Charles在路上(@Charles77xixi):虽然claude code和codex的上下文自动压缩都叫 compact，但二者的实现和思想其实完全不一样，这两个产品对上下文的处理几乎是相反的。 Claude Code 把上下文压缩的力度拆成了从轻到重好几档，能轻度压缩解决就尽量轻度压缩，非必要不丢弃上下文，因为轻度压缩本质上是不会损失任何上下文的，只是把上下文用占位符的形式在内存中留住，主体内容放在磁盘里。最轻级别的压缩：把特别大的 tool_result 挪到磁盘上，内存上下文里留个2 KB 大小的预览，Agent 想要的时候还能用 Read 把原文捞回来。再重一点的压缩：把过时的旧内容原地删成占位符，同时尽量保住缓存的热度别让旧内容完全失效。全量压缩：只有到最后实在塞不下了，它才会进行全量压缩，将上下文精简成摘要，只有全量压缩才会真的丢弃一部分上下文。 Codex 的压缩相对来说更直接也更粗糙，基本就一层处理。到达上下文阈值之后，它把 AI 自己的回复和 tool_result 都删掉、并生成一份摘要。但 Codex 的压缩有个原则，用户输入的每一句话都保留原文，砍的只是 AI 生成的内容，还有那些原始的文件和堆栈 dump。它的设计思想是，只要把人的意图完整留住，AI 生成的那部分上下文哪怕丢了也可以重新生成。在使用层面上还是有挺大差别的，要连续记住一堆架构决策、跨很多文件、来回改动的重任务，Claude 的记忆保持明显更好，Codex 在工具密集的长会话里更容易把架构记忆丢掉。

2026.07.09 10:38

虽然claude code和codex的上下文自动压缩都叫 compact，但二者的实现和思想其实完全不一样，这两个产品对上下文的处理几乎是相反的。 Claude Code 把上下文压缩的力度拆成了从轻到重好几档，能轻度压缩解决就尽量轻度压缩，非必要不丢弃上下文，因为轻度压缩本质上是不会损失任何上下文的，只是把上下文用占位符的形式在内存中留住，主体内容放在磁盘里。最轻级别的压缩：把特别大的 tool_result 挪到磁盘上，内存上下文里留个2 KB 大小的预览，Agent 想要的时候还能用 Read 把原文捞回来。再重一点的压缩：把过时的旧内容原地删成占位符，同时尽量保住缓存的热度别让旧内容完全失效。全量压缩：只有到最后实在塞不下了，它才会进行全量压缩，将上下文精简成摘要，只有全量压缩才会真的丢弃一部分上下文。 Codex 的压缩相对来说更直接也更粗糙，基本就一层处理。到达上下文阈值之后，它把 AI 自己的回复和 tool_result 都删掉、并生成一份摘要。但 Codex 的压缩有个原则，用户输入的每一句话都保留原文，砍的只是 AI 生成的内容，还有那些原始的文件和堆栈 dump。它的设计思想是，只要把人的意图完整留住，AI 生成的那部分上下文哪怕丢了也可以重新生成。在使用层面上还是有挺大差别的，要连续记住一堆架构决策、跨很多文件、来回改动的重任务，Claude 的记忆保持明显更好，Codex 在工具密集的长会话里更容易把架构记忆丢掉。