CNN が昨日公表した調査で、民主党支持層と民主党寄りの無党派層のうち約 3分の1が「民主社会主義者 (democratic socialist)」を自認しているという結果が。

【採用情報】Sakana AIで「Public Sector Specialist」を募集🐟 Sakana AIの最先端技術を官公庁と連携し社会実装していくための ドキュメンテーション戦略の立案・実行を担っていただきます。 👉 このようなご経験をお持ちの方を募集 ・政府機関での予算要求・政策立案ドキュメント作成経験 ・民間企業での政府向け研究開発提案書の作成・採択経験 ・生成AIへの強い関心と情熱 防衛・インテリジェンスをはじめとした、日本の公共分野の幅広いエコシステムに最先端技術をもって貢献したいという方、ぜひご応募ください🚀

【採用情報】人事・組織づくりのポジションを2つ公開しました🎣 ・労務スペシャリスト / Labor & HR Operations Specialist： ・Head of Talent Management (Applied)： 約150名まで拡大したSakana AIで、働く基盤と成長の仕組みそのものをつくるポジションです。 ・労務スペシャリスト（Corporate）：給与計算・社会保険・勤怠・就業規則の運用と、制度そのものの設計・改善 ・Head of Talent Management（Applied Team）：評価・報酬・育成・エンゲージメントの設計と運用 制度を「作って終わり」にせず磨き続けたい方、ぜひご応募ください🐟

# OpenAI Agent SDKの便利で実践的な使い方 🌍 handoff時に引き継ぐ履歴が長すぎたり、不要なツール呼び出し履歴が混ざっていませんか？ Input filtersと推奨プロンプトで、引き継ぎ先エージェントに最適な入力を渡しましょう。 📌 タイトル：Handoffs – Input filters / Recommended prompts 🔗 URL： 🧩 概要 Handoff時のinput filterは、引き継ぎ先エージェントに渡す会話履歴を加工する仕組みです。`remove_all_tools`で前のエージェントのツール呼び出し履歴を除去したり、`nest_handoff_history`（beta）で複数handoffの履歴を要約メッセージに圧縮できます。また、`RECOMMENDED_PROMPT_PREFIX`を使うとLLMがhandoffの仕組みを正しく理解できます。 🛠 使い方 `Agent(name="faq", instructions="よくある質問に回答してください。シンプルに回答します。")` と `Agent(name="specialist", instructions="専門的な技術質問に回答してください。")` を定義します。トリアージエージェントは `Agent(name="triage", instructions=RECOMMENDED_PROMPT_PREFIX + "\n顧客の問い合わせを分類し、適切な担当に引き継いでください。", handoffs=[...])` として、FAQへのhandoffには `Handoff(agent=faq_agent, input_filter=handoff_filters.remove_all_tools, handoff_description="一般的なFAQへの回答")` でツール履歴を除去し、専門エージェントへのhandoffには `Handoff(agent=specialist_agent, input_filter=handoff_filters.nest_handoff_history, handoff_description="専門的な技術質問")` で履歴を圧縮します。`RECOMMENDED_PROMPT_PREFIX` は `agents.extensions.handoff_prompt` からインポートします。 🏗 実践的な使い方 **remove_all_toolsでクリーンな引き継ぎ** トリアージエージェントがDB検索やAPI呼び出しなど複数のツールを使った後にFAQエージェントに引き継ぐ場合、ツール呼び出しの履歴はFAQエージェントにとってノイズです。`remove_all_tools`を適用すると、ツール関連のメッセージがすべて除去され、引き継ぎ先エージェントがクリーンな会話履歴だけを受け取れます。トークン消費の削減にもなります。 **nest_handoff_history（beta）で履歴圧縮** A→B→Cと複数回handoffが発生する場合、履歴が膨大になります。`nest_handoff_history`は過去のhandoff履歴を1つの要約メッセージに圧縮し、最新のhandoff先エージェントに渡します。コンテキストウィンドウの効率的な利用に繋がります。 **RECOMMENDED_PROMPT_PREFIXの活用** `prompt_with_handoff_instructions()`または`RECOMMENDED_PROMPT_PREFIX`をエージェントの`instructions`に含めると、LLMがhandoffの仕組み（利用可能なhandoff先、いつhandoffすべきか）を正しく理解します。これがないと、handoffツールを呼ばずに自分で回答しようとする場合があります。 **カスタムフィルタの作成** 組み込みフィルタで足りない場合は、カスタムフィルタを作成できます。例えば「直近5メッセージだけ残す」「機密情報を含むメッセージを除去する」「特定のツール呼び出しだけ残す」など、ユースケースに合わせた加工が可能です。 💡 ユースケース 🧹 トリアージ後のFAQエージェントにツール履歴を渡さずクリーンな入力を提供 📦 多段handoffの履歴を圧縮してトークン消費を最適化 🤖 RECOMMENDED_PROMPT_PREFIXでhandoff判断の精度を向上 🔒 機密情報を含むメッセージを引き継ぎ前にフィルタリング ⚠️ 注意点 - `remove_all_tools`はすべてのツール関連メッセージを除去します。引き継ぎ先エージェントがツールの結果を参照する必要がある場合は使用しないでください。 - `nest_handoff_history`はbeta機能です。圧縮の挙動が将来変更される可能性があります。 - `RECOMMENDED_PROMPT_PREFIX`を使う場合、既存の`instructions`の先頭に追加してください。末尾に追加すると効果が薄れる場合があります。 - カスタムフィルタでメッセージの順序を変えたり、roleを変更したりすると、モデルの挙動が予測不能になります。メッセージの削除と追加に留めてください。 ✨ Input filtersでhandoff時の入力を最適化し、各エージェントが最高のパフォーマンスを発揮できるようにしましょう！ #OpenAIAgentSDK# #AIAgent#