『WE LIVE IN TIME この時を生きて』(6/6公開)試写。こんなの、泣いてしまうよ…。A24が北米で配給権を獲得。"良い意味"でA24らしくない直球ストレート愛の物語。時系列が前後することだけ頭に入れていくと、見やすいはず。フローレンス・ピューもアンドリュー・ガーフィールドもベストアクト。

日本テレビ　 #INITIME# MUSIC 深夜24:59〜 私の中でかわいいダンスの魅せ方を 伝授させて頂きました…🫣🩷 INIさんとのトークや 貴重なコラボパフォーマンスも ぜひ観てねっっ！！☺️🙌🏻 #AKB48#

Koki,がランジェリー姿で5ルックを披露✨ イタリア発のランジェリーブランド 「Intimissimi」の新企画に登場 きょうから「フィルムストーリー」公開💙 #インティミッシミ#

🧠 AIエージェントの「記憶」は、経験を保存する瞬間ではなく、思い出す瞬間にこそ整理すべきなのかもしれません。 タイトル: Just-in-Time Memory: Learning to Curate Task-Adaptive Memory for LLM Agents (JitMem) URL: ❓ JitMemの基本アイデアは何ですか？ 従来のエージェント記憶は、タスク完了時（書き込み時）に経験を要約して保存します。JitMemはこれをやめ、生の軌跡をそのまま保存しておき、新しいタスクが来た「読み込み時」に、そのタスク専用の要約をその場で作ります。 ❓ なぜ書き込み時の要約では不十分なのですか？ 将来どんなタスクに必要か分からない段階で情報を取捨選択するため、大事な情報が失われがちです。しかも同じ経験でも役立つ教訓はタスクによって違うのに、書き込み時には汎用的な要約しか作れません。 ❓ 学習はどう行うのですか？ 現在のタスクと過去の軌跡から要約を作る「キュレーター」を、実行エージェントがその要約を使って得た成功報酬だけで直接学習させます。将来のクエリを待つ必要がなく、シンプルに最適化できます。 ❓ 効果はどれくらいですか？ ALFWorld・WebShop・τ²-benchの3環境で、最強のベースラインを16.2・16.3・3.9ポイント上回りました。学習前でも十分に強く、読み込み時に要約するという発想自体が効果の大きな要因だと分かります。 #AIエージェント# #メモリ管理#

goon /ɡuːn/ (noun) ごろつき, 用心棒, まぬけ 🌏The dictator sent his goons to intimidate political opponents. 独裁者は政敵を脅すために手下のごろつきを送り込んだ