# Antigravityの機能と実践的な使い方
🚀 エージェントを自分のデータベースや社内ツールへ安全につなぐ「AI 用 USB-C」。それが Antigravity の MCP です。
📌 タイトルと機能のURL
タイトル: MCP
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📝 概要
Antigravity は Model Context Protocol(MCP)をサポートし、エディタからローカルのツール・データベース・外部サービスへ安全に接続できます。MCP は「AI 用の USB-C ポート」とも呼ばれ、AI エージェントや大規模言語モデルがさまざまなデータソースへ接続する方法を標準化します。
🔧 機能の説明
MCP は標準化されたプラグイン機構として機能します。
・MCP はオープン標準であり、AI エージェントが外部ツールやデータソースへ安全に接続できるようにします
・Antigravity には MCP Store があり、必要なサービスを検索して導入できます
・接続情報(プロジェクト ID など)は簡単なフォームから入力し、パスワードや IAM 認証情報は安全に保管されます
・例えば BigQuery のリモート MCP サーバーは、クエリ実行・メタデータ取得・リソース一覧などを可能にします
・BigQuery の MCP は OAuth 2.0 と IAM による認証・認可を用い、Google Cloud の各種 ID に対応します
🛠 実践的な使い方
・MCP Store で「BigQuery」など必要なサービスを検索し、Install を押してセットアップを開始します
・表示されたフォームにプロジェクト ID などの接続情報を入力し、認証情報を安全に登録します
・接続後、自然言語でテーブルのスキーマを検査させ、その結果を元にスクリプトを生成させます
・ローカルプロセスとリモートホストの両方の MCP 構成を使い分けます
🎯 ユースケース
・MCP Store から BigQuery を導入し、課金テーブルのスキーマを検査して FinOps スクリプトを生成する
・社内データベースに接続し、自然言語の質問からクエリを組み立てる
・メタデータ取得やリソース一覧を通じて、データ基盤の構造をエージェントに把握させる
・ローカルツールと外部サービスを横断する自動化ワークフローを構築する
⚠️ 注意点
・MCP はエージェントに外部データへのアクセス権を与えるため、最小権限の IAM 設定が前提です
・認証情報はフォームから安全に保管されますが、接続するサービスの権限範囲は慎重に確認してください
・BigQuery など各サービス固有の認証(OAuth 2.0 / IAM)や課金条件は、導入前に確認が必要です
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