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# Claude Agent SDKの便利だけど知られていない機能 🌍 実行時の条件に応じてエージェントの設定を変えたい？ファクトリ関数で動的にエージェントを生成できます！ Claude Agent SDKでは、ファクトリ関数パターンを使って、ランタイム条件に基づいてカスタマイズされたAgentDefinitionを動的に生成できます。 📌 タイトル：動的なエージェント定義（ファクトリ関数） 🔗 URL： 🧩 概要 `AgentDefinition` を返すファクトリ関数を作成することで、実行時の条件（セキュリティレベル、ユーザー権限、環境など）に応じてプロンプト、モデル、ツールセットをカスタマイズしたエージェントを動的に生成できます。エージェントはクエリ時に生成されるため、リクエストごとに異なる構成を適用できます。例えば、厳格なセキュリティレビューでは `opus` モデル、通常レビューでは `sonnet` モデルを使い分けるといった運用が可能です。 🛠 使い方 ```python # Python - セキュリティレベルに応じたエージェント生成 from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition def create_security_agent(security_level: str) -> AgentDefinition: is_strict = security_level == "strict" return AgentDefinition( description="セキュリティコードレビュアー", prompt=f"あなたは{'厳格な' if is_strict else 'バランス重視の'}セキュリティレビュアーです...", tools=["Read", "Grep", "Glob"], model="opus" if is_strict else "sonnet", # 重要度に応じてモデルを変更 ) # クエリ時にファクトリを呼び出し async for message in query( prompt="このPRのセキュリティ問題をレビューしてください", options=ClaudeAgentOptions( allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob", "Agent"], agents={ "security-reviewer": create_security_agent("strict") }, ), ): if hasattr(message, "result"): print(message.result) ``` ```typescript // TypeScript function createSecurityAgent(level: "basic" | "strict"): AgentDefinition { const isStrict = level === "strict"; return { description: "Security code reviewer", prompt: `You are a ${isStrict ? "strict" : "balanced"} security reviewer...`, tools: ["Read", "Grep", "Glob"], model: isStrict ? "opus" : "sonnet", }; } for await (const message of query({ prompt: "Review this PR for security issues", options: { allowedTools: ["Read", "Grep", "Glob", "Agent"], agents: { "security-reviewer": createSecurityAgent("strict") } } })) { if ("result" in message) console.log(message.result); } ``` 🏗 本番システムへの組み込み方 ・ユーザーの権限レベルやサブスクリプションプランに応じて、異なるモデルやツールセットを割り当てます ・環境変数や設定ファイルから条件を読み取り、デプロイ環境ごとに適切なエージェントを生成します ・タスクの重要度に応じて `model` を切り替え、コストと品質のバランスを最適化します ・複数のファクトリ関数を組み合わせて、多様なエージェントチームを動的に構成します 💡 ユースケース 🔐 重要なセキュリティレビューではopusモデル、日常のレビューではsonnetモデルを使い分ける 👥 ユーザーの権限に応じて利用可能なツールを動的に変更するマルチテナントシステム 🌐 リージョンや言語設定に応じてプロンプトをローカライズしたエージェントを生成する ⚠️ 注意点 ・ファクトリ関数はクエリ時に同期的に呼ばれるため、重い処理は避けてください ・生成されたエージェントは通常のAgentDefinitionと同じ制約（サブエージェントはサブエージェントを生成できない等）に従います ・動的に生成されるため、デバッグ時にどの構成が使われたかを記録しておくことをお勧めします ✨ ファクトリ関数パターンは、1つのコードベースで多様なユースケースに対応するエージェントを生成できる強力なパターンです。条件分岐をハードコードするのではなく、ファクトリに委ねましょう！ #ClaudeAgentSDK# #AIAgent#

# Claude Codeの機能と実践的な使い方 🤖 ログや検索結果でメイン会話を汚したくない。そんなとき、専用のコンテキストで作業して要約だけ返すサブエージェントが役立ちます。読み取り専用のレビュアーや調査役を切り出せます。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: サブエージェント URL: 📝 概要 サブエージェントは特定タスクを担当する専用AIアシスタントです。独自のコンテキストウィンドウ、固有のシステムプロンプト、ツールアクセス、権限を持ち、独立して動いて結果の概要だけをメイン会話に返します。詳細な出力をメインから隔離でき、ツール制限でできることを絞れます。 🔧 機能の説明 ・組み込みサブエージェントとしてExplore（Haikuの読み取り専用・コードベース探索）、Plan（プランモードの調査役）、general-purpose（探索と変更の両方を行う複雑タスク向け）があります。 ・カスタムサブエージェントはYAMLフロントマター付きMarkdownで定義します。必須は name と description のみです。 ・主なフィールドは tools（許可ツール）、disallowedTools（拒否ツール）、model（sonnet/opus/haiku/inherit）、permissionMode、skills、memory などです。 ・description をもとにClaudeが委譲を判断します。「use proactively」などの語を入れると積極的に委譲されます。 ・サブエージェントは他のサブエージェントを生成できません（無限ネスト防止）。 🛠 実践的な使い方 ・/agents コマンドでタブ付きUIを開き、ガイド付きまたはClaude生成でサブエージェントを作成・編集・削除できます（推奨）。 ・保存先でスコープが決まります。プロジェクト用は .claude/agents/ 、全プロジェクト用は ~/.claude/agents/ です。前者はバージョン管理でチーム共有に向きます。 ・明示的に呼ぶには自然言語（「test-runnerサブエージェントで〜」）、@メンション、またはセッション全体を claude --agent code-reviewer で実行する方法があります。 ・読み取り専用レビュアーなら tools: Read, Grep, Glob, Bash のように絞ります。 ・memory: project を設定すると、会話をまたいで知見を蓄積する永続メモリを持てます。 🎯 ユースケース ・コードを変更しないコードレビュアーや、長い調査を担う読み取り専用の調査役を定義する。 ・テスト実行やログ処理など大量出力を生む作業を隔離し、失敗テストの概要だけを返させる。 ・独立した複数モジュールの調査を、別々のサブエージェントで並行実行する。 ・安価で高速なHaikuにタスクをルーティングしてコストを抑える。 ⚠️ 注意点 ・サブエージェントは毎回新しいコンテキストで開始し、会話履歴や既読ファイルは引き継ぎません。立ち上げに時間がかかる場合があります。 ・多数のサブエージェントが詳細な結果を返すと、かえってメインのコンテキストを消費します。 ・ディスク上のファイルを直接編集した場合、読み込みにはセッション再起動が必要です（/agents経由なら即時反映）。 ・bypassPermissions は権限チェックを飛ばすため慎重に使ってください。 #ClaudeCode# #DevTools#

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【今週日曜日！】All Reviews初の実食付きイベント。カップ焼きそばの歴史について語ります。湯切りというめんどくさい作業のある食べ物が普及した背景とは？配信の方もカップ焼きそばを用意してお聞きください（来）＃PASSAGE　＃神保町