海洋馆馆长(@CycleDecoded):硅谷那帮搞 AI 的圈子最近都在偷着用这玩意。以前想在本地跑 70B 甚至更大参数的顶尖大模型，你非得砸几万块去买高配显卡，一般人的电脑根本别想动。但 GitHub 上这个开源项目直接把路走宽了——它能把你家里的旧 Mac、旧笔记本、甚至几台普通电脑组网拼成一个“算力集群”！显存直接叠加，拿去硬啃以往根本跑不动的大模型！ GitHub Stars：44,500+ 星开源协议：Apache-2.0 核心功能：分布式 AI 本地推理集群框架核心卖点：零配置自动联机：同一局域网设备开机自动发现，不用手动搭复杂网络。显存爆改加算力：多台设备显存自动打通拼接，70B 大模型轻松分片切着跑。速度狂飙：支持雷电线 (Thunderbolt) 硬件直连，延迟低到像在一台机器上跑。无缝对接已有工具：自带 OpenAI / Claude 标准 API 接口，套壳应用直接无缝切换。 🔗 项目地址：

2026.08.05 06:09

硅谷那帮搞 AI 的圈子最近都在偷着用这玩意。以前想在本地跑 70B 甚至更大参数的顶尖大模型，你非得砸几万块去买高配显卡，一般人的电脑根本别想动。但 GitHub 上这个开源项目直接把路走宽了——它能把你家里的旧 Mac、旧笔记本、甚至几台普通电脑组网拼成一个“算力集群”！显存直接叠加，拿去硬啃以往根本跑不动的大模型！ GitHub Stars：44,500+ 星开源协议：Apache-2.0 核心功能：分布式 AI 本地推理集群框架核心卖点：零配置自动联机：同一局域网设备开机自动发现，不用手动搭复杂网络。显存爆改加算力：多台设备显存自动打通拼接，70B 大模型轻松分片切着跑。速度狂飙：支持雷电线 (Thunderbolt) 硬件直连，延迟低到像在一台机器上跑。无缝对接已有工具：自带 OpenAI / Claude 标准 API 接口，套壳应用直接无缝切换。 🔗 项目地址：