skill(s)っていう命名自体はマーケティング的に成功といえる良いネーミングだが、この記事のようにskill(s)を「スキル」と書くのは明確に間違いである。日本語の既存概念である「スキル」と解釈すると齟齬しかない。

SKILL陳腐化しないと思ってたけど、冷静に頭いいモデルに、頭悪い旧モデル用のマニュアル読ませるのってパフォーマンス落ちるかもというきもちになってきた。

『Skillとは、LLMを賢くする仕組みではない。LLMが毎回同じように成功できるよう、設計によって成功率を保証する仕組みである。』 この2か月ほどCodexと開発を続けてきて、一番大きな収穫はこれだった。 最初は「良いプロンプトを書けばうまくいく」と思っていた。でも実際には逆だった。 本当に重要なのは、AIに考えさせることではなく、「AIが考えなくて済む部分」を徹底的に設計することだった。 決定論で解ける部分は決定論で処理する。 AIに残すのは、本当に推定が必要な部分だけ。 その結果は必ず検証し、ダメならリトライ、それでもダメならオーナーへエスカレーションする。 失敗の扱いまで設計に含まれているから、最後にAIへ渡すプロンプトは一行で済む。 そうして成功した工程だけを抽出し、Skillとして固定化する。 Skillとはプロンプト集ではない。 決定論の骨格に、最小限の推論だけを埋め込んだ、再現可能なマクロなんだと思う。

Google Skills、再認定プロセスを刷新 → クラウド テクノロジーの進化のペースが速い今日では、スキルの再認定がこれまで以上に重要になっています。Google Skills では、各認定資格の基盤となる最も重要なコースとスキルバッジを選択できるようになりました。

New skill hahahaha U guy know i like do some crazy move Thx @boahandjob363 @Jennyho110845 陪我胡搞瞎搞😂 趕快訂閱起來 海外 My instagram

スライド作成skillアップデートして ☑️構成要素少なく ☑️テンプレによるワンパターン感を少なく ☑️フォントサイズを大きく してみました

AIスライドのSkill更新しました！ AIテンプレ感の少ないスライドを目指しました（完全には無理ですが） また以前はテンプレを参照させていましたがモデルが賢くなってきたのでテンプレ参照はやめてみました