嵐の雲から現れた銀色の「錠剤型UFO」！ 高度1万2500mでパイロットが撮影、レーダーには反応なし。日本にも酷似例 #SID-1# #SPOC# #カプセル# 　巨大な積乱雲の切れ間を抜けようとしていたジェット機の前方に、銀色に輝く物体が浮かび上がった。翼...

【#シド】# BEST ALBUM『STORIES of SID』 本日入荷‼️‼️ ファン投票で選ばれた珠玉の楽曲を BEAT・BALLADの2ジャンルで収録した、 シドとファンの歴史を凝縮された リクエストベストアルバムです‼️ 🎁先着特典🎁 オリジナルB3ポスター #SID# #STORIESofSID#

#FM802# #リバーサイド802# 📚試験に出るシリーズ📚 本日のアーティストは【 #SID# 】 Q.ネオヴィジュアル系四天王の1つとされていますがほか3組は誰でしょう？ 答え合わせは4時台前半です🕓 ぜひご参加くださ〜い✏️ ➞

#FM802# #リバーサイド802# 📚試験に出るシリーズ📚 夏旺ちゃんなりの視点で、アーティストを深掘りするコーナー💡 第12回は『 #SID# 』の講義でした！ 皆さん試験結果はいかがでしたか~？🧐 ご参加ありがとうございました🌱 次回の講義もお楽しみに✨

生成的推薦の世界で、みんなが「良いセマンティックID設計とはこういうものだ」と何となく信じてきたことを、大規模な追試で一つひとつ検証してみたらどうなるか。 🔍 生成的推薦モデルは、アイテムを離散トークン列「セマンティックID」に変換し、次に推薦すべきアイテムを自己回帰的に生成します。RQ-VAE、OPQ、RQ-Kmeansなど設計手法は乱立していますが、比較されるデータセットやバックボーンがバラバラで、どの設計が本当に優れているのか誰も確信を持てていませんでした。 そこで著者らは、同じデータ分割・同じ評価プロトコルのもとで12手法を横並びに再現実験。すると意外な事実が次々と浮かび上がります。データセットが変われば最良の手法も変わり、万能なSID設計は存在しないこと。コードブックの利用バランスをどれだけ整えても、推薦精度との相関はほぼゼロであること。コードを長くしても必ずしも性能は上がらず、モデルを大きくしても精度が落ちることさえあること。 そしてアイテム同士の「意味的な近さ」をどれだけ保てているかを測ると、指標（JaccardかRBOか）によって勝者となる手法が入れ替わる。良いSID設計とは、単一の指標を追い求めることではなく、複数の観点を同時にバランスさせることだと、この論文 What Makes a Good Semantic ID for Generative Recommendation? A Reproducibility Study は教えてくれます。 URL: #推薦システム# #再現性研究#