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\ 本日の #aicode# はこちら🧵/ スカイブルー✖️ツイードの切り替えトップスと柔らかなベージュのフレアスカートできれいめスタイルに🪡✨ 本日もひるおびをご覧いただきありがとうございました🧁 明日もぜひご覧ください❣️ #TBS# #ひるおび# #江藤愛# #アナウンサーコーデ#
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\ 本日の #aicode# はこちら💙/ どんよりしたお天気の日ですが、鮮やかなブルースカートとクラシカルな小花柄ブラウスで気分を晴れやかに☺️☀️ 本日もひるおびをご覧いただきありがとうございました💐 明日もぜひご覧ください🍭 #TBS# #ひるおび# #江藤愛# #アナウンサーコーデ#
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AtCoder企業対抗リーグにPFNが参加します! 本イベントは各企業2名による競技プログラミングのチーム戦です。全4回のうち本日行われる第1戦ではPFNからsaharanとasi1024が出場します。 コンテストは19:30より配信されます。ぜひ応援してください! #AtCoder企業対抗リーグ2026#
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『FF13』『NieR』影響のアクションRPG『AIKODE』続報まもなく公開―長らく目立ったニュース途絶えるも新たな告知
ユニークビジョン、「AtCoder 競技プログラマー就職企業人気ランキング2026」でOpenAIやAnthropicと並んでランクイン
ALGO ARTIS、「AtCoder 競技プログラマー就職企業人気ランキング2026」でGoogleや任天堂と並び、学生3位・社会人2...
2026.8.16 りりちゃん & ionaちゃん & めい ちゃん① ポートレート動画 #ななサク撮影会# model #りり# ちゃん & #iona# ちゃん & #めい# ちゃん @riri___0808 @iona_nya613 @623_mei42130 @nanasaku31 location #ACODEbySTUDIOSCENE# #DJIOsmoPocket4P# #ポートレート動画#
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📚 リポジトリ全体のドキュメントを、図つきで自動生成。最大140万行・8言語に対応し、DeepWikiを上回る品質を出すAIフレームワークCodeWikiです(ACL 2026採択)。 タイトル: FSoft-AI4Code/CodeWiki URL: 📦 概要 CodeWikiは、ソフトウェアリポジトリ全体に対して包括的なドキュメントを自動生成する、AI駆動のフレームワークです。単純なAPIリファレンスにとどまらず、アーキテクチャ図・データフロー図・シーケンス図・散文の説明を含む「システムレベル」の文書を作ります。大規模・多言語のコードベースで、ドキュメントを最新かつ完全に保つという課題に取り組みます。 ❓ 解決する課題 従来のドキュメントツールはスケールと文脈の扱いが苦手でした。CodeWikiは、モジュール間の相互依存の文書化、規模を保ったままのアーキテクチャ文脈の維持、孤立した部品ではなくシステム全体の相互作用を捉えること、という3つの核心課題に取り組みます。 🛠 方法論と提案手法 3段階で動作します。 ・階層的分解:動的計画法に着想を得たアルゴリズム的クラスタリングで、コードベースを一貫したモジュールに分割します ・再帰的マルチエージェント処理:複雑なモジュールにはタスクを動的に委譲する適応的なエージェントシステムを使います ・マルチモーダル合成:テキストと視覚成果物(Mermaid図)を統合し、図はNode.jsで検証します ・Python・Java・JavaScript・TypeScript・C・C++・C#・Kotlinに対応し、Claude# CodeやCodex CLI経由でトークン課金なしに実行できます 🎯 ユースケース 大規模・多言語コードの「生きたドキュメント」生成、新メンバーのオンボーディング資料、GitHub Pages互換のインタラクティブなHTML出力などに使えます。 📊 実験結果 ・独自評価CodeWikiBenchで、高水準言語(Python、JS)が79.14%、マネージド言語(C#、Java)が68#.84%の品質スコアを記録しました ・DeepWiki比で+4.73ポイント改善し、22.9万行のOpenHandsプロジェクトで82.45%を達成しました ・GitHubスター1.2k、フォーク193、ACL 2026採択で、8.6万〜140万行のコードベースを扱えます ・リポジトリ自身のドキュメントもCodeWikiで生成されており、その実力を体現しています #AIエージェント# #DevTools#
