🦢 コード補完で終わらない、ローカル実行の汎用AIエージェント。Rust製でデスクトップ・CLI・APIから使え、GitHubスター48.9kのGooseがLinux Foundation傘下になりました。 タイトル: aaif-goose/goose URL: 📦 概要 Gooseは、任意のLLMでインストール・実行・編集・テストまで行う汎用AIエージェントです。Rustで書かれ、macOS/Linux/Windowsでローカルに動作し、デスクトップGUI・CLI・組み込みAPIの3つの入り口を持ちます。 ❓ 解決する課題 従来のコーディングアシスタントは「コードの提案」に閉じがちでした。Gooseはこれを越え、調査・執筆・自動化・データ分析・日常の生産性まで、エージェントが実際に環境を操作して幅広いタスクをこなします。 🛠 機能の説明 ・15以上のLLMプロバイダ（Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、OpenRouter、Azure、Bedrockなど）に対応します ・API キーに加え、既存サブスクリプション（ACP経由）でも認証できます ・オープン標準のMCP（Model Context Protocol）で70以上の外部ツールと接続します ・コードベースの64.4%がRustで、UIはTypeScript中心です 🎯 ユースケース IDEやコード提案に縛られず、ターミナル・デスクトップ・API埋め込みのどこからでもエージェントを呼べます。自動化やデータ分析など、日常ワークフローへAIエージェントを組み込みたい場面に向きます。 📊 実績 ・GitHubスター48.9k、フォーク5.2kという強い採用 ・もともとblock組織のプロジェクトでしたが、Linux FoundationのAgentic AI Foundation（AAIF）へ移管されました ベンダー中立なオープンエージェント基盤としての位置づけが強まっています。 #AIエージェント# #OpenSource#

We're opening a Hugging Face office in Tokyo! Our goal: help open-source AI develop in Japan and grow the local community. Let's meet! ハギングフェイスの東京オフィスがオープンしました！ 私たちの目標は、日本におけるオープンソースAIの発展を支援し、ローカルコミュニティを育てることです。ぜひお会いしましょう！

pgvectorのHNSWで「フィルタをかけると結果が減る」「インデックスが重い」と困っていませんか？ タイトル: Introducing pg_pinecone: Open-Source Search for Your Postgres Data URL: 🐘 概要 Apache 2.0のオープンソースPostgres拡張です。既存のpgvectorのベクトル列に、Pineconeの検索エンジンによるベクトル検索を足せます。データベース内で動くので、データはPostgresの外に出ません。 ❓ 解決する課題 HNSWはデータ増でメモリと構築時間が膨らみ、テナント単位などのフィルタ付き検索では、要求件数より少ない結果になることがあります。 🧩 方法論と提案手法 グラフの代わりに、IVFとRaBitQ（約1ビット/次元）のコードを使い、近いクラスタ探索、コードで距離推定、完全ベクトルで再ランクの3段階で検索します。フィルタは全行の3%以下ならプレフィルタで厳密に、それ以上なら各クラスタ内で確認します。APIキーなしのnativeエンジンのほか、remote、embed()、BM25、rerank()も選べます。 📊 実験結果（ベンダー報告） 100万ベクトル・768次元で、 ・再現率0.95のレイテンシ 1.27 ms（HNSW halfvecは1.71 ms） ・インデックスサイズ 136 MB（HNSW halfvecは2.0 GB） ・1%フィルタ：再現率0.981を8.3 ms（HNSW halfvecは0.924を56 ms） ただし1データセット、1構成の結果で、一括ロード後はREINDEXが必要です。 #Postgres# #VectorSearch#