AIでCOBOLからJavaへコード移植する方法の提案論文。 ・レガシーなCOBOLからJavaへの移行は、テストデータ不足で隅々まで検証するのが難しい ・そこで Locksmith Loop と呼ばれるAIエージェントによるテスト生成手法を提案 ・COBOLと生成されたJavaの双方にモックを組み込んで実行環境を用意 ・エージェントが入力値の探索と変異を反復し、プログラムの条件分岐の奥深くまで入り込む ・探索がブロックされた条件を特定して突破することで、カバレッジを広げていく ・今回は、430〜4,114行規模の3つのCOBOLプログラムでケーススタディを実施した ・結果として、オープンソースのプログラム2つではほぼ完全な網羅率に到達 ・実稼働相当の内製プログラムでも91.90%の分岐カバレッジを達成した