🎮 コードエージェントが強いのは「実行して検証できる」から。同じ発想をゲーム開発に持ち込み、世界モデルの学習を加速させる研究です。 タイトル: Agentic Game Development as a Verifiable Trajectory Data Engine for Scaling World Models URL: 🧩 概要 動画やCLIPスコアのような曖昧なプロキシ指標では報酬がゲーム化されやすいという「検証可能性のボトルネック」を指摘し、ゲームエンジンの衝突判定・物理演算・navmeshチェックを報酬源として活用する手法を提案しています。 ❗ 解決する課題 空間生成モデル（動画・3D・世界モデル）は信頼できる報酬信号を欠いており、スケーリングしても真の能力向上につながらない「不可検証性の代償」を抱えています。 🛠 方法論と提案手法 エンジン由来の密な構造的報酬と人間の採否判断を組み合わせるRLHEV、Propose→Render→Verify→Repair→Reviewの反復ループを回すAWoMoエージェント、開発トレースを統一構造化するUWDPプロトコルを提案しています。 📊 実験結果 UnitySceneBenchで曖昧プロキシ比+0.098、クロスエンジン汎化はUnity→Godotで0.15→0.35に向上。さらにD4RL Gym-MuJoCoで+48.43%、R2Rナビゲーションで+0.79%の性能向上も確認されています。 #世界モデル# #強化学習#

🏠 「文章で部屋を説明したら、ロボットがそのまま動かせる物理シーンが丸ごと出てくる」——そんなシステムが ICML 2026 Spotlight に登場しました。MITとToyota Research Instituteの研究です。 タイトル: nepfaff/scenesmith（SceneSmith） URL: 🏠 概要 SceneSmithは、自然言語の説明文から、物理シミュレーションにそのまま使える屋内シーンを自動生成するエージェント型システムです。家具・壁掛けの鏡や絵画・天井のシャンデリア・机の上の小物まで、質量や慣性といった物理特性を備えた形で生成され、ロボットの学習や評価に直接使えます。 ❓ 解決する課題 ロボットシミュレーション向けのリアルな屋内シーンは、これまで手作業のモデリングや面倒な配置作業が必要で、大規模な評価・学習のボトルネックでした。SceneSmithはテキストから多様で文脈的に一貫したシーンを自動生成し、この手間を解消します。 💡 方法論と提案手法 シーン生成は5段階の逐次パイプラインで進みます。 ・フロアプラン生成（壁や床のレイアウト） ・大型家具の配置 ・壁掛けオブジェクト（鏡、絵画、棚、時計） ・天井設備（シャンデリア、ペンダントライト、シーリングファン） ・操作可能な小物 各ステージ後にチェックポイントを自動保存し、途中から再開・分岐できます。シーン推論やタスク分解にはVLMエージェント（GPT-5）を使います。 🎯 ユースケースと技術 ・3Dアセットは高品質なSAM3D（推奨）やHunyuan3D-2で生成、HSSDやObjaverseからの取得にも対応 ・AmbientCGのPBRマテリアルをCLIPの意味検索で適用し、ArtVIPやPartNet-Mobilityの関節付き可動オブジェクトも扱える ・出力はDrake形式に加え、MuJoCoやUSD・Isaac Simへエクスポート可能 📊 注目ポイント ・「ボウルから果物を見つけて皿に置く」のようなタスクから、制約付きの複数シーンを自動生成しロボット評価まで支援 ・151語のプロンプトからコミュニティセンターを生成し、卓球台の近くにラケットとボールを置くなど文脈推論まで実現 ・複数GPUへ分散し、bubblewrapでGPUを隔離してレンダリングのOOMを防止 #ロボティクス# #シーン生成#

『検索システムでロボティクスとAIエージェントを繋ぐ』というブログを書きました。 ロボティクスを勉強し始めて、ふと疑問に思いました。🤖💭 「ロボットも、AIエージェントも、業務システム（ERP/WMS）も、結局みんなバラバラのデータで喋っていて、普通にやったら噛み合わないのでは？」 - ロボットはミリ秒単位の点群やセンサー値📡 - AIエージェントは出典つきのテキスト📄 - 業務システムは時〜月スケールの構造化レコード📊 形も意味も時間スケールも違う3者を、プレイヤーが増えるたびに個別配線でつなぐのは現実的ではありません。つなぐペアは N×(N−1) で爆発してしまいます。💥 そこで、「全員が同じ検索システムにデータを投げ込み、必要なものは検索で取り出す」——検索を共通プロトコルにできないか、という実験をしてみました。🔍 MacBook 💻 と MuJoCo（シミュレータ）の中で、Gemini エージェントに端から端まで自走させ、7つの業務シナリオで検証しています。 設備保全の引き継ぎ🔧、物理在庫と記録の食い違いの調停📦、そして個人的に一番おもしろかった「3台のロボットが直接通信せずに不良ロットを突き止める」🐜 シナリオ実験まで。 ロボティクス始めたての方の、何かのきっかけになれば嬉しいです。 ぜひ読んでみてください。🙏✨ 📝 ブログはこちら: #ロボティクス# #AIエージェント#

📻札幌発4人組バンド ＃goethe（@goethe_band）の新曲！ 「ぬれ手でアワ」を初解禁🎧 🎤🎸の ＃樋口太一 さん（@mujoooworld） からのコメントも！！ 「ぬれ手でアワ」は 今週、8月7日（金）リリース！ こちらをチェック👇 #ohayomorning# #jwave# #radiko#

今年ラストのトークポートはサンタさんです🎅 明日20時より申込受付開始です🎅 今年最後のご挨拶を皆さんにさせてください〜♡滅多に着ない私のサンタ姿もぜひ、、、！ 12/19(火)19:00〜 12/26(火)19:00〜