AI実験_v5 鳥獣戯画っていいよなあ 最古の漫画らしいけど、何がおもしろかったんだろ （批判的な意味じゃないです） これをサイトに組み込んでみようと思ってるけど、これだけで世界観がつくれそうでよき monaka design.なので、一応全員にモナカ持たせておきました #claude# #claudecode# #AI# #webデザイン#

🧑‍💻 AIがコードを書く時代、得をするのは「コードが書ける人」ではなく「問題を深く理解している人」でした。Anthropicが約40万件のClaude Codeセッションを分析した結果が興味深いです。 タイトル: Agentic coding and persistent returns to expertise URL: 🧑‍💻 概要 2025年10月から2026年4月までの約40万件のClaude Codeセッションを、プライバシーを保護した分類器で分析した研究レポートです。コーディングエージェントが知識労働や働き方をどう変えるかを、実データから読み解いています。 ❓ 解決する課題 ・プログラマーでない人でも、複雑な技術作業を指揮できるのか ・コーディングエージェントは職業や知識労働にどんな影響を与えるのか この2つの問いに、推測ではなく大規模な実データで答えようとしています。 💡 主要な発見 ・分業：人間は計画の意思決定の約70%を担う一方、実行の意思決定は約20%だけ。目的は人間、実装はClaudeという役割分担です ・成功を決めるのはコーディング歴ではなく「ドメイン専門性」。専門家のセッションは初心者の2倍以上の行動連鎖（12対5アクション）を生みます ・職種を超えた成功：コード生成セッションでは主要職種すべてがソフトウェアエンジニアの成功率の7ポイント以内に収まり、管理職がわずかに上回る場面も 📊 注目の数値 ・検証可能な成功率は初心者15%に対し、中級〜専門家は28〜33% ・問題発生時の放棄率は初心者19%、経験者は5〜7% ・2025年10月→2026年4月でデバッグは33%→19%に減り、デプロイ・データ分析・ドキュメントへシフト。タスクの価値は約25〜43%上昇しました 🎯 意義 エージェント型ツールはドメイン専門性を置き換えるのではなく、問題をよく理解している人を報いる、というのが核心です。技術作業が職種を超えて広がる一方、ドメイン知識へのリターンは依然として強く残ります。 #AIエージェント# #ClaudeCode#

「Claudeが働いてくれるから、私は8時間寝られます」 👉 新型AIモデル「Fable 5」が話題です。 Anthropicの社員は寝る間も惜しい超多忙ぶり・・・かと思いきや、Claude Code/Coworkの製品責任者はちゃんと寝ているそうです。 先日東京で開催されたAnthropicのイベント「Code w/ Claude」で、 キャサリン・ウーさん @_catwu に「Fable 5」開発の裏側や仕事の自動化のリアルを聞きました。@mshrnakagawa