Xのアルゴリズムが2026年5月15日に完全に激変しました。 僕がGitHub公式（xai-org/x-algorithm）を丸読みして、実際に1ヶ月運用してわかった「本物の伸び方」を全部まとめます。 もう「いいね集め」や「量産投稿」でバズる時代は終わりました。 今は**GrokベースのPhoenix Transformer（AI）**がすべてを決めます。 手作業の調整ルールはほぼゼロになりました。AIが「この投稿は会話が生まれるか？」「ユーザーが本当に興味を持つか？」を予測確率でスコアリングします。 旧アルゴ vs 新アルゴ（一番大事な変化） • 旧：いいね・リポスト中心＋手作業ヒューリスティック • 新：Replies（返信） ＞ 引用リポスト ＞ リポスト ＞ いいね・滞在時間 
しかもAuthor Diversity Scorerが効いて、同じ作者の投稿が連続すると自動で減衰されます。 要するに「質が高くて本物の会話が生まれる投稿」だけが生き残る世界になりました。 やっては絶対ダメ（即リーチダウン） • 1日4回以上投稿（オリジナル・返信・引用・リポスト全部含む） • 投稿して放置（早期返信ゼロ） • テキストだけ・AIっぽいスロップ・テンプレ丸パクリ • 「どう思う？」「RTお願い！」みたいなベイト • 外部リンク多用（離脱率でDwell時間ダウン） • 同じ作者の連続露出（スレッドでも5〜6投稿は減衰リスク大） これをやると爆伸びる（新アルゴ最強シグナル） 1. 返信を最優先で育てる
リプライが最強です。投稿後30分以内に重要リプライ・引用に作者自身が返信すると会話連鎖が爆発します。P(reply)が跳ね上がります。 2. メディア必須 • 動画＞画像カルーセル • 画像は3〜5枚がベスト（2枚以下は弱く、6枚以上は疲れで離脱） • 30〜90秒の短め動画が特に強いです 3. 投稿の鉄板テンプレ
Hook（大胆意見）＋ 数字＋スクショ＋僕の個人体験 → 自然な質問
例：「僕がこの施策を捨てたらCVRが12.4%→38.7%になりました（スクショ）。教科書通りにやってる9割の人が損してると思います。みんなの現場はどうですか？」 4. 1日の活動量ルール
オリジナル＋返信＋引用＋リポスト全部合わせて実質3回以内に抑えます。 
全部「同じ作者の露出」としてカウントされるからです。
→ 朝：オリジナル1回
→ 昼：重要返信2〜3件だけ厳選
→ 時間は2〜3時間以上空ける 5. 4000文字級コンテンツの最適解
スレッド（5〜6投稿）は会話連鎖は強いですが、Author Diversity Scorerで複数投稿として個別に減衰されます。 
結論：Premium長文単一ポストの方が減衰リスクゼロで安定します。会話爆発を狙いたいときだけ4投稿以内のスレッドに圧縮してください。 6. 人気者への引用・返信
自動ブーストはありません。でも質が高いcontrarian（反骨）意見＋体験談なら、露出母数が大きいので間接的に有利です。薄い「おーすごい」は逆効果になります。 僕が実際に伸ばした実践ルーティン ・朝8時：長文orメディア付きオリジナル1投稿（自然質問付き） ・投稿後30分以内：上位リプライ・引用に作者返信（厳選） ・昼・夜：必要最小限だけ ・全部で1日3回以内に抑えます これで旧アルゴ時代より小アカウントでもOut-of-Networkで拾われやすくなりました。 量より「会話が生まれる具体性と深さ」がすべてです。 正直、昔の「バズ狙い投稿」は今すぐ死にます。 代わりに「僕が実際にやって失敗して学んだこと」を数字とスクショ付きで共有するスタイルが最強です。 皆さんはどう思われますか？ この新アルゴで実際に伸びた方、または「これ試してみた」という方がいらっしゃいましたら、ぜひリプライで教えてください。 僕も全部読んで返信します（もちろん活動量を守りながら）。 #Xアルゴリズム# #X運用# #Grok# #コンテンツ戦略#

