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4K畫質和撞擊聲 哪個更吸引你? 4K Visuals vs Pounding Sounds: Which turns you on more? リズミカルな衝撃が私を絶頂へ導くの🤤 @ToBulaer @ToBuerma @KawasawaSen @BulmaList #Wendy_Uncle# #Spanking# #Submissive# #Cowgirl# #BDSM# #Begging# #打屁股# #騎乘位# #抖M# #調教# #求饒# #スパンキング# #お尻叩き# #お仕置き# #騎乗位# #Fansone#
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Sparking💥 バットの先でこの打球😯 エンカーナシオンが先制タイムリー2ベース ⚾️ヤクルト×DeNA #baystars# #だったらDAZN#
「ドラゴンボール Sparking! ZERO」 限界超突破ダウンロードコンテンツ「NEO」が 本日より配信開始! 影山ヒロノブさんによる本DLC主題歌 「ZERO」も配信スタート!! 本楽曲のリリースを記念して 影山ヒロノブさんのインタビューを掲載中!! コチラの動画メッセージも要チェック!! ※Nintendo Switch™ 2 /Nintendo Switch™版は、後日配信予定となります。 #ドラゴンボール# #DBSZ#
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/ #Lって何のLですか?【SPARKing第2回インタビュー】公開‼️# 「今までやってきたことが報われて、ファンの人の応援にもしっかり応えられる良いライブができた」 📷撮り下ろし写真 8⃣枚 \ 記事はこちら➡️ @lnan_idol
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/ ⚠️公募:新進気鋭アイドル⚠️ 2026年、激推しグループ教えて下さい‼️ 大人気!SPARKing💥 第3回は規模拡大開催🎉 150万円の活動支援金を手にするのは...⁉️ \ 💡引用RP or 推しグループをリプライ📸✨ 推薦が多いグループに SPARKingが直接出演交渉🔥 #今回は1枠のみ公募決定#
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みんな、おはよう☀️ 12月16日(火)17時からは 川崎競馬Sparking Talk LIVE LABO🐴 LABOで川崎競馬を研修して 一緒に攻略しちゃいましょう🫶 よろしくお願いします! #川崎競馬# #川崎競馬STL#
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# Learning Palantir Foundry 🚀 Put business logic right on the ontology. Functions cure the "numbers don't match across departments" problem by centralizing logic in one place. 📌 Title and Feature URL Title: ファンクション URL: 📝 Overview Functions let you write server-side logic that executes in isolated environments, powering operational apps like dashboards and decision-support tools. They are designed to work with Foundry ontologies, so they can read object properties, traverse links, and perform flexible ontology edits. 🔧 How It Works - Supported languages: TypeScript (full feature support) and Python (beta, with growing support especially for serverless and deployed execution). - Serverless execution: spins up on demand when invoked and bills only during execution, with a 60-second total wall-clock timeout (30s CPU plus a 30s network buffer). Multiple versions can run simultaneously, making upgrades safer. - Deployed execution: reserves dedicated resources for cases serverless cannot meet, runs a single version at a time, and bills continuously while deployed. - Capability differences: ontology read/write, Workshop integration, and external API calls work in both languages. Pipeline Builder is Python, while model embedding and semantic search are TypeScript. 🛠 Practical Usage - Derived properties: display function-computed values as table columns. - Function-backed Actions: implement complex edits spanning multiple objects. - Workshop integration: run functions to compute or display variables. - API gateway: invoke query functions programmatically to reuse the same logic everywhere. 🎯 Use Cases - Implement derived-KPI logic once and return identical results to Workshop, OSDK, and the API. - Query external systems to enrich ontology objects. - Build complex validation or bulk updates as function-backed Actions. ⚠️ Caveats - The 60-second timeout applies uniformly across execution modes, so optimize for efficiency. - Available capabilities depend on the invocation context (for example, model embedding and semantic search are TypeScript only), so decide on language early. #PalantirFoundry# #DataEngineering#
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