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海洋馆馆长
@CycleDecoded
AI工具实测 | 每周分享3个值得用的流程和场景 | 独立开发者×效率工具
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海洋馆馆长
@CycleDecoded
2026.08.09 01:31
以为 OpenAI 那种高门槛的 Deep Research 离普通人很远?LangChain 官方直接把底裤都给扒出来了。 LangChain 开源的 open_deep_research,说白了就是完全开源复刻了顶尖 AI 机构的“深度研报生成引擎”。基于 LangGraph 构建,采用了 Supervisor + Sub-Agent 的多智能体协作架构(MIT 协议)。不管你是接 OpenAI、Claude 还是挂 DeepSeek,几分钟就能在本地搭出一个能自主拆解课题、多线程联网搜资料、自动交叉验证并生成长篇研报的 AI 代理系统。 需求主动澄清:课题太模糊它不上杠,先提问把你需求搞明白再动手 任务并行拆解:主智能体切分子课题,派多个子 Agent 独立去抓资料 智能体开发者社区 - CSDN 上下文防暴击:子 Agent 自动清洗垃圾网页,只向上汇报高密度信息 模型自由切换:想省钱直接用开源大模型,不用被单一厂商绑定 GitHub:
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