今週のメルマガのトピック（１）：AIによって「設備投資で勝負するインフラ・ビジネス」に変質したソフトウェアビジネス ——その変化を象徴するのが、Alphabetが2005年の上場以来初めて踏み切った$80 billion(約12兆円)の大型増資です。これまで自社株買いの王者だったGoogleが、なぜ突然、株主が嫌う新株発行に走ったのか。 鍵はAnthropicの爆発的な需要拡大と、xAIのインフラまで借りなければ追いつかない計算資源の不足です。今年に入って、AnthropicはGoogle・Amazonに加えてxAI(SpaceXの一部)にまでcomputeを求めた——つまりGoogleでさえ、自社の出資先であるAnthropicに十分な計算資源を提供しきれなかった、ということです。

Y Combinatorが7月25/ 26日にサンフランシスコでStartup School 2026」を開催しました。 ゴールデンステート・ウォリアーズの本拠地であるNBAアリーナを丸ごと貸し切りました。応募は3万人超で、選ばれた参加者は約6,000人。昨年の3倍の規模です。ベイエリア以外から来る人には渡航費の支援も出ていました。 登壇者は、NVIDIAのジェンスン・ファン、OpenAIのサム・アルトマン、MetaのAlexandr Wang、AnthropicのBoris Cherny、GoogleのJeff Dean、StripeのPatrick Collison、WaymoのDmitri Dolgovなど。チップ・モデル・データ・クラウド・開発ツールという各レイヤーの当事者が一つの場所に集まった形です。 ジェンスン・ファン（NVIDIA） 「会社を始めるのに、いまが史上最高のタイミングだ。この場にいる全員が羨ましい」。NVIDIAの初期の技術的な賭けが外れたこと、教科書で独学して軌道修正したことを語り、現実を直視することと、一日ずつ乗り切る粘り強さが何より重要だと繰り返していました。 サム・アルトマン（OpenAI） 2005年、Looptの最初のバージョンを書くのに3ヶ月かけた。今年、同じ量の仕事をコーディングエージェントが7分で出した。この圧縮こそが、目の前の参加者が過去のどの世代よりも大きな会社をつくれると彼が考える根拠だ、と。 「スタートアップは経済が停滞するのを防ぐ存在だ」「今日つくられるスタートアップは、過去のものよりも価値のあるものになる」「確信があって、かつ世間の常識が間違っていると思えることを見つけ、辛抱強く続けろ」。 推論需要については「今後何年も、世界の需要は年10倍で伸びると思う」と話していました。 パトリック・コリソン（Stripe） Stripe上で新しく立ち上がるビジネスの数が前年から増えていて、その伸び幅はStripeが記録してきた中で最大。2019年から2020年の変化より大きいそうです。しかも中央値の新規ビジネスの成績も去年より良い。数が増えただけではない、と。彼はAIが一部のラボに価値を集中させる力になると心配していたが、実際に起きているのは逆で、勝者が何千と生まれる分散的な世界を予想するようになったとも語っていました。 学生への助言として「知識を自分の頭に入れておくこと(cognitive L1 cache)」の価値を挙げていたのも印象的でした。エージェントに調べさせるより、自分の頭の中のほうが思考の往復回数が多い、と。 参加者への特典も手厚く、OpenAI、Anthropic、Cursor、xAI、AWS、Azureから合計25,000ドル超のコンピュートクレジット。Anthropicは全員に月200ドルのClaude Maxを6ヶ月分、Metaは1,000ドル分のクレジットを配りました。 一方で批判もありました。「最近のYC Startup Schoolはメガチャーチっぽい」というミームが広がり、あるVCは「金だけを崇拝する人たちのためのメガチャーチ」と評しています。「YCのブランドはステータス目当ての人を弾くようにできていたはずなのに、群衆が納屋に押し寄せている感じがする。スタジアムサイズの納屋に」という声も。これに対してYCのGPは「我々のゴールは希少性をつくることではなかった。アリーナに立つべき人、立てる人はもっとたくさんいる。だからアリーナを借りた」と応じています。 主要セッションの映像はYCが公開しています。是非見てみてください！

「人間によるイラスト × 人間による音楽 x AI」 歌と映像で物語を紡ぐプロジェクト
Marimosty（まりもすてぃ） うやむや 02: ボーカル Voice: marimo Illustration: Mini Tadokoro (@minimilk) Music & Production: Hiroshi Sekita (@fireflower) Video Generation: Seedance 2.0 Video Editing: Wondershare Filmora 🎬YouTube link in the reply↓