットログやベクトルストアでは、「なぜその判断をしたのか」「何がこの作業をブロックしているのか」といった構造的な問いに答えられません ・つまり、エージェントには関係を捉える「高度な記憶」が欠けていました 💡 方法論と仕組み ・データを「コンテキストグラフ」（つながったナレッジ構造）に変換し、チャット履歴・ベクトルコンテンツ・推論トレースの3種のメモリを整理します ・エンティティモデルはPOLE+O（Person, Organization, Location, Event, Object）に、ドメイン固有の型を重ねます ・エージェントが判断を下すと、その推論チェーンがDecisionTraceノードとして記録され、紐づくTraceStepで構成されるため、クエリ可能な来歴（provenance）が生まれます ・PydanticAI・LangGraph・Claude Agent SDKなど複数フレームワークに対応し、22の組み込みドメイン、Linear・Claude Code・GitHubのコネクタ、推論経路のリアルタイム可視化、シークレット自動リダクションを備えます 🌍 ユースケース ・課題の依存関係やチームのワークフローを開発者がクエリする ・Claude Codeのセッション履歴から個人の開発分析を行う ・判断・コミット・作業項目を組み合わせたマルチツールの相関分析 判断の来歴をクエリ可能にできるため、エージェントの説明可能性やデバッグ、チーム横断の知識統合に役立ちます。 #GraphRAG# #Neo4j#