家に沢山uriさんが増えていく幸せ🥰 今回の大きくて素敵なuri2Bプロマイドもハガキ用(100×148)のでピッタリ入りました😆 多くチェキ買う人はDAISOのスリムファイル名刺用(86×54)が200枚近く入るし、 プロマイドはL版用(89×127) がスリーブごと入ってオススメです😆 #uri活#

便利だけど知られていないGemini APIの機能 📁 同じファイル、毎回アップロードし直していませんか？一度上げれば何度でも使えます。 GeminiのFiles APIは、ファイルをアップロードして複数のリクエストで再利用できる機能です。毎回ファイルを添付し直す必要がなくなり、効率的なファイル活用が可能になります。 📌 タイトル：Files API 🔗 URL： 🧩 概要 大きなファイルや同じファイルを何度も使うケースで、毎回リクエストにインラインで含めるのは非効率です。Files APIはファイルをGoogleにアップロードし、返されるURIで以降のリクエストから参照できます。画像、動画、PDF、音声など様々な形式に対応。アップロード済みファイルはサーバー側に保持されるため、転送の重複を省けます。 🛠 使い方 media.upload エンドポイントにファイルをアップロードします。返されたファイルURIを、generateContentリクエストのfileData部分に指定するだけ。アップロード済みファイルの一覧取得や削除も可能です。ファイルには有効期限があり、期限後は自動削除されます。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・マルチモーダル分析：大きな動画や音声ファイルを一度アップし、「要約して」「翻訳して」「この部分を説明して」と複数回の分析を実行。 ・ドキュメントレビュー：レビュー対象のPDFをアップロードし、複数の観点（品質、正確性、スタイル等）から順にチェック。 ・教育コンテンツ：教材ファイルをアップし、生徒ごとに異なる質問をしても同じファイルを参照。 ・画像カタログ分析：商品画像をアップして、説明文生成、タグ付け、品質チェックを順番に実行。 💡 ユースケース 🎬 大きな動画/音声の複数観点分析 📄 ドキュメントの多角的レビュー 🎓 共通教材に対する個別Q&A 🛒 商品画像の一括多用途処理 ⚠️ 注意点 アップロードファイルには有効期限（通常48時間）があり、それを超えると自動削除されます。長期的に使うファイルは自前のストレージで管理し、必要時に再アップする設計にしましょう。また、ファイルの合計容量にも制限があるため、不要なファイルは定期的に削除してください。 ✨ ファイルの「アップロード→参照」パターンを覚えるだけで、マルチモーダルの使い勝手が格段に上がります。まずは大きめのPDFや動画で試してみてください。 #Gemini# #LLM#

# ADKの便利で実践的な使い方 DockerfileもK8sマニフェストも書かずにエージェントをデプロイしたい？☁️ `adk deploy cloud_run`コマンド一発で、コンテナサーバレス環境にエージェントが立ち上がります。Dev UIも付けられて、開発と運用がシームレスに！ ## 📌 タイトル Cloud Run — コマンド一発のコンテナサーバレスデプロイ ## 🔗 URL ## 🧩 概要 ADKのCloud Runデプロイは、`adk deploy cloud_run`コマンドでDockerfileやマニフェストの手動作成なしにエージェントをサーバレス環境にデプロイします。`--with_ui`でDev UIを同梱、`--session_service_uri=agentengine://`でマネージドセッションと統合でき、オートスケーリングなWebバックエンドとして即座に利用可能です。 ## 🛠 使い方 基本のデプロイコマンド： ```bash adk deploy cloud_run \ --project=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT \ --region=$GOOGLE_CLOUD_LOCATION \ $AGENT_PATH ``` 主要オプション： - `--with_ui`: ADK開発インターフェースをAPIサーバーと一緒にデプロイ - `--session_service_uri`: セッションサービスのURIを指定（Agent Runtimeのマネージドセッションは `agentengine://`） - `--service_name`: Cloud Runサービス名をカスタマイズ - `--port`: コンテナのリスニングポート指定（デフォルト8000） 代替方法として、`gcloud run deploy`でカスタムDockerfileを使い、既存のFastAPIアプリにエージェントを組み込むことも可能です。 ## 🏗 実践的な使い方 - **プロトタイプの公開**: `--with_ui`付きでデプロイし、チームにDev UI経由でエージェントを試してもらう - **既存Webアプリとの統合**: `gcloud run deploy`でカスタムFastAPIアプリにエージェント機能を追加 - **マネージドセッション**: `--session_service_uri=agentengine://`でAgent Runtimeのセッション管理を利用し、ステートフルな会話を実現 - **オートスケーリング**: トラフィックに応じた自動スケーリングでWebバックエンドとして安定運用 - **認証制御**: デプロイ時にunauthenticatedアクセスの可否を選択。非公開APIには`gcloud auth print-identity-token`でアクセス ## 💡 ユースケース - 社内ツールとしてエージェントをDev UI付きで素早く展開 - 既存のFastAPI/Flaskアプリにエージェント機能を追加 - Slackボットやチャットアプリのバックエンドとしてサーバレスで運用 - Agent Runtimeのマネージドセッションを活用したステートフルなチャットサービス ## ⚠️ 注意点 - デプロイ時にunauthenticatedアクセスを許可するか確認されます。公開APIの場合のみ'y'を選択してください - Cloud Runのコールドスタートを考慮し、レイテンシが重要な場合は最小インスタンス数の設定を検討してください - `--with_ui`はあくまで開発用です。本番環境では適切な認証を設定してください - デフォルトポートは8000です。既存サービスと競合する場合は`--port`で変更してください ## ✨ Dockerfile不要、マニフェスト不要。コマンド一発でサーバレスエージェントを世界に公開。Cloud Runデプロイの手軽さをぜひ体験してください！⚡ #ADK# #AIAgent#

Happy Birthday uri. 無事に誕生日を迎えました🎂 支えてくれたみんなのおかげでコスプレ続けてきて本当に良かったって思える一年でした これからも一緒にいてくれたら嬉しいなよろしくね( ˘͈ ᵕ ˘͈♡)