DeepSeekが値上げするなら、低価格帯がMuse Spark一強になっちまうな
SITUATION DETECTED: DeepSeek has posted an official notice warning users that it plans to raise prices for its API services in the near future, with a "significant increase" expected.
t3 codeからのUI輸入来ましたか
「人間は考える葦である」って、人は葦のように弱いが考えることができるから強い、みたいな意味だったと思うんだけど、最近AIくんが考えはじめちゃったせいで葦に回帰しつつあるのおもろい
身の回りにも葦が生えてるかも……？
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Muse Spark 1.2とMuse Code、色々試したが「お前に渡す権限はねぇ！」と突っぱねられてしまったので、Vercel AI Gatewayでチマチマいじっている感じ……
でもMuse Spark 1.2はMuse Code向けに最適化せれてるからMuse Codeが使えないと性能比較できない……
ぐぬぬぬ………
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Grok 4.6、もしかしたら明日か明後日……？
Critical feedback for the Grok Build harness, Grok foundation model and Imagine is super appreciated
すごいな
システムプロンプト側の工夫とハーネスに特化させるRLだけで6倍以上の費用対効果が生まれるのか...
muse-spark-1.2-contributor、ベンチマークがかなり良くて値段がDeepSeekだったからModel APIで試そうとしたんだけど、どうやら米国限定だったっぽい...
でもVercel AI Gatewayで使えることを発見し狂喜乱舞中です
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まだ夏休みじゃない←
contributorってどういうことかと思ったら、データをオプトインするかオプトアウトするかで料金がこんなに変わるのか......
DeepSeek V4 Flashの安さはどこも競合できないだろうなと思ってたけど、MetaがDeepSeekレベルの値段でGrok 4.5レベルのモデルを出してくるなら話が変わってくるぞ...?
まぁ最近はベンチマークスコアは信用できないし、実際試してみるまでわからんけどな...
この値段やったら試すのもありかもしれん
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🚨Meta cooked with Muse Spark 1.2
With Contributor pricing it’s in Deepseek V4 Flash pricing territory:
• $0.10 input / $0.20 output per 1M tokens
• Scores level with Grok 4.5 overall
The only catch is Meta can use your data to improve its products, but this is ridiculously cheap to run.
Does anything beat this on value right now?
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DeepSeekの価格を見ると分かる通り、知能は文字通り水道水のように蛇口をひねれば出るようにはなったね
だけど 実際に知能を使いこなすためには基礎教養と思考力が大事
人間は教育されて初めて野生から社会生に誕生するのであって、教育を疎かにして良いという風潮ではなくむしろ知能を身につける過程を減らし、知能を使いこなすようなより高度な教育が必要になってくると思ってる
例えば論理的な議論を行うとき、外付けの知能が存在するから幅広い分野の専門家である必要はないが、相手の話していることを整理して脳内でまとめる能力やAIの回答の真偽判定、どう説得力のある反論を建設的議論の上で組み立てるかなどの、基礎教養よりもっと高度な使いこなし力が問われてくる
もちろん読解力と発話力、文章組み立て力が必要なのはそのとおりなんだけど、その上で相手の考えについて整理して推論していく能力を鍛えるのに最適な教材がプログラミングか数学だと思ってたり...
数学は公式の暗記じゃなくて、必要な公式がすべて与えられている状態で命題を証明するみたいな感じだと良いね
仮にAIがエンジニアと数学者を完全に代替したとしても、高度な教材としてプログラミング言語と数学は残っていくと思ってます
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We spent our entire lives, and human history, under the assumption intelligence was a scarce resource. Now, everyone can summon an inexhaustible IQ machine like it's tap water. And incidentally, the change is so profound our own brains can barely comprehend it.
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「AIってどうやって動いてるの〜？」って聞かれたときは、「大量の入出力データからその対応関係をいい感じに近似する方法があって、それで人間が作った文章や画像のパターンをうまいこと再現してるんよ〜」とカジュアル(当社比)に返すようにしている
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大学院生へ
何回でも言っていいと思うから、もう一回言います。
もしかしたら常識かもしれませんが、修士論文や博士論文を作成するとき、レファレンスに対応するフォルダを作っておいて、論文や書籍の該当箇所など保存しておくと何かと便利です。
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AIあるある、日本語でも英語でもなくAI語を使ってくる
しかもClaude語とGPT語は違う言語
smoke testってAIが言ってきたときはだいたい何のテストやってんのか怪しいので禁止語送りにするとテスト内容をちゃんと説明してくるので良い
いろんな用途に使え便利な言葉があるとそこに何でもラベリングしてくるんだよなぁ、あいつら
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うっひょ～！
MoonBit を開発するための会社を設立して今後4年間ぐらいの活動資金が集まったとのことです
まずい、この企業のLPサイトが自分にブッ刺さってしまった
サービス内容はマジで関係ないんだが、デザインがあまりにも自分好みすぎて本当にまずい......
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Companies shouldn’t have to choose between reckless AI power use and AI as a glorified text editor.
Runlayer is the golden path: secure AI enablement, agents where teams work, identity-aware controls, observability, runtime security, cost optimization, and shadow AI visibility.
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