RT @yyu_hase: 【初瀬の実験室】Kling3.0Trubo使ってみた！ 今日で6月も終わりですね。ってことで… 『夏祭りに行く女の子のワクワク』を 詰め込んでみました。 今回の実験は… ・タイムラインを指定したプロンプト ・マルチカットの6カット参照 これを @…

相撲ゲームのPVだったのに2分後に宇宙で巨大ロボットと対決してた It started as a sumo game trailer, but two minutes later I was fighting giant robots in space. #SUMOHERO# #AI生成# #KlingAI# #NanoBanana#

💖🧡💚 参考プロンプト配布🌟東方コスプレカタログが回って着替わる動画✨ ターンテーブルでくるっと回るたびに次のキャラへ❣️ 💚🧡💖 不思議で可愛い動画を【Pollo AI】で作ってみました🎬💗 実写萌奈が東方Projectの人気キャラクターのコスプレに挑戦💕 ※東方Projectの【二次創作】としてコスプレ動画を制作しました。 画像モデルは GPT Image 2 動画モデルは Pollo 3.0、Kling V3 Omni、Seedance 2.0 を混ぜていますっ❣️ 💟 霊夢→魔理沙→パチュリー→咲夜→フラン→八雲紫・・・と次々モーフ 💟 上のタイトル・左の黒枠リスト・番号などは"動かない2Dレイヤー"として固定 💟 回って着替わるのは右の女の子と、各マスの中の商品写真だけ くるくる回って着替わるたびにドキドキするよ🫶 最後までちゃんと見届けてねっ💕 👇 このあとのリプで 1️⃣ コスプレカタログ画像を作る画像プロンプト（霊夢の例） 2️⃣ それを回して着替えさせる動画プロンプト 置いとくねっ❣️✨

🎬 参照画像の被写体を保ったまま、実写⇔ファンタジーのドメインをまたいで動画化できる被写体駆動T2Vです。 タイトル: DomainShuttle: Freeform Open Domain Subject-driven Text-to-video Generation URL: 被写体の「忠実度」と「スタイル適応の柔軟性」を両立させたDomainShuttle。注目したい3点を紹介します。 🧬 Domain-MoT 動画と参照画像を独立2ブランチで処理し、参照側は時間に加えてドメイン属性(実在人物/物体/背景/ファンタジー)で変調するDomain-aware AdaLNを採用。テキストのクロスアテンションは凍結し、ベースモデルの言語誘導力を保ちます。 📐 Video-Reference DualRoPE 参照トークンを動画トークンとは別のRoPE空間に割り当て、被写体レベルの精密な空間制御を実現。動画は時間インデックス1から、参照は0固定で、複数被写体や同一被写体の複数画像を位置オフセットで整理します。 🔗 Cross-Pair Consistent Loss 同一タイムステップで2種類の参照セットを使って学習し、単一フレームへの過学習を抑制。無関係なビジュアル属性に左右されない被写体本来の特徴を抽出します。 クロスドメイン被写体一貫性はCD-Score 0.861でSOTA比+18.7%(Kling 1.6は0.725)。実写⇔ファンタジーの作風変換に強い、実用性の高い一本だと感じます。 #動画生成# #生成AI#