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摩根大通的投资研究团队，刚也分享了他们构建的多智能体AI的过程，架构模式与其他类似系统雷同：主管智能体负责协调；专门的子智能体负责检索、结构化数据和分析；在给出答案之前，LLM(学习模型)作为评判节点反思；人工参与，以弥补最终的准确性差距。缺陷是：缺少独立数据。
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