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# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 「いつものレビュー手順」をエージェントに毎回説明するのはもう終わり。Skills は知識を1ファイルに固めて再利用可能にします。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Skills URL: 📝 概要 Skills は、エージェントの能力を拡張する再利用可能な知識パッケージです。中心となる SKILL.md にスキルの内容・使うべき場面・実行手順を記述することで、コンテキストウィンドウを圧迫せずにタスクを一貫したやり方で実行させられます。 🔧 機能の説明 Skills の核は SKILL.md という1つの Markdown ファイルです。 ・SKILL.md はスキルの「脳」であり、「これは何か」「いつ使うか」「どう実行するか」をエージェントに伝えます ・必須ファイルは SKILL.md のみですが、スクリプト・例・リソース用ディレクトリなどを同梱できます ・グローバルスコープ ~/.gemini/antigravity/skills/ に置いたスキルは、そのマシンの全プロジェクトで利用できます ・「Format JSON」「Generate UUIDs」「Review Code Style」など、汎用ユーティリティの共有に向いています ・小さな Markdown を書くだけで、よく使うプロンプトをチーム向けの再利用可能なコマンドに変えられます 🛠 実践的な使い方 ・code-review スキルを用意し、PR レビューやコード品質チェックの際にバグ・スタイル・ベストプラクティスを自動で確認させます ・チーム共通のレビュー手順を SKILL.md に落とし込み、~/.gemini/antigravity/skills/ に配置して標準化します ・スクリプトや例を resources としてスキルに同梱し、手順を具体化します ・プロジェクト固有の作法はワークスペーススコープ、汎用ユーティリティはグローバルスコープと使い分けます 🎯 ユースケース ・チームのコードレビュー基準を code-review スキルとして標準化する ・JSON 整形や UUID 生成といった頻出の小タスクをスキル化して即呼び出す ・デバッグの定石手順をスキルに蓄積し、誰が使っても同じ品質で実行する ・社内の作法やチェックリストを SKILL.md にまとめ、新メンバーへ自然に展開する ⚠️ 注意点 ・必須は SKILL.md のみですが、「いつ使うか」を明確に書かないとエージェントが適切に発火しません ・グローバルスコープに置くと全プロジェクトへ影響するため、汎用性の低いものはワークスペース側に置くのが無難です ・スキルはコンテキストを節約する設計思想なので、1スキルに詰め込みすぎず役割を絞ると効果的です #Antigravity# #AIcoding#
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# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 「考えてから動く」Planと「すぐやる」Fast。タスクの性質に応じて、慎重さとスピードを使い分けられます。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Plan / Fast モード URL: 📝 概要 Antigravityには2つの実行モードがあります。Planモードは着手前に詳細な計画(計画Artifact=Implementation Plan)を生成し、承認を経てから実装します。Fastモードは計画フェーズを挟まず、依頼を即座に解釈して実行します。複雑なタスクはPlan、軽微な修正はFastという使い分けが基本です。 🔧 機能の説明 両モードの動きは次のとおりです。 ・Planモード:範囲を分析しファイルを調べ、目標・技術選定・手順・変更ファイル・テスト方針をまとめた実装計画を生成。承認後に実装し、完了後はウォークスルーで変更点を記録します。 ・インタラクティブな承認:計画の該当箇所をハイライトしてコメントでき、エージェントは反映してから実装に入ります。 ・Fastモード:「とにかくやる」方針で、計画や承認待ちなしに即実行し、結果を報告します。 ・モード切替:インターフェースの操作、またはキーボードショートカット(Cmd/Ctrl + .)で切り替え。現在のモードは入力欄に表示されます。 🛠 実践的な使い方 ・複雑なリファクタや本番影響のある変更はPlanで計画を承認してから着手します。 ・タイプミス修正・変数リネーム・定型ボイラープレートなど軽微な作業はFastで即実行します。 ・基盤的な作業はPlanで進め、その後の微調整はFastに切り替える、という併用が効果的です。 ・モード切替は新規リクエストにのみ適用され、進行中タスクは元のモードのまま続きます。 🎯 ユースケース ・大規模リファクタをPlanで計画Artifactとして承認してから安全に実装する。 ・ボタン追加やtypo修正をFastで即座に片付ける。 ・不慣れな技術領域ではPlanで方針を確認し、パターンが定まったらFastへ。 ・本番・重要システムへの変更はPlanでオーバーサイトを確保する。 ⚠️ 注意点 ・Fastは曖昧さを解消する計画フェーズが無いため、依頼は具体的に。1度に複数を束ねず単一タスクに絞ります。 ・Fastはスピードと引き換えに網羅性を犠牲にします。重要な変更には向きません。 ・モード切替は進行中タスクに遡及しません。切り替えは次の依頼から有効です。 #Antigravity# #AIcoding#
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