TwiScan
人気
コミュニティ
アカウントコレクション
ログイン
登録
English
日本語
한국의
简体中文
繁体中文
登録して招待リンクを共有すると、動画再生報酬と紹介報酬を獲得できます。
今すぐ登録
Benson Sun
@BensonTWN
Founder of
@coinkarma_
Full-time degen, part-time shit poster
参加 January 2019
907
フォロー中
76.1K
ファン
Benson Sun
@BensonTWN
2026.04.25 08:01
現在 AI 做 Vibe Coding 其實很容易,所以很多人會用 PineScript 或者是 MultiCharts 之類的工具去做策略回測。新手做回測時,都會遇到一個核心難題,就是如何避免 over-fitting 。 說實在,不管你選用蒙地卡羅還是 Bootstrap ,核心重點都是 OOS 樣本外測試,差別只在抽樣的方式不一樣。所謂的蒙地卡羅 CV,本質上只是在資料樣本切片時,重複進行多次隨機切片而已。 我認為最重要的是,策略開發出來後,一定要上 Live Trading。 上實盤一個月,比對回測數據。如果你的回測說這個月應該賺 5%,實盤也差不多 5%,那你的策略大概沒問題。如果差距很大,那就是回測有問題。 很多人回測曲線超漂亮,可能原因不是 over-fitting,而是 look-ahead bias ,用了未來的資訊做決策。譬如在還沒收盤的時候,就用了收盤才會知道的技術指標。 這種 bug 比 over-fitting 更難抓,因為回測報告上完全看不出來,只有上了實盤,績效才會現形。 很多在網路上寫量化交易的人,沒有說過自己實盤跑了多久、管多少錢、做什麼市場。曲線貼出來都很漂亮,但全部都是回測。 我們公司的策略已經跑了兩年實盤,只做 BTC ,OKX+Hyperliquid 的 AUM加起來 2000 多萬美金,每小時公布淨值曲線跟倉位紀錄,早期玩量化踩的坑我都踩過了。 如果你剛開始做量化,不小心做出了一個回測可以買地球的策略,先不要太興奮。先上小倉位的實盤,跑一個月,把實盤績效跟回測數據放在一起看。 那個差距會告訴你所有你需要知道的事。
もっと見る
0
0
13
173
10
コミュニティへ転送
人気のあるユーザー
New York Post
@nypost
4.1M ファン
オリコンニュース
@oricon
1.9M ファン
billboard
@billboard
16.5M ファン
Reuters
@Reuters
26.3M ファン
一劍浣春秋
@chee828
230.6K ファン
TVer新着
@TVer_info
99.5K ファン
ATEEZ(에이티즈)
@ATEEZofficial
4.8M ファン
Hello! Project Link
@UpFrontLink
15.5K ファン
BTS JAPAN OFFICIAL
@BTS_jp_official
13.7M ファン
BTS_official
@bts_bighit
45.3M ファン
BOYNEXTDOOR
@BOYNEXTDOOR_KOZ
870.2K ファン
BABYMONSTER
@YGBABYMONSTER_
956K ファン
INI
@official__INI
510.2K ファン
Pirat_Nation 🔴
@Pirat_Nation
341.8K ファン
cv usk
@cv_usk
228 ファン